Вопросы_по_курсу_Иинтеллектуальные_системы (1014547)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Вопросы к зачету

по курсу «Интеллектуальны системы»

1. Цель и подходы дисциплины «Искусственный интеллект». Основные подходы к решению проблем «искусственного интеллекта».

2. Нейронные сети: персептроны, модель нейронной сети с обратным распространением ошибки. Типовые активационные функции.

3. Нейронная сеть Хопфилда. Сети Хэмминга. Самоорганизующаяся карта Кохонена.

4. Основы теории нечетких множеств: функция принадлежности, основные характеристики нечетких множеств, операции над нечеткими множествами, нечеткие отношения. Задача нечеткой классификации. Толерантные и треугольные нечеткие числа. Примеры.

5. Этапы работы генетических алгоритмов. Алгоритм муравья.

6. Понятие генетического (эволюционного) программирования. Пример.

7. Понятие лингвистической переменной. Нечеткая логика, нечеткие правила и модели нечеткого вывода.

8. Постановка задачи кластерного анализа. Иерархический агломеративный алгоритм.

9. Концепции, лежащие в основе адаптивной резонансной теории. Алгоритм кластеризации ART1.

10. Продукционные системы. Составляющие программы на языке ПРОЛОГ. Унификация переменных Пролога. Процедурная семантика ПРОЛОГа

11. Задачи интеллектуального анализа данных, объединяемые в Data Mining.

12. Алгоритмы построения деревьев решений: Алгоритмы CART и C4.5.

Литература

1. Автор:С.Л. Сотник Проектирование систем искусственного интеллекта http://www.intuit.ru/department/expert/artintell

2. Автор:И.А. Чубукова Data Mining http://www.intuit.ru/department/database/datamining/

3. Портал искусственного интеллекта. www.aiportal.ru

4. Организация интеллектуальных вычислений. http://www.victoria.lviv.ua/html/oio/index_rus.html

5. Искусственный интеллект – это просто. http://www.gotai.net/

6. http://www.itfru.ru/

7. М.Тим Джонс. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. М.: ДМК Пресс, 2004.

8. В.Дюк, А.Самойленко Data Mining: учебный курс – СПб: Питер, 2001.

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов лекций