Лабораторная работа № 1 - Визуальные средства пакета инструментов Statistics Toolbox пакета MatLab (1014336)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Лабораторная работа № 1 «Визуальные средства пакетаинструментов “Statistics Toolbox” пакета MATLABdisttool – средство отображения распределений случайных величинЗапуск программы выполняется вводом имени disttool в командном окне Matlab. Вид окна программыпоказан на рисунке 1.Рисунок 1. Окно программы disttool1 – селектор вида отображаемого распределения:Beta – Бета-распределение,Binomial – Биномиальное,Chisquare Хи-квадрат,Discrete Uniform – равномерное дискретное,Exponential – Экспоненциальное,Extreme Value – Экстремальных- значений,F – F-распределение Снедекора,Gamma –Гамма-распределение,Generalized Extreme Value – Экстремальныхзначений обобщенное,Generalized Pareto – Парето обобщенное,Geometric – Геометрическое,Hypergeometric – Гипергеометрическое,Lognormal – Логарифмически-нормальное,Negative Binomial – Отрицательнобиномиальное,Noncentral F – Нецентральное F-распределение,Noncentral T – Нецентральное t-распределение,Noncentral Chi-square – Хи-квадрат,Normal – Нормальное (гауссовское),Poisson – Пуассона,Rayleigh – Рэлея,T – t-распределение Стьюдента,Uniform – Равномерное,Weibull - Вейбулла4 – линии отсчета значений аргумента и функции, передвигаемые мышью;15 – значение первого параметра закона распределения ( в данном примере – мат.

ожидания),вводимое либо числом, либо перемещением ползунка;6 – значения верхнего и нижнего пределов изменения первого параметра, соответствующих верхнемуи нижнему положению ползунка;7 – значение второго параметра закона распределения ( в данном примере – среднеквадратическоеотклонение), вводимое либо числом, либо перемещением ползунка;8 – значения верхнего и нижнего пределов изменения второго параметра, соответствующих верхнемуи нижнему положению ползунка;9 – значение аргумента графиков, соответствующее положению вертикальной линии отсчета;10 – значение функции, соответствующее положению горизонтальной линии отсчета;При изучении средства disttool необходимо просмотреть графики 8 различных распределенийвероятностей случайных величин по выбору студента и изобразить вид плотностей этихраспределений для трех разных значениях одного из параметров.randtool – демонстрационное средство генерации случайных величин сзаданными законами распределенийЗапуск программы выполняется вводом имени randtool в командном окне Matlab.

Вид окнапрограммы показан на рисунке 2.Рисунок 2. Окно программы randtool1 – селектор выбора желаемого распределения генерируемой случайной величины. Возможныезначения совпадают с перечнем распределений средства disttool;2- окно ввода количества генерируемых случайных величин;3 – гистограмма распределения сгенерированного массива случайных величин;24 – значение первого параметра закона распределения ( в данном примере – параметр масштаба Bраспределения Рэлея), вводимое либо числом, либо перемещением ползунка;5 – значения верхнего и нижнего пределов изменения первого параметра, соответствующих верхнемуи нижнему положению ползунка;6 – шкала значения генерируемых случайных величин;7 – значения гистограммы распределения сгенерированного массива случайных величин;8 – кнопка запуска процесса генерации массива случайных величин;9 – кнопка экспорта сгенерированного массива случайных величин в рабочее пространство(workspace) Matlab для последующего использования и анализа.При изучении средства randtool посмотрите насколько отличаются гистограммы распределенияодной и той же случайной величины при последовательном нажатии на кнопку “Resample” приразмере выборки 1000 и 10000.

Затем необходимо сгенерировать два массива случайных величин сразными законами распределения, например Рэлея и хи-квадрат, размером 10000 отсчетов каждый иэкспортировать их в рабочее пространство Matlab/dfittool - средство интерактивной аппроксимации распределенияслучайной величины по результатам статистических испытанийЗапуск программы выполняется вводом имени dfittool в командном окне Matlab.

Вид окна программысразу после ее запуска показан на рисунке 3.Рисунок 3. Начальный вид окна программы dfittoolДля ввода анализируемого массива случайных величин необходимо щелкнуть по кнопке «Data…» и впоявившемся окне выбрать имя массива из рабочего пространства Matlab (рисунок 4)3Рисунок 4 Окно ввода массива случайных величинЗатем нажимаем кнопки «Create Data Set» и «Close». В окне программы появляется гистограммавыборки случайных величин из указанного набора данных.

Для подбора аппроксимации щелкаемкнопку «NewFit…» и выбираем из списка вид распределения, кривая плотности которого наилучшимобразом совпадает с огибающей гистограммы экспериментального распределения (рисунок 5).Рисунок 5. Аппроксимация экспериментального распределения рэлеевским законом4.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов лабораторной работы