Отзыв_официального_оппонента_Мишулина_ОА (1025818)
Текст из файла
ОТЗЫВ официального оппонента на диссертационную работу Кузьминой Инны Анатольевны на тему «РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ЭЛЕКТРОСЕТИ МЕГАПОЛИСА С УЧЕТОМ ЕГО ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 — «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» Целью диссертационной работы И.А. Кузьминой является создание научно обоснованной системы проектирования электросети мегаполиса с учетом его перспективного развития.
Достижение этой цели предполагает системный анализ проблемы, ее формализацию, решение алгоритмических задач структурно- параметрического синтеза электросети и разработку на этой основе информационно- программного комплекса автоматизированного проектирования электросети.
Актуальность работы Используемые в настоящее время в отечественной и мировой практике средства проектирования электросетей развивающихся мегаполисов не в полной мере учитывают все аспекты и требования к проекту. Минимизация стоимости развития электросети — не единственный критерий качества проекта. Необходимыми требованиями к проекту являются учет ряда реально существующих проектных ограничений, повышение надежности электроснабжения, рациональный выбор мест строительства новых электрических подстанций.
Важность указанных задач отражается и в большом числе исследований и публикаций в России и за рубежом по комплексному решению вопросов проектирования развития электросети мегаполиса. Все перечисленные обстоятельства подтверждают актуальность поставленной в диссертации научной и практической задачи. В первой главе системно рассматривается задача диссертационной работы и приводится обзор литературы по проблеме исследования. Автор описывает исходные данные, необходимые для решения задачи, и критерии оптимальности проекта развития электросети мегаполиса.
Вторая глава посвящена описанию математической модели проектируемой электросети и постановке задачи диссертационной работы. Особое внимание уделено формализации критерия оптимальности проекта. В третьей главе показана высокая размерность реальной практической оптимизационной задачи проектирования и представлены результаты исследований по организации процесса вычислений для поиска квазиоптимального решения. Предложены два принципиальных подхода к вычислительному поисковому процессу — редукция глобальной задачи к трем вложенным локальным задачам оптимизации и декомпозиция глобальной задачи на взаимосвязанные локальные задачи.
В четвертой главе изложены разработанные автором алгоритмы решения локальных оптимизационных задач проектирования и приводится сравнительный анализ предложенных новых алгоритмов и алгоритмов, обычно используемых в подобных приложениях. В пятой главе дано общее описание разработанного автором интерактивного программного комплекса ЕЫЧЕТ, предназначенного для автоматизированного проектирования развития электросети мегаполиса. Предложенные сценарии работы в созданной программной среде ориентированы на использование разработанной диссертантом алгоритмической и методической научной базы. Шестая глава демонстрирует не на малоразмерном модельном примере, а на полномасштабной практической задаче весь процесс структурно-параметрического синтез» электросети мегаполиса с учетом его перспективного развития.
Основные результаты работы опубликованы в рецензируемых российских периодических изданиях, неоднократно докладывались на научных конференциях. Автореферат соответствует содержанию диссертации. Проведенные И.А. Кузьминой научные исследования и разработанное практическое приложение соответствуют паспорту специальности ВАК 05.13.18. Научная новизна Автор провел теоретическое исследование и получил решение по следующим направлениям: 1) системный анализ проблематики в области структурно-параметрического синтеза электросети мегаполиса и формальная постановка задачи, 2) разработка математической модели топологии электросети мегаполиса, 3) формализация глобального критерия оптимальности проекта развития электросети мегаполиса, 4) разработка алгоритмического обеспечения и принципов организации вычислений в процессе оптимизации проекта электросети.
Все перечисленные исследования являются оригинальными. Они в значительной степени упрощают процесс проектирования и анализ эффективности принятых решений на отдельных его этапах. Обоснованность и достоверность полученных в работе теоретических результатов обусловлены корректным применением методов теории вероятностей, комбинаторики, вычислительной математики, теории оптимизации. Достоверность полученных теоретических результатов и эффективность предложенных алгоритмов подтверждены экспериментально не только на отдельных тестовых примерах, но и на полномасштабной практической задаче. Научная и практическая значимость полученных результатов Предложенная в работе методика и алгоритмическое обеспечение являются оригинальными научными разработками и важны для продолжения научных работ в области структурно-параметрического синтеза электросети мегаполиса с учетом его развития.
Практическая значимость работы подтверждается использованием разработанного автором программного комплекса ЕКНЕТ для решения реальных проектных задач структурно-параметрического синтеза электросетей. Замечания по диссертационной работе. По работе И.А. Кузьминой можно высказать некоторые замечания, 1. Выбор метода Ы-теапз для решения задачи кластеризации новых потребителей электроэнергии не обоснован автором. Общеизвестны недостатки этого подхода, связанные с пространственной формой кластеров и нахождением локального экстремума.
В рамках идеологии центроидного подхода 1с-теапз было бы целесообразно воспользоваться его модификациями, например, 1-тедоЫз или 1-теапз++. 2. Критерий времени вычислений для сравнения разных алгоритмов решения подзадачи 1 выбран неудачно, так как не отражает основную цель — точность решения оптимизационной задачи.
Кроме того, на современном компьютере время вычислений любого из сравниваемых алгоритмов ничтожно мало по сравнению с общим временем проектирования электросети даже для задач большой размерности. Более показательными для сравнения были бы различные валидационные характеристики выполненной кластеризации. 3.
Недостаточно ясно изложено содержание параметров лимитирующей и стимулирующей координации при декомпозиции глобальной задачи проектирования на локальные (глава 3). 4. Числовые данные, приведенные в Приложении, практически неинформативны. Они могли бы представлять интерес в графической форме, удобной для визуального анализа. Публикации Мишулиной О.А., оппонента диссертации Кузьминой И.А. на тему «Разработка математической модели, численных методов и алгоритмов для структурно- параметрического синтеза электросети мегаполиса с учетом его перспективного развития» (с 1 января 2012 года) 1.
М1зЬи1ша О., Чо! Еоч Р. ТЬе арргоасЬ ю пюг!е!!п8 оГвупсйгоп!гег1 Ьигвг1п8 !п пергола! си!!иге ияп8а тагЬетаг1са1 пюг1е1 оГа пеигоп МгЬ аигоге8и!айоп шесЬашяп //Ас!чапсез 1п 1пге!!18епг Бузгегпз апд Согприбп8. 2016. Чо!. 449. Р. 257-263. 2. М1йи11па О., Би1сопЫп 1. Бггис1ига! Апа1уяз оГ Ншпап Еуе Мочетеп1 Тга)ес1огу // 6ТН Аппиа1 1п1егпабопа1 СопГегепсе оп Вю1о8!са11у!пзр1гег! Со8п111че АгсЬ1гесгигез (В1СА 2015), Ргосейа Сошри1ег Бс1епсе. 2015. Чо!. 71. Р. 221-226. 3. М!йи1ша О,, ЗикопЫп 1.
Оепейс а18ог11Ьш Гог дага с!изгег1п8 Ьазес1 оп ЯЧ-сг11ег1оп // Орбса! Мепюгу апг! Ь1еига1 Ь!егччог$сз (1пГоппа11оп Орбсз). 2015. Чо!. 24. Ь1о. 2. Р. 82-92. 4. Мишулина О., Круглов И. Нейросетевое моделирование векторной функции многих переменных в условиях плохой обусловленности задачи аппроксимации // Известия РАН. Теория и системы управления.
2013. № 4. С. 3-18. 5. Яиап11!е Ъазег) с)ес!яоп 1паЫп8 ги!е оГ гЬе пецга1 пегччог1св сопипйгее Гог 111-розег$ арргохипабоп ргоЫегпв / М1зЬи!1па О., егс. // Ь!еигосоп1рш!п8. 2012, Чо1, 96. Р, 74-82. 7. Мишулина О., Суконкин И. Сегментация векторных временных рядов на основе самообучающегося комитета нейронных сетей // Сборник научных трудов ХЧ Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2013». 2013. Часть 2. С. 69-79. 8. Мишулина О., Суконкин И. Эволюционный алгоритм кластеризации данных на основе статистического критерия стандартных объемов кластеров // Сборник научных трудов ХЧВ Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2015».
2015, Часть 2. С. 199-211. 9, Мишулина О.А., Волков Д.А. Механизм генерации пачечной активности в модели нейрональной культуры на основе нейрона с авторегуляцией // Сборник научных трудов ХЧ111 международной конференции «Нейроинформатика-2016». 20! б. Часть 2. С. 32-41. Мишулина Ольга Александровна Кандидат технических наук, доцент, доцент кафед-- - "-"-"-"-'"" "'-"-""",ного государствен образователь образования ядерный уни~ пельский 6.
М1зЬи11па О., Яи1сопЫп 1„Ми! бчапасе 1ипе вепез зе8шеп1аг!оп Еог 8епега!ыег! г1езсг1ргюп оГ г!упагп1с зузгешз орегабоп // Орбса! Мепюгу й Ь)еига! Ь1егъчог$сз (1п1огп1аг!оп Орбсз). 2012. Чо!. 21, 1Чигп. 2. Р. 94-104. .
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
