Автоматизация технологического и организационного управления в литейном производстве на основе интеллектуализации синтеза (1024677)
Текст из файла
На правах рукописи
УДК 621.744.43
Блинников Александр Евгеньевич
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ В ЛИТЕЙНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ СИНТЕЗА И АНАЛИЗА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ОБОРУДОВАНИЯ
Специальности:
05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими
процессами и производствами (машиностроение)
05.16.04 – Литейное производство
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени
доктора технических наук
Москва – 2011
Работа выполнена в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана
Научный консультант: доктор технических наук, профессор
Рыбкин Валерий Аверьянович
Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор
Евгенев Георгий Борисович
доктор технических наук, профессор
Матвеенко Иван Владимирович
доктор технических наук, профессор
Феофанов Александр Николаевич
Ведущая организация - ФГОУ ВПО "Госуниверситет - УНПК"
Защита состоится г. в на заседании диссертационного совета Д 212.141.06 в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана по адресу: 105005, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5.
Ваш отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направить по указанному адресу.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Телефон для справок (8499) 267-09-63.
Автореферат разослан " ______ " ____________ 2011 г.
Ученый секретарь диссертационного
совета доктор технических наук, доцент ________________ Михайлов В.П.
Подписано к печати Заказ №
Объем 2,0 п.л. Тираж 100 экз.
Типография МГТУ им. Н.Э. Баумана
Общая характеристика работы
Актуальность проблемы. Современное состояние литейного производ-ства (ЛП) включает требование интенсивного развития технологических процессов и оборудования (ТПО), которые должны отличаться более высокими, по сравнению с существующими, параметрами и показателями качества, малыми сроками, необходимыми для проектирования и изготовления, учитывать конкретные условия производства. Особое место, при этом, отводится проблеме качества отливок, которое, во многих случаях, при несомненных достижениях в области ЛП, остается невысоким.
Предъявляемые требования определяют актуальность разработки новых методов автоматизации технологического и организационного управления (ТОУ) в ЛП, в частности, включающих возможность структурно-параметри-ческого синтеза и анализа ТПО, базирующихся на применении современных методов и средств обработки данных, ориентированных на повышение качества отливок, производительности, надежности, эффективности проекти-рования и эксплуатации литейного оборудования.
Наиболее актуальным решение указанных задач является для основных видов производства отливок в России - из серого чугуна в разовые песчано-глинистые формы (ПГФ) на автоматических литейных линиях (АЛЛ) и конвейерах и из алюминиевых сплавов методом литья под давлением (ЛПД). Преобладающие объемы указанных видов производств отливок при низких коэффициентах технического использования оборудования (до 0,43 для некоторых АЛЛ) и высокой дефектности отливок (до 39 % для отдельных производств) обусловливает значительные финансовые потери.
Существующая практика решения задач автоматизации ТОУ в системах технической подготовки и реализации ЛП, базируется на использовании традиционных методов формализованного описания объектов исследования, характеризующихся сложностью, отсутствием возможности учета трудно-формализуемых факторов и выявления скрытых закономерностей, влияющих на их функционирование в конкретных условиях, что не удовлетворяет современным требованиям.
В системе реализации ЛП, во многих случаях, практика автоматизации ТОУ полностью отсутствует. В периоды внезапного проявления повышенной дефектности отливок или отказов оборудования решения формируются на основе опыта персонала, который вынужден действовать интуитивно, вручную, ограничивая качество управления в силу своей компетенции и физических возможностей.
Ситуация осложняется самим характером ЛП, отличающимся высокой системной сложностью, наличием большого числа взаимодействующих между собой образцов оборудования, материалов, находящихся в различных агрегатных состояниях, вариативностью и необходимостью параллельной реализации различных физико-химических процессов, что не позволяет формировать адекватные формализованные описания исследуемых объектов для конкретных условий производства с применением традиционных методов.
Повышение качества решения задач ТОУ в ЛП возможно на основе применения новых информационных технологий, включающих интеллекту-альные методы формализованного описания ТПО и обработки данных, позволяющих формировать новые знания об объектах иследования для совершенствования процессов автоматизации ТОУ.
Отечественные ученые Баландин Г.Ф., Беликов О.А., Васильев В.А., Воронин Ю.Ф., Кабалдин Ю.Г., Корнюшкин О.А., Рыбкин В.А., Семенов В.И., Тихомиров М.Д., Трухов А.П. и другие внесли существенный вклад в развитие информатизации ЛП, что послужило основой создания на этой базе новых методов повышения его эффективности и подтверждает важность данного направления исследований.
Таким образом, задача автоматизации ТОУ в ЛП на основе приме-нения современных средств информатизации, внедрении автомати-зированных систем, имеет важное научное и практическое значение и является актуальной.
Цель и задачи исследований. Целью настоящей работы является повышение качества отливок, производительности, надежности, эффектив-ности проектирования и эксплуатации АЛЛ на базе разработки и реализации новых методов автоматизации ТОУ в ЛП, основанных на интеллектуализации структурно-параметрического синтеза и анализа ТПО. Для достижения поставленной цели сформулированы следующие основные задачи.
1. Теоретическое обоснование методологической основы эксперименталь-ных исследований ТПО, разработка и реализация на этой базе комплексных методов натурного и машинного эксперимента с применением процедур интел-лектуальной обработки данных (ИОД), позволяющих получать новую адекват-ную информацию о параметрах и свойствах объектов исследования.
2. Экспериментальные и теоретические исследования ТПО для создания информационной базы, являющейся основой интеллектуализации структурно-параметрического синтеза и анализа.
3. Разработка и реализация системных методов синтеза и анализа математических моделей с применением процедур ИОД, позволяющих формировать адекватные формализованные описания объектов исследования и выявлять на этой основе новые свойства ТПО, закономерности проявления дефектов в отливках, в зависимости от параметров реализуемых технологи-ческих процессов (ТП) и функционирования литейного оборудования.
4. Исследование дефектов отливок, влияющих на них параметров ТПО и внешней среды, создание и применение на этой базе теоретических и методологических основ интеллектуализации структурно-параметрического синтеза и анализа ТПО, включающих диагностику и устранение дефектов отливок для конкретных условий в системах подготовки и реализации производства.
5. Разработка и реализация теоретических и методологических основ интеллектуализации синтеза и анализа, включающих новые алгоритмы формирования параметров, структурно-компоновочных схем (СКС), решения задач структурной и параметрической оптимизации, прогнозирования состояний ТПО.
6. Разработка и применение автоматизированной системы синтеза и анализа ТП, функционирующей на базе ИОД, ориентированной на решение задач оперативной диагностики и устранения дефектов отливок.
7. Разработка и применение практических рекомендаций по реализации методов интеллектуализации структурно-параметрического синтеза и анализа ТПО на основе созданного информационного, математического, алгоритми-ческого и программного обеспечения.
Объект и предмет исследований. Основными объектами исследований являются ТП производства отливок из алюминиевых сплавов методом ЛПД и серого чугуна в ПГФ на АЛЛ, собственно АЛЛ. Предметом исследований яв-ляются методы информатизации процессов формирования технологических и конструкторских решений, включающие соответствующее информационное, математическое, алгоритмическое и программное обеспечение.
Научная новизна полученных результатов.
1. Теоретически обоснована и экспериментально подтверждена возмож-ность повышения качества отливок, производительности, надежности, эф-фективности проектирования и эксплуатации литейного оборудования на ос-нове разработанных и реализованных научных и методологических положе-ний автоматизации ТОУ в ЛП, базирующихся на применении процедур ИОД для решения задач структурно-параметрического синтеза и анализа ТПО.
2. Предложены алгоритмы, на основе которых разработаны новые методы структурно-параметрического синтеза и анализа ТПО в системах техничес-кой подготовки и реализации ЛП.
3. Разработаны новые методы синтеза и анализа нейросетевых математи-ческих моделей (НСММ) ТПО ЛП, включающие возможность моделиро-вания дефектов отливок и выявления причинно-следственных законо-мерностей их проявления.
4. Разработаны адекватные НСММ ТПО, дефектов отливок, отличающиеся возможностями учета трудноформализуемых факторов и выявления скрытых закономерностей, влияющих на функционирование объектов моделирова-ния.
5. Выявлены новые причинно-следственные закономерности прояв-ления дефектов отливок, в зависимости от параметров реализуемых ТП и используемого оборудования, конкретных условий производства и внешней среды.
6. Предложены алгоритмы, на основе которых разработаны новые методы анализа дефектов отливок, включающие возможности их оперативной диаг-ностики и устранения.
7. Предложены алгоритмы, на основе которых созданы новые методы ре-шения задач оптимизации, выявления новизны и прогнозирования состояний ТПО.
8. Решены задачи формирования информационной базы для реализации методов интеллектуализации синтеза и анализа ТПО - унифицированных модулей АЛЛ, вариантов параметров ТПО, внешней среды.
9. Решена задача объектно-ориентированного подхода к реализации методов интеллектуализации синтеза и анализа ТПО.
Методы исследований. В работе использован комплексный метод иссле-дований, включающий теоретический анализ и экспериментальное апробиро-вание формируемых решений в лабораторных и производственных условиях.
Основу комплексного метода исследований составляет ИОД, включающая пред- и постобработку данных, нейросетевые алгоритмы, алгоритмы формирования деревьев решений, нечеткую логику, реализуемые на базе широкого использования ПЭВМ.
Практическая ценность и реализация работы.
1. Разработка алгоритмов и программ, реализующих системные ме-тоды автоматизации ТОУ в ЛП на основе интеллектуализации струк-турно-параметрического синтеза и анализа ТП, на примере ЛПД и в ПГФ на АЛЛ, АЛЛ в системах технической подготовки и реализации конкретного ЛП, отличающихся снижением времени формирования решений, отсутствием необходимости строгого формализованного описания объектов исследования, простотой эмуляции на ЭВМ.
2. Повышение качества отливок, производимых из алюминиевых сплавов методом ЛПД и из серого чугуна в ПГФ на АЛЛ, на основе реализации разработанных методов интеллектуализации синтеза и анализа ТПО.
3. Снижение простоев, повышение производительности и надежнос-ти АЛЛ на основе реализации разработанных методов оперативной диагностики и устранения дефектов отливок, производимых в ПГФ на АЛЛ из серого чугуна, с учетом целевых установок пользователя, адекватного прогнозирования состояний АЛЛ, синтеза новых СКС АЛЛ из унифицированных модулей.
4. Снижение простоев оборудования ЛПД на основе применения разработанных методов оперативной диагностики и устранения дефектов отливок, производимых методом ЛПД, с учетом целевых установок пользователя.
5. Разработка автоматизированной советующей системы (АСС) синтеза и анализа параметров ТП ЛПД и в ПГФ на АЛЛ на основе нечеткой логики, ориентированной на решение задач оперативной диагностики и устранения дефектов отливок.
6. Применение объектно-ориентированного подхода и единого ме-тодологического языка для разработки информационного, алгорит-мического и программного обеспечения интеллектуализации структур-но-параметрического синтеза и анализа ТП ЛПД и в ПГФ на АЛЛ, АЛЛ.
7. Разработка инженерных методик структурно-параметрического синтеза и анализа ТП и АЛЛ на основе процедур ИОД в системах технической подготовки и реализации конкретного производства отливок методом ЛПД из алюминиевых сплавов и в ПГФ из серого чугуна на АЛЛ, которые приняты к внедрению в ОАО "Орелтекмаш", ООО "Завод им. Медведева – Литейный завод", ОАО "Мценский литейный завод", ОАО "Ливгидромаш" с суммарным экономическим эффектом 2850 тыс. руб. в год.
Основные положения, выносимые на защиту.
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.