Диссертация (1026452), страница 15

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

На шаге 1 происходит ожиданиеотправки заказа поставщикам путём уменьшения счетчика времени междузаказами на один день. На шаге 2 происходит проверка на необходимостьпополнения материалов. Проверка происходит путём сравнения счетчикавремени между поставками с 0. Если значение счетчика времени больше нуля,то поставка материалов не требуется. Если нет, то моделирование пополнениязапасов происходит по той же схеме, что и при моделировании ужерассмотренного предыдущего варианта стратегии управления запасами, с100одним изменением, касающимся добавления шага 8, который означаетперезапуск периода ожидания нового решения о пополнении запасов.Другим примером принятия решения на пополнение запасами может служитьмодель заказа материалов менеджером в соответствии с его собственнымопытом и интуиции.

Обычно такие правила не являются четко выраженными ине могут быть однозначно сформулированными. Моделирование такого методапринятия решения может быть сведено к реализации значений системыслучайных величин, одной из которых выступает время поставки материалов.Остальнымивеличинамимогутвыступатьточказаказаиразмерзапрашиваемой партии, если они коррелируют с временем выполнения заказа.При случайном потоке заявок менеджер по закупкам не может основывать своирешения на ожидании увеличения спроса.На Рисунке 3.14 изображен алгоритм учета издержек процесса снабжения.

Нашаге 1 происходит учет издержек хранения материалов на всем периодемоделирования путём добавления к соответствующей переменной значениязатраттекущейматериаловнаитерации,рассчитываемых,определенныйкаккоэффициент.Напроизведениешаге2запасапроверяется,совершалось ли пополнение материалов в текущей итерации. Если пополнениематериалов имело место, тогда происходит учет соответствующих издержекпутём добавления к соответствующей переменной значения затрат текущейитерации, выраженных виде постоянной величины. На шаге 4 флаг отсутствиянеобходимостивпополнениизапасоввыставляетсясоответствующее отсутствию этой необходимости.взначение,1010Начало моделирования пополнения запасов1НетПроверкана необходимость пополнения запасов материаловisSetOrder()Да2ДаПроверкаНаличия заказа материаловFlag пост  0Нет3Генерация времени поставки4Установка флага наличия заказов на материалыTпост  f пост (x)Flag пост  15НетПроверкана получение материаловTпост  0Да6Пополнение материалов на складе7Ожидание поставкиN  N  NпостTпост  Tпост 18Конец моделирования пополнения запасовРисунок 3.12.

Алгоритм моделирования пополнения запасов1020Начало моделирования пополнения запасов1Ожидание постановки заказаt зак  t зак  12НетПроверкана необходимость пополнения запасов материаловtзак  0Да3ДаПроверкаНаличия заказа материаловFlag пост  0Нет4Генерация времени поставки5Установка флага наличия заказов на материалыTпост  f пост (x)Flag пост  16НетПроверкана получение материаловTпост  0Да7Пополнение материалов на складе8Установка нового периода поставки9Ожидание поставкиN  N  Nпостt зак  TзакTпост  Tпост 110Конец моделирования пополнения запасовРисунок 3.13.

Алгоритм моделирования пополнения запасов по временимежду поставками1030Начало учета издержек1Учет издержек храненияC, хр  C, хр  N * Cхр /1ед2НетПроверкана получение материалов(Tпост  0) & (Flagпост  0)Да3Пополнение материалов на складеC ,пост  C ,пост  Cпост4Установка флага отсутствия заказов на материалыFlag пост  05Конец учета издержекРисунок 3.14. Алгоритм учета издержек стратегии управления запасами104Глава 4. Практическая реализация разработанных методов оценкинадежности системы управления снабжением производства4.1.

Практическая реализация разработанных методов оценки надежностипроцесса снабжения производства сторонними предприятиямиРассмотрим пример оценки надежности процесса снабжения на примерепоследовательногоцикласнабжения.Циклснабженияпроходит5последовательных этапов, каждый из которых начинается тогда, когдазаканчивается предыдущий. Допустим, для каждого этапа задана оценкаплотности распределения вероятности времени его выполнения (Рисунки 4.1 –4.5).Оценка вероятности0.60.50.40.30.20.101234Время завершения этапа, дниРисунок 4.1. Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения 1-ого этапа цикла снабжения1050.35Оценка вероятности0.30.250.20.150.10.05012345Время завершения этапа, дниРисунок 4.2. Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения 2-ого этапа цикла снабжения0.4Оценка вероятности0.350.30.250.20.150.10.050891011121314Время завершения этапа, дниРисунок 4.3.

Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения 3-ого этапа цикла снабжения1060.35Оценка вероятности0.30.250.20.150.10.05056789Время завершения этапа, дниРисунок 4.4. Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения 4-ого этапа цикла снабжения0.9Оценка вероятности0.80.70.60.50.40.30.20.10123Время завершения этапа, дниРисунок 4.5. Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения 5-ого этапа цикла снабженияРезультатом моделирования, алгоритм которого рассмотрен в главе 2является плотность распределения вероятности времени выполнения цикласнабжения, изображенная на Рисунке 4.6.1070.180.160.14Оценка вероятности0.120.10.080.060.040.02016171819202122232425262728293031323334Время завершения логистического цикла, дниРисунок 4.6.

Оценка плотности распределения вероятности временивыполнения цикла снабженияНа Рисунке 4.7 изображено итоговая оценка распределения вероятностивремени выполнения цикла снабжения. С помощью этого графика можнооценить надежность цикла снабжения, как вероятность поставки материалов непозднее определенного срока. Например, если такой срок будет равен 26 дням,то надежность поставки материалов будет равна 0,936. Рассмотрим примероценки степени повышения надежности от принятия специальных мер.Допустим, на предприятии планируется внедрить ERP-систему, которая бы108повысила скорость сбора потребностей предприятия и автоматизироваланекоторые процедуры взаимодействия с поставщиками.10.90.80.7Надежность0.60.50.40.30.20.1016171819202122232425262728293031323334Допустимое время выполнения цикла снабжения, дниРисунок 4.7.

Надежность цикла снабжения в зависимости от допустимоговремени выполненияНапример, время выполнения этапа анализа потребностей производстваможет сократиться за счет сбора данных о потребностях производства путёмсвоевременногоуведомленияобошибкахвпланированиизагрузокпроизводственных мощностей [21]. Автоматизация процедур взаимодействия с109поставщиками может заключаться в стандартизации и автоматическойподготовки всех необходимых документов, включая финансовые [20].Для принятия решения о внедрении новой системы необходимо получитьоценкунадежностивременивыполнениямодифицированногоцикласнабжения. Допустим, в распоряжении имеются данные, которые позволяютпостроить оценки плотности распределения вероятности времени выполненияпервых двух этапов цикла. Результаты данных модификаций отражены наРисунках 4.8 и 4.9.На основании этих данных можно получить оценку плотности распределениявероятности времени выполнения модифицированного цикла снабжения.

НаРисунке 4.10 изображены оценки плотности распределения вероятностивремени выполнения циклов снабжения до модификации и после.Построим кривые вероятности времени выполнения цикла снабжения, покоторой удобно проводить анализ повышения его надежности. Данныераспределения изображены на Рисунке 4.11.0.6Оценка вероятности0.50.40.30.20.101234Время завершения этапа, дниРисунок 4.8. Исходная и модифицированная оценки плотностираспределения вероятности времени выполнения 1-ого этапа цикласнабжения1100.5Оценка вероятности0.450.40.350.30.250.20.150.10.05012345Время завершения этапа, дниРисунок 4.9. Исходная и модифицированная оценки плотностираспределения вероятности времени выполнения 2-ого этапа цикласнабженияИз полученных результатов можно сделать следующие выводы: при срокепоставки в 26 дней надежность повысилась с 0,936 до 0,972, а крайний сроквыполнения поставки, при котором надежность выше 0,9, сократился с 26 днейдо 25.Используя полученные данные, приведем пример оценки снижения рискапростоя производства.

Характеристики

Список файлов диссертации