rpd000001511 (1011994), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Типовые варианты:
-
Рубежный контроль
1.1. текущий контроль успеваемости
Тип: Тестирование
Тематика: Основы теории подобия и моделирования
Прикрепленные файлы: текущий контроль успеваемости.doc
-
Промежуточная аттестация
1. зачет
Прикрепленные файлы: зачет .doc
2. зачет с оценкой
Прикрепленные файлы: зачет с оценкой.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Бахвалов Н. С. Численные методы / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. Н. Кобельков. М: БИНОМ. Лаб. знаний. 2003.
2. Гончаренко Г. Г., Черноморский А.И. Основы методологии решения модельных уравнений технических устройств в прикладных задачах компьютерного анализа. Учебное пособие, М. МАИ, 2011.
3. Гончаренко Г. Г., Черноморский А.И. Визуальное моделирование механических колебаний. Учебное пособие, М. МАИ, 2011.
4. Гончаренко Г. Г., Черноморский А.И. Визуальное моделирование динамики гироскопических устройств. Учебное пособие, М. МАИ, 2011.
5. Гончаренко Г. Г. Компьютерные технологии визуального моделирования в прикладной гироскопии и навигации. – М. МАИ, 2005.
6. Гончаренко Г. Г. Электронный конспект лекций по курсу "Моделирование и автоматизированное проектирование элементов и систем ориентации, стабилизации и навигации", М.:МАИ,каф.305,2010.
7. Иглин С.П. Математические расчеты на базе Matlab. Учебное пособие,
С - Петербург: «БХВ-Петербург», 2005.
б)дополнительная литература:
1. Поршнев С.В. Matlab 7.Основы работы и программирования. Учебник, М: Изд-во Бином,2006.
2. Иванова Г.С. Объектно-ориентированное программирование. М.: Изд. МГТУ, 2001
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
специализированное программное обеспечение кафедры 305 для выполнения лабораторных работ
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1.Лекционные занятия:
а. комплект электронных презентаций/слайдов,
б. аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер)
2. Лабораторные работы:
а. Компьютерный класс кафедры 305, оснащенный персональными компьютерами, презентационной техникой и специализированным программным обеспечением,
б. шаблоны отчетов по лабораторным работам
в. шаблоны исходных данных.
3. Прочее
а. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с выходом в Интернет,
б. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, пред-назначенные для работы в электронной среде.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование систем »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Моделирование систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системы управления летательными аппаратами. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 305.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-6 ,ПК-10 ,ПК-14 ,ПК-18.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: основами теории подобия и моделирования, принципами построения моделирующих алгоритмов, математическим обеспечением процесса
моделирования, технологиями моделирования в системах компьютерной математики с использованием их расширений в задачах прикладной
гироскопии и навигации.
Изучаются методология и технология компьютерного моделирования управляющих пилотажно-навигационных комплексов, способы формализации и алгоритмизации процессов функционирования пилотажно-навигационных комплексов и обработки навигационной информации , организация статистического моделирования на ЭВМ, инструментальные средства моделирования.
На основе аналитического обзора систем компьютерной математики, в качестве базовой принята интегрированная математическая система MATLAB. В лабораторном практикуме главное внимание уделено инженерным методам моделирования процессов и систем с использованием методов графического (визуального) программирования в среде системы MATLAB/SIMULINK. Рассмотрены методы аппроксимации сигналов, построения структурных схем и моделей динамических и безинерционных объектов, решения задач математического программирования. Изложение материала сопровождается иллюстративными примерами.
Изучение дисциплины “Моделирование систем” базируется на знаниях по дисциплинам: " Информатика", "Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы", "Вычислительная математика" и др. дисциплин. Кроме этого, в ходе проведения лабораторных занятий требуется составить алгоритм и программу для решения поставленной задачи, поэтому также используются знания студентов по алгоритмизации и программированию.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Консультация тьюторство, Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Тестирование и промежуточная аттестация в форме зачет ,зачет с оценкой.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (52 часов), практические (0 часов), лабораторные (32 часов) занятия и (96 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Моделирование систем »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Общая характеристика проблемы моделирования систем (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.1.2. Система понятий и характеристик теории моделирования систем (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.1. Численные методы решения нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.2. Численные методы решения нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений в среде MATLAB (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.3. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.4. Одношаговые методы решения задачи Коши (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.5. Многошаговые методы решения задачи Коши: (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.6. Численные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.7. Основы метода конечных элементов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.2.8. Примеры решения задачи Коши в MATLAB (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция консультация
Форма организации: Консультация тьюторство
1.3.1. Моделирование систем с распределенными параметрами при перемещении материальных масс (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.3.2. Основы статистического моделирования (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.
1.3.3. Моделирование нормально распределенных случайных величин (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Лекция визуализация
Форма организации: Лекция, мастер-класс
Описание: Обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа), увеличения контактного взаимодействия с преподавателем, построения индивидуальных траекторий подготовки и объективного контроля и мониторинга знаний студентов.