Диссертация (1024744), страница 37
Текст из файла (страница 37)
Заявка на полезную модель от 30.12.2015 № 2015157097Конструктивная схема - 2 редуктора с индукционными датчиками контроляизноса зубьев зубчатых колес // [А.С. Комшин и др.].218. Атаманов В.Н., Кудрявцев Е.А., Пронякин В.И., Гуляев А.Н. Квопросу определения износа зубьев шестерни с помощью индукционного283датчика // Наука и образование: научное издание МГТУ им.
Н.Э. Баумана.2015. № 6. С. 10-21.219. Кудрявцев Е.А., Павлов О.А., Гуляев А.Н. Новые возможностидиагностики шестерен тяговых редукторов // Железнодорожный транспорт.2014. № 12. С. 51-53.220.Патент на полезную модель от 19.08.2013 № 2536797 Способ(варианты) и устройство диагностики подшипника качения // В.И. Пронякин[и др.]. Заявка: 2012145407/28, 25.10.2012. Опубликовано: 27.12.2014 Бюл. №36.221. Патент на полезную модель от 19.08.2013 №134886 Устройстводиагностики буксового подшипника качения // Е.А. Кудрявцев [и др.].
Заявка2013138468/11, 19.08.2013. Опубликовано: 27.11.2013 Бюл. № 33.222. Потапов К.Г. Исследование и разработка метода и средств оценкитекущего технического состояния главных приводов токарного оборудованияна базе фазохронометрического метода. Дис.…канд. техн. наук. М.: 2015. 189с.223. ГОСТ 22261-94 Средства измерений электрических и магнитныхвеличин. Общие технические условия. М. Стандартинформ.
2007. 35 с.224. ГОСТ7590-93Приборыаналоговыепоказывающиеэлектроизмерительные прямого действия и вспомогательные части к ним.Часть 4. Особые требования к частотомерам. М. ИПК «Издательствостандартов». 2003. 12 с.225. ГОСТ 9999-94 Электроизмерительные самопишущие приборыпрямого действия и вспомогательные части к ним.
ИПК «Издательствостандартов». 1996. 77 с.226. МИ 2916-2005 ГСИ. Идентификация распределений вероятностейпри решении измерительных задач. М., 2005. 16 с.227. Киселеввременныхрядов,М.И.,КомшинполучаемыхвА.С.Методикапроцессепрогнозированияэксплуатацииобъектов284машиностроения: Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во НИИ РЛ МГТУим. Н.Э. Баумана, 2015. 28 с.228. Андреев А.В., Пытьев Ю.П. Результаты исследования методовпрогнозирования и моделей данных // Сборник докладов Всероссийскойконференции«Математическиеметодыраспознаванияобразов».г.Петрозаводск, 11-17 сентября 2011 г.
С. 174-177.229. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов прогноз иуправление / Под ред. В.Ф. Писаренко. - М.: Мир, 1974. 406 с.230. Чуличков А.И., Юань Боюань О возможности оцениваниязначения функции в заданных точках ее области определения по измерениямконечного числа ее линейных функционалов // Вестник Московскогоуниверситета. Серия 3: Физика. Астрономия. 2014. № 3. С. 15-19.231. НазаровН.Г.Практическоеруководствопорешениюизмерительных задач на основе оптимальных планов измерений.
М.: Изд-воМГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. 161 с.232. Назаров Н.Г. Метрология. Основные понятия и математическиемодели. М.: Высшая Школа, 2002. 348 с.233. Скоморовский Ю.А., Рожанский В.А. Передача сообщений пооптическим линиям связи. М.: Издательство Связь, 1974. 200 с.234. Brillouin L. _Uber die Fortp_anzung des Lichtes in dispergierendenMedien // Annalen der Physik. - 1914. - V.
44, N 10. - P. 203-240.235. Генерирование широкополосного электромагнитного импульсана основе механизма переходного излучения электронного сгустка вполубесконечном волноводе / В.А. Балакирев [и др.]. Электромагнитныеявления. 2001. Т.2, №2. 200-212 с.236.
Зоммерфельд А. Оптика / Под ред. М.А. Ельяшевича (Пер. снемец.). М.: Издательство иностранной литературы, 1953. 489 с.237. ТемновциклическихмашинВ.С.иИзмерительно-вычислительныймеханизмовдис.…канд. техн. наук. М. 2006. 162 с.фазохронометрическимконтрольметодом:285238. Волоконно-оптические датчики (Пер. с япон.) / Т. Окоси, К.Окамото, М. Оцу. Под ред. Т. Окоси. Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние,1990. 256 с.239. ВоротниковС.А.Информационныеустройстваробототехнических систем. М.: Изд-во МГТУ им.
Н.Э.Баумана, 2005. 383 с.240. Кабели, провода и материалы для кабельной индустрии:Технический справочник / Сост. и ред.: В.Ю. Кузенев, О.В. Крехова. М.:Нефть и газ. 1999. 304 с.241. АрутюновП.А.Теорияиприменениеалгоритмическихизмерений. М: Энергоатомиздат, 1990. 256 с.242. Боровицкий С.И., Горелик Г.С. Гетеродинирование света //Успехи физических наук. 1956.
Т. LIX, вып. 3. С. 543 – 552.243. ГОСТ 8.129-2013. ГСИ. Государственная поверочная схемасредств измерений времени и частоты. М.: Стандартинформ, 2014. 9 с.244. ГОСТ 8.010-2013 ГСИ. Методики выполнения измерений.Основные положения. М.: Стандартинформ, 2014. 15 с.245. МИ 2955-2010 ГСИ. Типовая методика аттестации программногообеспечения средств измерений. М.: Стандартинформ, 2011. 25 с.246. МИ 2174-91 ГСИ.
Аттестация алгоритмов и программ обработкиданных при измерениях. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2005.17 с.247. Левин С.Ф. Математическая теория измерительных задач //Контрольно-измерительные приборы и системы. 1999. № 2 – 5, 2000: № 1.248. Р50.2.004-2000 ГСИ. Определение характеристик математическихмоделей зависимостей между физическими величинами при решенииизмерительных задач. Основные положения.
М.: Стандартинформ, 2000. 15 с.249. Левин С.Ф. Катастрофический феномен «1985-1986»: повторениепройденного//Контрольно-измерительные приборы и системы. - 2007. - №3,4. С. 22-24, 33-35.286250. Аронов И.З., Ильина Е.В., Оценка эффективности национальнойстандартизации // Стандарты и качество.
2014. № 3 (921). С. 24-28.251. Белобрагин В.Я., Зажигалкин А.В., Зворыкина Т.И. / Основыстандартизации: Учебное пособие. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2014.– 464 с.252. ГришинА.А.Развитиемеханизмовмежотраслевоговзаимодействия предприятий на базе современных интеграционных структур// Дисс. канд. экон. наук. Воронеж, 2014 г. 203 с.253. Чернавский Д.С., Старков Н.И., Щербаков А.В. Опроблемахфизической экономики // Успехи физических наук. Т.172, №9. 2002. С.
10451066.254. Лучинский Н.Н. О затратах энергии на неравномерность ходамашины. Вестник машиностроения. 1993. №3. С. 11-15.255. Ерофеев В.И., Кажаев В.В., Семерикова Н.П.. Волны в стержнях.Дисперсия. Диссипация. Нелинейность. М.: Физматлит, 2002. 208 c.256. ЕрофеевВ.И.Волновыепроцессывтвердыхтелахсмикроструктурой.
М.: М. Университет, 1999. 328 c.257. Феодосьев В.И. Сопротивление материалов. М.: Изд.: МГТУ им.Н.Э.Баумана. 2007. 592 с.258. М.Д. Подскребко Сопротивление материалов. Практикум порешению задач. Минск: Изд.: Вышейшая школа. 2009. 688 с.287СОКРАЩЕНИЯАРВ – автоматический регулятор вращения;БФИИ – блок формирования измерительного импульса;БОИИ – блок обработки измерительной информации;ВГ – вспомогательный генератор;ГА - гидроагрегат;ГГ – главный генератор;ГЭС - гидроэлектростанция;ГРЭС – государственная районная электростанция;КБ - конструкторское бюро;НИИ – научно-исследовательский институт;ПНИР – поисковая научно-исследовательская работа;РВ – ротор возбудителя;РГ – ротор генератора;РЭ – рабочий эталон;СВ – система возбуждения;СИ – средство измерения;СКО – среднее квадратичное отклонение;ТА – турбоагрегат;ТЭЦ – теплоэлектроцентраль;ФХМ – фазохронометрический метод;ФХС – фазохронометрическая система;ЧПУ – числовое программное управление;ШВП – шарико – винтовая пара;ЭВМ - электронная вычислительная машина;ЭДС - электродвижущая сила;Ug – напряжение генератора;Ig, Ip, Iq – ток генератора, его активная и реактивная составляющие;Pg, Qg - Активная, реактивная мощность генератора.288ПРИЛОЖЕНИЕП.1.
РАСЧЕТ МОДЕЛИ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ ДИНАМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙПЕРИОДА ВРАЩЕНИЯ ВАЛОПРОВОДАТаблица 18.Результаты измерений интервалов времениN112345678910111213141516171819202122232425Вx, с/8212345678910111213141516171819202122232425Таблицеy, c30,00101878590,00101871110,00101895920,00101919370,00101899870,00101923240,00101917100,00101927120,00101962990,00101931700,00101978500,00101992630,00101946700,00102018150,00101978530,00101974390,00102027780,00102006260,00102001230,00102049410,00102012510,00102026760,00102047520,00102008090,001020519419представленыN426272829303132333435363738394041424344454647484950x, с/8526272829303132333435363738394041424344454647484950данныеy, c60,00102056900,00102017320,00102064790,00102043310,00102043450,00102084270,00102031970,00102050270,00102082260,00102069140,00102049180,00102071820,00102082190,00102075740,00102097650,00102088840,00102097390,00102089370,00102114320,00102128050,00102095960,00102152280,00102156270,00102185710,0010218475методаминимальныхкоэффициентов (ММК) ММК - идентификации функции преобразования дляметода наименьших квадратов и медианного алгоритмов.289Из данных вычитаем модель при соответствующих значенияхаргументов ξ θ xТаблица 19.Значения аргументов ξNx,с/8Результатизмеренияy*10^(-8), c11234567891011121314151617181920212223242521234567891011121314151617181920212223242531878,59001871,11001895,92001919,37001899,87001923,24001917,10001927,12001962,99001931,70001978,50001992,63001946,70002018,15001978,53001974,39002027,78002006,26002001,23002049,41002012,51002026,76002047,52002008,09002051,9400θxНормализованноеРасчетноеПогрешностьзначение,значение поξ θ xмодели,ξ θ x /y10^(-8), c10^(-8), c3341866,442212,14780,00621878,3962-7,2862-0,00391889,89916,02090,00321900,951318,41870,00951911,5534-11,6834-0,00601921,70641,53360,00071931,4119-14,3119-0,00751940,6720-13,5520-0,00701949,489613,50040,00691957,8683-26,1683-0,01321965,812912,68710,00641973,328719,30130,00971980,4227-33,7227-0,01731987,102631,04740,01541993,3778-14,8478-0,00751999,2588-24,8688-0,01262004,758023,02200,01142009,8891-3,6291-0,00182014,6676-13,4376-0,00672019,110830,29920,01482023,2382-10,7282-0,00532027,0708-0,3108-0,00022030,632316,88770,00822033,9483-25,8583-0,01292037,046714,89330,0073290Таблица 20.Значения аргументов ξNx,с/8Результатизмеренияy*10^(-8), c12627282930313233343536373839404142434445464748495022627282930313233343536373839404142434445464748495032056,90002017,32002064,79002043,31002043,45002084,27002031,97002050,27002082,26002069,14002049,18002071,82002082,19002075,74002097,65002088,84002097,39002089,37002114,32002128,05002095,96002152,28002156,27002185,71002184,7500θxНормализованноеРасчетноеПогрешностьзначение,значение поξ θ xмодели,ξ θ x /y10^(-8), c10^(-8), c3342039,957916,94210,00822042,7151-25,3951-0,01262045,353619,43640,00942047,9119-4,6019-0,00232050,4311-6,9811-0,00342052,955431,31460,01502055,5318-23,5618-0,01162058,2107-7,9407-0,00392061,045621,21440,01022064,09345,04660,00242067,4144-18,2344-0,00892071,07240,74760,00042075,13497,05510,00342079,6733-3,9333-0,00192084,762712,88730,00612090,4820-1,6420-0,00082096,91450,47550,00022104,1474-14,7774-0,00712112,27212,04790,00102121,38486,66520,00312131,5855-35,6255-0,01702142,97949,30060,00432155,67580,59420,00032169,789315,92070,00732185,4389-0,6889-0,0003291График исходной функции и наилучшеймодели прогнозирования2 300Значение функции, нс2 200Ряд1; 2184,75002185,4389Ряд2;2 1002 0001 9001 8001 70013579 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49Рис.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
