Главная » Просмотр файлов » Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs

Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (1021137), страница 54

Файл №1021137 Radiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (Рекомендованные учебники) 54 страницаRadiolokacionnye_sistemy_SFU_elektronnyy _resurs (1021137) страница 542017-07-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 54)

Учеб.340ГЛАВА 6 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ6.5. РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВТаблица 6.1Признаки для распознования объектов и принципы их технической реализацииПризнак, характеристикаПараметры движенияУровень отраженных сигналов(ЭПР)Параметры модуляции отраженных сигналов«Частотный портрет» (зависимость уровня отраженного сигнала от частоты)Оценка радиального размераобъекта«Поляризационный портрет»объекта (параметры поляризационной матрицы рассеяния)«Дальностный портрет» (разрешение «блестящих» точек подальности)Пространственный портретобъектаТехнический принцип реализацииТраекторные измеренияИзмерение уровней отраженных сигналовКорреляционно-спектральный анализМногочастотное облучениеПрименение специального сигнала с шириной спектра ∆f = 10 МгцДва канала приема и обработки сигналов наразличных поляризацияхПрименение специального зондирующегосигнала с шириной спектра ∆f = 50 – 100 МгцМногопозиционная радиолокация с совместной обработкой данныхПри отражении радиоволн от распознаваемых объектов поляризациипадающих и отраженных волн различаются.

Поляризация отраженного сигнала изменяется в общем случае из-за различия амплитуд и фаз сигналов, отражаемых отдельными элементами конструкции. Анализ поляризационнойматрицы рассеяния позволяет проводить распознавание воздушных объектов.Использование отдельных признаков требует внедрения техническихустройств анализа различной степени сложности, применения сигналов специальной формы (табл. 6.1).На практике применяются различные методы распознавания: по типузондирующего сигнала, виду используемой радиолокационной информациии др. Наиболее широко используется распознавание по типу зондирующегосигнала (рис.

6.45).Методы распознаванияпо узкополосным сигналампо многочастотным сигналампо широкополосным сигналампо сверхширокополоснымсигналамРис. 6.45. Методы распознования по типу зондирующего сигнала Радиолокационные системы. Учеб.341ГЛАВА 6 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ6.5. РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВРаспознавание по широкополосным сигналам.Широкополосные зондирующие сигналы обеспечивают достижениенаилучших качественных показателей распознавания. В этом случае удаетсяразрешить отдельные элементы воздушного объекта и получить его радиолокационный портрет.UtРис. 6.46.

Радиолокационный портретНа рис. 6.46изображен радиолокационный портрет воздушного судна типа Як-40. Для получения радиолокационного портрета формируется зондирующий сигнал (например, с линейной частотной модуляцией) с девиацией частоты ∆f. Отраженные от объекта радиоимпульсы сжимаются согласованным фильтром, при этом их длительность на выходе фильтра τи= 1 ∆f . Распознавание и идентификацияобъектов в РЛС может осуществляться сравнением радиолокационного портрета с эталонными портретами.Применение когерентных широкополосных сигналов с ширинойспектра 50–100 МГц позволяет обеспечить разрешающую способность в2–3 м. При таком разрешении формируется радиолокационный портретобъекта. Достоинством таких сигналов является возможность распознавать несколько объектов в пределах одного импульсного объема. Применение широкополосных сигналов имеет ряд особенностей.

Во-первых,резко возрастает число элементов разрешения, что ведет к увеличениюобъема аппаратуры обработки. Во-вторых, дробление пачки отраженногосигнала на отдельные составляющие ухудшает отношение сигнал/шум,что обусловливает уменьшение дальности обнаружения. Отношениедальности распознавания к дальности обнаружения за один обзор составляет 0,7 для объектов больших размеров и 0,95 для малоразмерных объектов. При нескольких обращениях к объекту это отношение улучшается.Применение метода широкополосных сигналовв нескольких пунктахдает возможность определить форму распознаваемых воздушных объектов. Радиолокационные системы.

Учеб.342ГЛАВА 6 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ6.5. РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВРаспознавание по многочастотным сигналам.Многочастотный сигнал позволяет получить некоторый функционалрадиолокационного портрета объекта. Применение сигнала для распознавания возможно в диапазоне метровых и сантиметровых волн. Наиболее информативными признаками распознавания являются: радиальный размеробъекта, среднее значение модуля поляризационного коэффициента, среднеезначение ЭПР. По совокупности этих признаков многочастотный сигнал позволяет получить достаточно высокие характеристики распознавания.Формирование многочастотных сигналов может быть реализованоразличными способами.

При одновременном излучении зондирующихсигналов на различных частотах получение информации для распознавания требует многоканальности построения приемопередающих устройств,что ведет к увеличению объема аппаратуры и энергозатратам. Можно отдать предпочтение сигналам с последовательным излучением сигналов наразличных частотах, не требующим существенного усложнения аппаратуры, однако увеличивающим время анализа и принятия решения.При облучении воздушных объектов сигналами с достаточно широкимспектром эти объекты эквивалентны некоторым линейным электрическимфильтрам с постоянными параметрами, резонансные частоты которых определяются формой объекта и ее геометрическими размерами.

Резонансныечастоты проявляются в переходном процессе отклика, т. е. в отраженномсигнале. Сигнал с широким спектром может быть получен при использовании коротких импульсов либо многочастотных сигналов.Метод, использующий зависимость интенсивности отраженных сигналов от длины волны зондирующего сигнала, базируется на фундаментальномфизическом эффекте вторичного излучения объектов. Интенсивность отражения от каждого токопроводящего объекта зависит от его формы и размеров, а также от длины волны. На низких частотах большинство объектов неотражает падающие электромагнитные волны. При повышении частоты РЛСдо значения, при котором размеры отражающего объекта приближаются кλ/2 , интенсивность отражений, характеризующая ЭПР объекта, резко увеличивается.

Если размер объекта равен λ/2 , то ЭПР максимальна. При дальнейшем возрастании частоты ЭПР будет изменяться и носить колебательныйхарактер. При длине волны, значительно меньшей линейных размеров объекта, ЭПР практически неизменна.Таким образом, анализ интенсивности отраженных сигналов на различных частотах является существенным признаком распознавания.Распознавание по узкополосным сигналам.Статистические характеристики отраженных сигналов на входе приемного устройства определяются физическими, геометрическими и конструктивными особенностями воздушных объектов. Реализация методов распознавания определяется видом зондирующих сигналов и способами их обработ- Радиолокационные системы.

Учеб.343ГЛАВА 6 ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ6.5. РАСПОЗНАВАНИЕ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВки. При использовании узкополосных сигналов информативными признаками для распознавания являются:ЭПР воздушных объектов;ширина спектра амплитудных флюктуаций (∆F);частота Доплера отраженных сигналов (FД);корреляционная зависимость сигналов (r) – межканальная или межпериодная;поляризационные характеристики отраженных сигналов.При оценке ЭПР необходимо исключить в приемном тракте ограничение сигналов для сохранения их амплитудных различий.

При расчете ЭПРнаибольшую сложность будет представлять учет формы ДНА, которая можетсильно искажаться в результате влияния рельефа позициии аномальныхатмосферных явлений. Кроме того, на точность оценки ЭПР влияют состояние и режимы работы тракта обработки сигналов.Величина ЭПР определяется рядом факторов, к которым можно отнести: линейные размеры объекта, геометрическую форму, угловое положениеобъекта относительно РЛС, параметры зондирующих сигналов.

Для большинства воздушных объектов поле вторичного излучения носит интерференционный характер и проявляется он тем сильнее, чем больше отношение линейных размеров объекта к длине волны.Для определения ЭПР воздушных объектов наиболее целесообразенметод, основанный на непосредственных измерениях энергии принятого сигнала с последующим пересчетом ее значения с учетом пространственных координат воздушных объектов, формы и размеров ДНА. Возможны два подхода к решению задачи оценки ЭПР (σ):1.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,64 Mb
Тип материала
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее