06Simulation systems Оглавление (1014332)
Текст из файла
Материалы к лекциям по дисциплине
«Системы моделирования»
6 семестр
Лекция № 19.
9. Статистическое моделирование
Оглавление
9.1 Метод наихудшего случая
9.2 Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
9.2.1. Сущность метода статистических испытаний
9.2.2. Алгоритм метода Монте –Карло
9.2.3.Обработка результатов статистического анализа
9.3. Моделирование методом Монте-Карло задач вычисления интегралов.
9.3.1. Способ усреднения подынтегральной функции.
9.3.2.Способ существенной выборки, использующий «вспомогательную плотность распределения».
9.3.3. Способ «выделения главной части».
9.3.4. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади.
9.3.5. Вторая модификация метода Монте-Карло для вычисления интегралов.
9.3.6. Третья модификация метода Монте-Карло для вычисления интегралов.
9.3.7. Кратные интегралы
9.3.8. Требуемое количество операций
Лекция № 20.
9.4. Получение и преобразование случайных чисел.
Оглавление
9.4 Получение и преобразование случайных чисел.
9.4.1. Получение равномерно-распределенных случайных чисел.
9.4.2 Получение случайных чисел с заданным законом распределения
9.4.3 Приближенные способы преобразования случайных чисел
9.4.4 Моделирование случайных векторов
Лекция № 21.
9.5. Моделирование методом Монте-Карло задач математической физики и задач смешанного типа.
Оглавление
9.5.1. Связь между решением краевых задач и вероятностными процессами
9.5.2. Задача Дерихле для уравнения Лапласа
9.5.3. Оценка времени решения краевой задачи
9.5.4. Более общие задачи и особенности метода
9.5.5. Применение метода Монте-Карло для решения задач смешанного типа
Лекция № 22
10. Аналоговое (аппаратурное ) моделирование
Оглавление
10.1 Краткие сведения об АВМ и основных блоках
10.2 Моделирование динамических систем.
10.2.1. Прямой метод моделирования
10.2.2.Метод вспомогательной переменной.
10.2.3. Метод последовательного интегрирования
10.3 Аналоговое моделирование сигналов и шумов
10.4. Моделирование случайных сигналов и помех.
10.5 Статистическая обработка результатов моделирования
Лекция № 23
11. Обработка результатов вычислительного эксперимента
Оглавление
11.1. Вычислительный эксперимент
11.2. Цели и методы математической обработки результатов вычислительного эксперимента
11.3. Интерполяция и аппроксимация в задачах обработки результатов вычислительных экспериментов
11.3.1. Интерполяция
11.3.2. Аппроксимация
11.4. Обработка результатов вычислительного эксперимента методами регрессионного анализа
11.4.1.Основные понятия.
11.4.2. Регрессионный анализ
11.4.3. Метод наименьших квадратов
11.4.4. Линейная парная регрессия
11.4.5. Нелинейная парная регрессия
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
