rpd000001511 (1011994), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

1.3.4. Моделирование марковских случайных процессов (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1.3.5. Конечно-элементное моделирование (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Лекция визуализация

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

2.1.1. Структура интегрированной математической системы MATLAB (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

2.1.2. Основы программирования в системах компьютерной математики (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

2.1.3. Расширения системы Matlab (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

2.1.4. Примеры использования расширения Simulink в задачах прикладной гироскопии и навигации (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

2.1.1. Краткий аналитический обзор систем компьютерной математики (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.1.1. Интерфейс системы математического программирования MatLab (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1.2.1. Основы моделирования в системе математического программирования MatLab: (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1.2.2. Решения задачи Коши в MATLAB (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1.3.1. алгоритмы реализации метода Рунге–Кутта на входном языке пакета MATLAB для систем из n уравнений (АЗ: 4, СРС: 6)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

2.1.1. Решение технических задач в системе математического программирования MatLab/Simulink (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

2.1.2. Конечноэлементное моделирование (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

2.1.3. Компонентное моделирование в системе математического программирования MatLab/Simulink (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

2.1.4. Примеры использования расширения Simulink в задачах прикладной гироскопии и навигации (АЗ: 4, СРС: 8)

Форма организации: Лабораторная работа

Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование систем »

Прикрепленные файлы

зачет .doc

Промежуточная аттестация №1

зачет

Семестр:

Вид контроля:

Вопросы:

1. Понятие модель и моделирование

2. Способы представления моделей.

3. Динамические регрессионные модели, заданные в виде передаточной функции.

4. Модель в виде фильтра Калмана

5. Модель динамической системы в виде Фурье представления (модель сигнала) представления (модель сигнала).

6. Модель динамической системы в виде Фурье представления (модель объекта).

7. Исследование трансцендентных уравнений и отделение корней: графическое исследование уравнения; табличный способ отделения корней;

8. Методы поиска корней уравнения: модификация табличного способа; метод половинного деления (метод бисекции, метод дихотомии); метод хорд;

9. Методы поиска корней уравнения:метод Ньютона (метод касательных); метол секущих; метод простой итерации; методы, использующие нелинейную интерполяцию

10. поиск корней нелинейного уравнения в MATLAB; прямые и итерационные методы решения систем нелинейных уравнений.

11. Идеи положенные в основу построения методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений.

12. Одношаговые методы решения задачи Коши: метод Эйлера; модифицированный метод Эйлера; метод Рунге-Кутта четвертого порядка.Погрешность решения и выбор шага

13. Многошаговые методы решения задачи Коши: общая характеристика многошаговых методов; метод Адамса; методы прогноза и коррекции

14. Алгоритм реализации метода Рунге–Кутта на входном языке пакета MATLAB для систем из n уравнений.

15. Численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Эллиптические уравнения. Параболические уравнения. Гиперболические уравнения

16. Основы метода конечных элементов.

17. Статистическое моделирование

18. Моделирование нормально распределенных случайных величин

19. Моделирование марковских случайных процессов

20. Конечно-элементное моделирование

зачет с оценкой.doc

Промежуточная аттестация №2

зачет с оценкой

Семестр:

Вид контроля:

Вопросы:

1. Общая характеристика проблемы моделирования систем

2. Система понятий и характеристик теории моделирования систем

3. Классификация видов моделирования систем

4. Основные подходы к построению математических моделей систем

5. Математические методы моделирования информационных процессов и систем

6. Математические схемы моделирования систем

7. Операции строчного редактирования системы MATLAB

8. Команды управления окном в MATLAB

9. MATLAB в режиме прямых вычислений. Перенос строки в сессии

10. Основные объекты MATLAB. Понятие о математическом выражении

11. Действительные и комплексные числа в MATLAB

12. Системные переменные в MATLAB

13. Уничтожение определений переменных в MATLAB. Операторы и функции

14. Применение в MATLAB оператора : (двоеточие)

15. Определение функций пользователя в MATLAB. Сообщения об ошибках.

16. Особенности задания векторов и матриц в MATLAB

17. Объединение малых матриц в большую. Удаление столбцов и строк матриц.

18. Редактор/отладчик М-файлов. Панель инструментов редактора/отладчика

19. Файлы-сценарии и файлы-функции

20. Имитационные модели информационных процессов

21. Имитационное моделирование информационных систем

22. Построение моделирующих алгоритмов

23. Статистическое моделирование на ЭВМ

24. Оценка точности и достоверности результатов моделирования

25. Оценка качества последовательностей случайных величин

26. Марковские случайные процессы

27. Расчет вероятностей состояний однородной Марковской цепи

28. Уравнения Колмогорова для вероятностных состояний

29. Модели технических систем в виде дифференциальных уравнений

30. Модели технических систем в виде передаточных функций

31. Модели технических систем в переменных состояния

32. Моделирование электромеханических систем

33. Моделирование цифровых систем.

текущий контроль успеваемости.doc

Блок №1 Основы моделирования

Рубежный контроль №1 текущий контроль успеваемости

Тип: Тестирование

Тематика: Основы теории подобия и моделирования

Перечень вопросов и задач:

1. МОДЕЛЬ это: а) точная копия исходного объекта; б) некоторый объект, свойства и поведения которого совпадают с исходным объектом в общих чертах; в) некоторый объект, свойства и поведения которого не совпадают с исходным объектом.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ это:а) наделение объекта или явления специфическими свойствами, позволяющими в дальнейшем исследовать эти свойства как свойства модели; б) придание модели различных динамических форм с целью изучения ее свойств; в) замещение исследуемого объекта его условным образом или другим объектом и изучение свойств оригинала путем исследования свойств модели.

3. ИНТЕРПРИТАЦИЯ МОДЕЛИ это: а) конструирование модели, определение ее основных параметров и зависимостей; б) соотнесение результатов моделирования с реальной ситуацией; в) анализ поведения модели

4. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ математических моделей можно разделить на: а) аналитические, численные, статистико-экспериментальные; б) физические, математические, логические; в) знаковые, символьные, описательные.

5. ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ это: а) описание какого-либо класса явлений внешнего мира, с помощью математической символики; б) типовая абстрактная или конкретная задача, соответствующая проблеме численного решения некоторого класса задач; в) комплекс программ для ЭВМ, описывающий функционирование отдельных блоков системы и правил взаимодействия между ними.

6. ПРИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ вычисления проводятся на: а) параметрах реальной системы; б) на математической модели объекта; в) на ЭВМ.¶ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ это: а) моделирование с использованием специальных структур данных и логических формул; б) процесс наблюдения и анализа, позволяющий получать информацию для принятия решения; в) логическая структура и состав информации об объекте¶

7. ОПЕРАТОРЫ, СОСТАВЛЯЮЩИЕ МОДЕЛИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ делятся на: а) основные, не основные, вспомогательные; б) основные, вспомогательные, служебные; в) главные, второстепенные, третьестепенные.

8. ПРИНЦИП ОСОБЫХ СОСТОЯНИЙ это: а) модель состояния системы; б) моделирующий алгоритм; в) принцип составления математической модели.

9. КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ это: а) модель компьютера; б) расчеты для модели на компьютере; в) модель задачи, выполняемая с помощью компьютера.

10. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ математических моделей можно разделить на: а) аналитические, численные, статистико-экспериментальные; б) физические, математические, логические; в) знаковые, символьные, описательные.

11. ПРИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ вычисления проводятся на: а) параметрах реальной системы; б) на математической модели объекта; в) на ЭВМ.

Пример задания.docx

Пример задания:

Выполнить чертеж сборочных единиц и сборки конструкции кварцевого акселерометра (см. приложение). Разработать 2 варианта конструкции технологического основания, обеспечивающего ортогональное размещение трех чувствительных элементов. Произвести расчет прочности полученной конструкции. Необходимые для проведения расчета данные согласовать с консультантом.

Всего 23 варианта заданий.

Версия: AAAAAAToWfU Код: 000001511

Характеристики

Список файлов учебной работы