annot_09.03.01_movtas_iit_2016_o (1016152), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Физика» имеет своей целью способствовать формированию уобучающихся профессиональных компетенций ПК-12 в соответствии с требованиямиФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика ивычислительная техника» с учетом специфики профиля подготовки – «Математическоеобеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».2.
Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Физика» является обязательной дисциплиной вариативной части блока«Дисциплины (модули)» учебного плана направления подготовки бакалавров 09.03.01«Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки «Математическоеобеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».
Общаятрудоемкость дисциплины составляет 11 зачетные единицы (396 акад. час.). Формыпромежуточной аттестации: зачет, экзамен.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ОД.2 «Дифференциальные уравнения»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Дифференциальные уравнения» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся профессиональных компетенций ПК-3, общекультурныхкомпетенций ОК-7 в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкибакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом спецификипрофиля подготовки – «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Дифференциальные уравнения» является обязательной дисциплинойвариативной части блока «Дисциплины (модули)» учебного плана направленияподготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилемподготовки«Математическоеобеспечениевычислительнойтехникииавтоматизированных систем». Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетныеединицы (108 акад.
час.). Формы промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: основные понятия теории дифференциальных уравнений; классификацию основных типов уравнений; методы решения основных типов дифференциальных уравнений.уметь: ориентироваться в материале учебных дисциплин, использующих аппаратдифференциальных уравнений; решать основные, модельные уравнения, курса дифференциальных уравнений; находить решение систем дифференциальных уравнений.владеть: методами решения дифференциальных уравнений; навыками приложения дифференциальных уравнений при решении задачприкладного характера.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ОД.3 «Дискретная математика»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Дискретная математика» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся профессиональных компетенций ПК-1, общекультурныхкомпетенций ОК-7, общепрофессиональных компетенций ОПК-1 в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатикаи вычислительная техника» с учетом специфики профиля подготовки – «Математическоеобеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Дискретная математика» является обязательной дисциплинойвариативной части блока «Дисциплины (модули)» учебного плана направленияподготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилемподготовки«Математическоеобеспечениевычислительнойтехникииавтоматизированных систем». Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетныеединицы (144 акад.
час.). Формы промежуточной аттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: методы теории множеств; методы математической логики; методы алгебры высказываний; методы комбинаторики; методы теории графов; методы теории автоматов; методы теории алгоритмов.уметь: использовать методы теории множеств, математической логики, алгебрывысказываний, комбинаторики, теории графов, теории автоматов, теорииалгоритмов при решении прикладных задач. употреблять специальную математическую символикуколичественных и качественных отношений между объектами;длявыражения доказывать основные теоремы теории множеств выполнять операции надмножествами; применять аппарат теории множеств для решения задач; строить нормальные формы и определять функциональную полноту системфункций алгебры логики; решать оптимизационные задачи на графах.владеть:практическим опытом решения задач теории множеств, математической логикикомбинаторных и теоретико-графовых задач; навыками применения языка и средств дискретной математики.АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ОД.4 «Организация ЭВМ»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Организация ЭВМ» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общепрофессиональных компетенций ОПК-1, ОПК-3,ОПК-4, профессиональных компетенций ПК-2 в соответствии с требованиями ФГОС ВОпо направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Организация ЭВМ» является обязательной дисциплиной вариативнойчасти блока «Дисциплины (модули)» учебного плана направления подготовки бакалавров09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки«Математическое обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 акад.
час.). Формыпромежуточной аттестации: экзамен.В результате освоения дисциплины обучающийся должен:знать:способы организации ЭВМ, их реализация в семействах ЭВМ, включаямикроЭВМ, Х/86, мэйнфреймы, суперкомпьютеры;устройство учебной виртуальной ЭВМ и типовых современных ПК;схемы ассемблеров, макроассемблеров и линкеров ЭВМ фон Неймана;методы повышения производительности ЭВМ;способы достижения отказоустойчивости и защищенности ЭВМ.уметь:программировать на языках ассемблера, в том числе для виртуальной учебнойЭВМ УУМ-32;понимать машинный код и структуру файлов проекта программ для УУМ-32;проектировать блоки ЭВМ на примере модели УУМ-32.владеть:навыками программирования и отладки ПО микропроцессорных систем винструментальных средах для стандартных ПК;методами тестирования и оценки производительности ЭВМ;стандартами построения микропроцессорных систем и серверов Х/86АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ОД.5 «Структуры и алгоритмы обработки данных»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем»1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Структуры и алгоритмы обработки данных» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общепрофессиональных ОПК-5, ипрофессиональных компетенций ПК-1 в соответствии с требованиями ФГОС ВО понаправлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника» с учетом специфики профиля подготовки – «Математическое обеспечениевычислительной техники и автоматизированных систем».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Структуры и алгоритмы обработки данных» является обязательнойдисциплиной вариативной части блока «Дисциплины (модули)» учебного плананаправления подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» спрофилем подготовки – «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем».
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетныхединиц (216 акад. часа). Формы промежуточной аттестации: зачет, экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:базовые структуры данных языка С++ и технологии создания не стандартныхструктур хранения данных, используемых для хранения, оптимизации поискаданных в больших наборах данных: линейные списки, бинарное дерево поиска,сбалансированное бинарное дерево поиска, хеш таблица, граф, файл.алгоритмы поиска данных, алгоритмы модификации структур данных;возможности стандартной библиотеки шаблонов (STL) языка С++ по применениюшаблонов структур данных и алгоритмов;методику реализации рекурсивных алгоритмов: метод «разделяй и властвуй»,метод ветвей и границ, метод динамического программирования;теорию объектно-ориентированного программирования языка С++;уметь:проводить анализ данных задачи и выбор структуры (базовой или разработаннойпользователем) данных для оптимизации алгоритмов решения задач, связанных схранением, поиском данных;применять методику рекурсивных алгоритмов, методы «разделяй и властвуй»,метод ветвей и границ, метод динамического программирования при разработкепрограммного обеспечениявладеть:навыками практической реализации структур данных в задачах обработки большихнаборов данных средствами языка С++ с применением объектно-ориентированногопрограммирования; навыками реализации структур данных с использованиемкласса – шаблон;навыками обработки файлов данных с использованием потокового ввода и вывода;навыками применения STL в задачах обработки больших наборов данных.практическими навыками применения основных базовых типов данных языка С++,типов данных созданных пользователем, шаблонов STL при разработкепрограммного обеспечения обработки больших наборов данных в среде VisualStudio (версия значения не имеет).АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ОД.6 «Вычислительная математика»Направление подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»Профиль подготовки «Математическое обеспечение вычислительной техники иавтоматизированных систем»1.