rpd000011816 (1010118), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: Зачет с оценкой (5 семестр).doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. – Вильямс, 2007.

2. Трофимов В.Д. База данных + CLIPS = База знаний. – N10.2003.

б)дополнительная литература:

1. Коробова И.Л. Методы представления знаний. Методические указания. – Тамбов; ТГТУ, 2003.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. - На сайте: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php, 2002.

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия: аудитория базовой кафедры №308, оснащенная доской для написания мелом или специальными средствами и презентационной техникой (проектор, экран, компьютер);

2. Практические занятия: лаборатория базовой кафедры №308, оснащенная доской для написания мелом.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Представление знаний в информационных системах »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Представление знаний в информационных системах является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-28 ,ПК-29 ,ПК-35 ,ПКС.5.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: представлением знаний в информационных системах на языке формальных, логических и объектно-ориентированных моделей с использованием знаний экспертов о предметной области решаемых задач.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (24 часов), практические (26 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Представление знаний в информационных системах »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Машинное слово как информационная единица базы знаний ЭВМ. Понятие знаний. Понятие формальной системы и системы, основанной на знаниях. Декларативные (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Парадигмы представления знаний. Модели представления знаний. Особенности знаний. Классификация методов представления знаний в информационных системах. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Основные понятия инженерии знаний. Теоретические основы получения знаний. Роли эксперта, инженера знаний и пользователя. Стратегии получения знаний. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Системы понятий предметной области, поля знаний, общего кода, словаря пользователя. Пирамида знаний. Концептуальная и функциональная структура (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Формальные логические модели представления знаний. Исчисление высказываний и исчисление предикатов I-го порядка. Атомарный предикат. (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Сетевые модели представления знаний. Понятия семантической сети. Элементы семантической сети. Основные виды отношений семантических сетей. Примеры (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Представление знаний на основе фреймов. Понятие фрейма и его структура. Слот и его значения. Принципы организации фреймовых сетей. Примеры (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.4. Продукционные модели представления знаний. Понятие продукции. Структура продукции, продукционные правила. Антецедент и консеквент правила. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Общие принципы построения и функционирования экспертных систем. Организация знаний в экспертной системе (ЭС). Представление фактов и правил модулями. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.2. Диалоговая форма передачи информации в экспертных системах. Экспертные системы – инструмент обучающих информационных систем. Вывод на знаниях (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.1. Инструментальные средства баз данных и баз знаний. Базовые понятия языка Пролог. Реализация экспертных систем в среде Windows. (АЗ: 2, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.6.1. Понятие нечеткого множества. Нечеткий логический вывод, нечеткая база знаний. Метод статистической обработки экспертной информации (АЗ: 2, СРС: 6)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.2.1. Понятие и построение пирамиды знаний (АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Вывод теорем в формальной системе. Характеристика логической системы представления знаний. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.2. Составление базы знаний продукционной системы. Пример прямого и обратного вывода. Управление последовательностью применения правил (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.3. Составление модели представления знаний, базирующейся на семантической сети. (АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.4. Способы управления выводом во фреймовой системе. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.1. Составление оболочки экспертной системы автоматизированных обучающих систем. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.2. Составление реализации экспертных систем в среде Windows. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.5.1. Инструментальные средства базы знаний. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.6.1. Основные термины и определения понятий нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Нечеткие отношения и операции над ними. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.6.2. Нечеткая логика и нечеткая база знаний. Нечеткий логический вывод. (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.6.3. Вывод в условиях неопределенности знаний (АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Представление знаний в информационных системах »

Прикрепленные файлы

Зачет с оценкой (5 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет (5 семестр)

Семестр: 5

Вид контроля: Зч

Вопросы:

1. Знания и данные. Виды знаний. Классификация моделей представления знаний в информационной системе. База знаний.

2. Свойства знаний. Классификация методов представления знаний. Формальная система представления знаний.

3. Понятие инженерии знаний. Стратегии получения знаний. Пирамида знаний.

4. Исчисление высказываний и исчисление предикатов. Синтаксис логики предикатов.

5. Представление знаний семантической сетью.

6. Представление знаний с использованием фреймов.

7. Продукционная модель представления знаний.

8. Функциональные элементы продукционной системы.

9. Понятия предметной области и поля знаний. Формирование поля знаний.

10. Общий код и словарь пользователя, назначение и применение.

11. Структура и принципы функционирования экспертной системы.

12. Представление знаний в экспертной системе.

13. Управляющий элемент экспертной системы (механизм логического вывода).

14. Организация знаний в экспертной системе.

15. Диалоговый компонент передачи информации в информационной системе.

16. Лингвистическая трансляция текста в информационной системе

17. Статистический (байесовский) вывод на неопределенных знаниях.

18. Вывод на неопределенных знаниях с использованием функций принадлежности.

19. Нечеткая база знаний и нечеткий логический вывод.

20. Методы и стратегии получения решений в экспертной системе.

21. Взаимодействие фактов и правил в составе модулей в работе интерпретатора.

22. Понятие нечетных множеств, лингвистической переменной, фаззификации и дефаззификации. Нечеткое число и нечеткие отношения.

Версия: AAAAAAT9lBY Код: 000011816

Характеристики

Список файлов учебной работы