annot_rp_09.03.01_mmit (1016156), страница 13

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единицы (252 акад. час.).Формы промежуточной аттестации: экзамен и зачёт.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:основные аналитические методы решения одномерных интегральных уравнений Вольтера иФредгольма 1 –го и 2-го рода;методы и алгоритмы численного решения одномерных интегральных уравнений Вольтера,численного решения интегральных уравнений Фредгольма 2-го рода и методов регуляризациирешений интегральных уравнений Фредгольма 1-го рода;способы оценки погрешности, обусловленности и сходимости методов, трудоемкостиалгоритмов;Уметь:разрабатывать алгоритмы для эффективного численного решения задач различного типа;оценивать погрешность, обусловленность и сходимость методов и трудоемкость алгоритмов;аналитически решать одномерные интегральные уравнения Фредгольма 2 родаВладеть:навыками формализации прикладных задач в интегральном представлении и выбора методаих решения;навыками использования современных прикладных программных средств и современнымитехнологиями программирования при численном решении задач;навыками реализации прикладных методов в алгоритмов, оценки их чисел обусловленности,сходимости, устойчивости, погрешности решений, трудоемкости.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.9.2 «Технический анализ»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математические методы в информационных технологиях»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Технический анализ» имеет своей целью способствовать формированию у обучающихсяобщепрофессиональных (ОПК-5) и профессиональных компетенций (ПК-3) в соответствии стребованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика ивычислительная техника» с учетом специфики профиля подготовки – «Математические методы винформационных технологиях».2.

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Технический анализ» является дисциплиной по выбору вариативной части блока«Дисциплины» учебного плана направления подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика ивычислительная техника» с профилем подготовки «Математические методы в информационныхтехнологиях». Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 акад. час.). Формапромежуточной аттестации: зачёт.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:основные подходы и методы к обработке и анализу временных рядов,основные методики по постановке и проверке корректности и эффективности экспериментов дляобработки и анализа временных рядов.Уметь:применять методы и подходы для стандартных задач, связанных с обработкой и анализомвременных рядов,обосновывать принимаемые проектные решения на основе имеющихся фактов и результатованализа временных рядов.Владеть:навыками самостоятельных исследований временных рядов, характеризующих поведениясложных систем,навыками постановки цели и задач исследований сложных систем на основе временных рядов.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.10.1 «Дополнительные главы вычислительной математики»Специальность 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математические методы в информационных технологиях»6.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Дополнительные главы вычислительной математики» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общепрофессиональных компетенций (ОПК-5) и профессиональныхкомпетенций (ПК-3) в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом специфики профиля подготовки –«Математические методы в информационных технологиях».2.

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Дополнительные главы вычислительной математики» является дисциплиной по выборучасти блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатикаи вычислительная техника» с профилем подготовки «Математические методы в информационныхтехнологиях». Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 акад. час.).Формы промежуточной аттестации: зачёт.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:основные аналитические методы решения одномерных интегральных уравнений Вольтера иФредгольма 1 –го и 2-го рода;методы и алгоритмы численного решения одномерных интегральных уравнений Вольтера,численного решения интегральных уравнений Фредгольма 2-го рода и методов регуляризациирешений интегральных уравнений Фредгольма 1-го рода;способы оценки погрешности, обусловленности и сходимости методов, трудоемкостиалгоритмов;Уметь:разрабатывать алгоритмы для эффективного численного решения задач различного типа;оценивать погрешность, обусловленность и сходимость методов и трудоемкость алгоритмов;аналитически решать одномерные интегральные уравнения Фредгольма 2 родаВладеть:навыками формализации прикладных задач в интегральном представлении и выбора методаих решения;навыками использования современных прикладных программных средств и современнымитехнологиями программирования при численном решении задач;навыками реализации прикладных методов в алгоритмов, оценки их чисел обусловленности,сходимости, устойчивости, погрешности решений, трудоемкости.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.10.2 «Дополнительные главы дискретной математики»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математические методы в информационных технологиях»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Дополнительные главы дискретной математики» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общепрофессиональных (ОПК-5) и профессиональных(ПК-3) компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом специфики профиля подготовки –«Математические методы в информационных технологиях».2.

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Математическая логика и теория алгоритмов» является дисциплиной по выборувариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки бакалавров 09.03.01«Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки «Математические методы винформационных технологиях». Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108акад. час.).

Форма промежуточной аттестации: зачёт.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:основные подходы и методы к решению задач дискретной математики,основные методики по постановке и проверке корректности и эффективности получаемыхрезультатов при решении задач дискретной математики.Уметь:применять методы и подходы для стандартных задач, связанных с решением задач дискретнойматематики,обосновывать принимаемые проектные решения на основе решении задач дискретнойматематики и анализа полученных результатов.Владеть:навыками самостоятельных исследований связанных с решением задач дискретной математики,навыками постановки цели и задач исследований сложных систем на основе методов задачдискретной математики.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.11.1 «Математические модели в экономике»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математические методы в информационных технологиях»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Математические модели в экономике» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общекультурных (ОК-3), обще профессиональных (ОПК-3, ОПК-5) ипрофессиональных (ПК-3) компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлениюподготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом спецификипрофиля подготовки – «Математические методы в информационных технологиях».2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Математические модели в экономике» является дисциплиной по выбору вариативнойчасти блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатикаи вычислительная техника» с профилем подготовки «Математические методы в информационныхтехнологиях».Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часов)Формы промежуточной аттестации – экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:основы экономических знаний для применения в области математического моделирования,основные математические модели и методы в экономике для решения задач разработки бизнеспланов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным исетевым оборудованием,основные математические модели и методы для решения задач в области экономики,основные методики по постановке и проверке корректности и эффективности получаемыхрезультатов математического моделирования в экономике.Уметь:использовать экономические знания для математического моделирования в экономике,проводить анализ предварительных работ на основе математических моделей в экономике дляразработки бизнес-планов и технических,применять математические модели и методы для решения задач в области экономики.,обосновывать принимаемые проектные решения на основе имеющихся фактов и результатовматематического моделирования в экономике.Владеть:навыками построения математических моделей в экономике,навыками применения математических моделей в экономике для разработки бизнес-планов итехнических заданий,навыками самостоятельной разработки математических моделей и методов для решения задач вобласти экономики,навыками постановки цели и задач исследований сложных систем на основе математическогомоделирования в экономике.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.11.2 «Теория игр»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математические методы в информационных технологиях»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Теория массового обслуживания» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общепрофессиональных (ОПК-5) профессиональных (ПК-3)компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом специфики профиля подготовки –«Математические методы в информационных технологиях».2.

Характеристики

Список файлов учебной работы