Диссертация (1024744), страница 33
Текст из файла (страница 33)
Измерение девиации частоты собственныхкрутильных колебаний исследуемых турбоагрегатов позволяет измерятьизменение жесткости валопровода.16 В случае воздействия на обмотку статора импульса с периодомколебаний,кратнымсобственнымчастотамтурбоагрегатавозникаетэлектрический резонанс, который вызывает существенное увеличение259амплитуды угла качания возбудителя, резкое повышение тока возбудителя и,как следствие, ударное воздействие большого крутящего момента на муфтувозбудителя.17. Произведен расчет метрологических характеристик измерительногоканала. Показано, что увеличение точности электромеханических системнецелесообразно производить, повышая разрядность электронного блокаизмерения, поскольку полезная составляющая сигнала значений периодабудет поглощена паразитными временными сдвигами импульсов поддействием шума, при этом погрешность передачи информационного сигналапо оптоволоконным линиям связи составляет ∆ ∑ t = ±3,66 ⋅10 −8 сек;18.
Внедрение современных технических решений на примере Timeтехнологий информационно-метрологического сопровождения эксплуатацииобъектов машиностроения открывает новые возможности диагностики ивнедрения математических методов прогнозирования и управления впроцессы жизненного цикла изделий.19. Показано,чтоэкономическийэффект,напримерефазохронометрического подхода, полученный по модели Кобба – Дугласа,при внедрении 1500 прорывных критических технологий даст прирост вобъеме более 8 тыс.
млрд. руб./год, что составляет 11,4% прирост ВВПстраны ежегодно. Представлены оценки на основе внедрения новыхпрорывных технологических решений и инноваций в промышленность.260СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. КиселевМ.И.,НовиковС.В.«Индустрия4.0»:некоторыепроблемные вопросы // Станкоинструмент.
2016. №2(3). С. 42-46.2. Юденков Н. Индустрия 4.0 в мире и России // Станкоинструмент.2016. №1(2). С. 11-17.3. Власов Ю.В., Чурсин А.А. Подходы к управлению рисками припроизводствепродукциипромышленностинанаосновепредприятияхматематическогоракетно-космическоймоделирования//Микроэкономика. 2015. № 6.
С. 6-12.4. Щербанин Ю.А. Использование регрессионных моделей дляпрогнозирования показателей пассажирских авиаперевозок // Проблемыпрогнозирования. № 3(156). 2016. С. 50-58.5. Малинецкий Г.Г., Ахромеева Т.С. Самоорганизация в сложныхсистемах и новые проблемы теории измерений // Измерительная техника.2016. №6. С.18 - 22.6. Самоорганизация, сети, будущее / Г.Г.
Малинецкий [и др.] //Моделирование и анализ информационных систем. 2013. Т. 20. № 3. С. 58-76.7. Киселёв М.И. Фазохронометрия: проблемы и перспективы //Приборы. 2016. №10. С. 51-55.8. Малинецкий Г.Г. Страсти по Максиму Калашникову или Новаяиндустриализация // Сверхновая реальность № 6. 2013, с. 32-35.9. Россия на пути к современной динамичной и эффективнойэкономике // Доклад РАН. Под ред. академиков А.Д. Некипелова, В.В.Ивантера, С.Ю. Глазьева. М.: Изд-во РАН, 2013.
93 с.10. Малинецкий Г.Г. Главные риски тысячелетия // «Аргументынедели» № 22 (364) от 14 июня 2013.11. Малинецкий Г.Г. Проектирование будущего и технологическиевызовы России // Интеграл №8(32), 2007. С. 22-24.26112. Лучинин В.В. Формирование шестого технологического уклада.Эволюция техносферы // Биотехносфера. 2011. № 1-2 (13-14). С. 5-10.13. Москвин В.А. Проблемы и специфические риски Керченскогомоста // Инвестиции в России. 2014. № 10 (237). С. 16-19.14. Ключевые риски проекта «новые производственные технологии» вконтуре национальной технологической инициативы / Петров А.Н. [и др.] //Инновации.
2015. № 3 (197). С. 32-38.15. Конарева Л.А. Управление рисками - главное требование кобеспечениюбезопасностиикачествуфункционированияобъектовэнергетики в техногенную эпоху // Проблемы экономики и управлениянефтегазовым комплексом. 2015. № 7. С. 22-28.16. Глазьев С.Ю. Стратегия опережающего развития России в условияхглобального кризиса. М.: Экономика, 2010. 255 с.17. КомшинА.С.Информационно-метрологическоеобеспечениеэксплуатации объектов машиностроения // Стандарты и качество. 2015. № 12(942).
С. 48-52.18. http://www.eprussia.ru/news/base/2003/4094.html(датаобращения30.06.2015).19. https://ria.ru/economy/20030829/426505.html(датаобращения30.06.2015).20. https://www.cia.gov/library/publications/the-worldfactbook/fields/2012.html (дата обращения 02.07.2015).21. Белобрагин В.Я. Введение в науку об управлении качеством. РИА«Стандарты и качество». М.: 2013. 468 с.22. Беллендир Е.Н. Система обеспечения безопасности объектовгидроэнергетики ОАО «РусГидро» // Сборник докладов «Гидроэнергетика.Новые разработки и технологии». Седьмая научно-техническая конференция:доклады и выступления. 2013.
С. 13-35.26223. Пехтин В.А., Беллендир Е.Н., Радченко В.Г. Большие плотины игидроэнергетика Японии // Гидротехническое строительство. 2013. № 4. С.57-66.24. Пехтин В.А., Беллендир Е.Н., Радченко В.Г. Состояние иперспективы гидроэнергетики США // Гидротехническое строительство.2014. № 1. С. 44-51.25. Байков А.И., Руденко А.Л.
Состояние гидросилового оборудованияна гидроэлектростанциях России // Гидротехническое строительство. 2012.№ 5. С. 54-57.26. Новоженин В.Д., Тулянкин С.В. Гидроэнергетика России //Гидротехническое строительство. 2016. № 1. С. 2-7.27. Стадник В.В., Елистратов В.В.
возобновляемые энергетическиересурсы // Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова.2014. № 574. С. 179-223.28. Федоров М.П., Елистратов В.В., Акентьева Е.М. Гидроэнергетика вусловияхвероятныхклиматическихизменений//Гидротехническоестроительство. 2014. № 6. С. 17-23.29. Киселёв М.И., Пронякин В.И. Преспективы электроэнергетикиРоссии. // Приборы. 2014.
№2. С. 25-30.30. КиселёвМ.И.,ПронякинВ.И.Проблематочностиприметрологическом обеспечении производства и эксплуатации машин имеханизмов//Проблемымашиноведения:точность,трение иизнос,надежность, перспективные технологии/Под ред. В.П. Булатова.- СПб:Наука, 2005. С. 7-24.31. КиселевМ.И.Особенностиинформационногообеспеченияжизненного цикла объектов машиностроения в связи с ужесточениемтребований к их качеству // Все материалы.
Энциклопедический справочник.2014. № 6. С. 2-9.26332. КиселевМ.И.Прогнозированиетехногенныхкатастроф:применение фазохронометрического подхода // Стандарты и качество. 2013.№ 10. С. 56-59.33. КиселевМ.И.Научно-техническийпрогрессвзеркалематематической истории // Стандарты и качество. 2014. № 1 (918). С. 52-54.34.Киселев М.И., Комшин А.С., Сырицкий А.Б. Внедрениеизмерительно-вычислительныхкомплексовсопровожденияжизненногоцикла металлообрабатывающего оборудования и инструмента на основефазохронометрического метода // Станкоинструмент. 2015. №1. С.
89-96.35.Стандарты ISO 230 – 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Test code formachine tools. 1996 – 2010.36.ГОСТ Р 27843 – 2006 (ИСО 230-2:1997) Испытания станков.Определение точности и повторяемости позиционирования осей с числовымпрограммным управлением. М.: Стандартинформ, 2007. 13с.37.ГОСТ Р ИСО 230-1-10 Испытания станков. Ч.1. Методыизмерения геометрических параметров. М.: Стандартинформ, 2010. 160с.38.конструкцийРогов В.А. Исследование демпфирующих способностейрасточныхвысоконаполненноготокарныхкомпозиционногорезцовсоматериалавставками//изВестникмашиностроения.
2011. №6. С. 69-73.39.Диагностика автоматизированного производства / С.Н.Григорьев [и др.]; под ред. С.Н. Григорьева. М: Машиностроение, 2011. 600с.40. Комшин А.С., Потапов К.Г., Сырицкий А.Б. Оценка техническогосостояния станка УТ16П фазохронометрическим методом //Наука иобразование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 2. Режимдоступа: http://technomag.edu.ru/doc/532755.html (дата обращения 6.02.2015).41.
КомшинА.С.Метрологическоеобеспечениеработыметаллорежущих станков фазохронометрическим методом // Сборникдокладов Всероссийской научной школы «Современные технические264средства диагностики металлорежущих станков», 6-7 сентября 2011, М: 2011.С. 29-34.42. Сабиров Ф.С. Повышение эффективности станков на основе ихдиагностированияиопределениявиброустойчивостиврабочемпространстве: дис…док. техн. наук.
М. 2009. 255с.43. Петров Н. Станкостроение – фундамент промышленности //Стандарты и качество. 2015. № 4 (934). С. 66-71.44. Сабиров Ф.С., Вайнер Л.Г., Ривкин А.В. Методы диагностикипроцесса двусторонней торцешлифовальной обработки с использованиемвиброаккустических эффектов // СТИН. 2014. № 12. С. 18-21.45. Туманов А.А., Терешин М.В, Информационно - измерительныесистемы контроля состояния инструмента // Измерительная техника.
2014.№2. С.3 - 9.46. Маслов А.Р. Диагностирование и контроль процесса резания попредельному состоянию качества обработанной поверхности // Контроль.Диагностика. 2011. №9. С. 49 – 51.47. СавиновЮ.И.Современнаякомплекснаядиагностикатехнического состояния станков // СТИН. 2008.
№ 9. С. 5-11.48. Козочкин М.П., Сабиров Ф.С. Виброакустическая диагностикашпиндельных узлов // СТИН. 2009. № 5. С. 8-12.49. Tool wear monitoring and selection of optimum cutting conditions withprogressive tool wear effect and input uncertainties / S. Heyns [et al.] // Journal ofIntelligent Manufacturing.
2011. Vol. 22(4). P. 491 – 504.50. Постнов В.В., Усманов Б.Ф., Летягин И.Е. Диагностика состояниярежущего инструмента в зоне резания по сигналам термоэдс и вибраций //СТИН. 2011. № 11. С. 23-25.51. ИдрисоваЮ.В.,КудояровР.Г.,ФецакС.И.Диагностикатехнического состояния приводов металлообрабатывающих станков попараметрам качества обработанных поверхностей // СТИН. 2013. № 5. С. 6-9.26552. КамневВ.А.,предэксплуатационногоПорватовконтроляА.Н.Повышениешпиндельногоэффективностиузластаночногооборудования с помощью разработанной информационно-измерительнойсистемы // СТИН. 2014. № 12.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
