rpd000011809 (1010113), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: Экзамен (7 семестр).doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. Учеб.пособие для вузов.-М.:Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2001, – 352с.:ил. (Сер.Информатика в техническом университете).

б)дополнительная литература:

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. - М.Финансы и статистика, 2007.

2. Кудрявцев В.Б., Гасанов Э.Э., Подколзин А.С. Введение в теорию интеллектуальных систем. - М.: Изд-во ф-та ВМиК МГУ, 2006.

3. Создание экспертной системы средствами Access. Ливчак А.Б., Гейн А.Г.

4. Статические и динамические экспертные системы. Учеб.пособие/Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.Д.Шапот. М.:Финансы и статистика, 1996 – 320с.:ил.

5. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализация: Справочное пособие/В.С.Крисевич, Л.А.Кузьмич, А.М.Шиф и др. - Мн.:Выш.шк., 1990 – 195с.:ил.

6. Сирица В.М. Модели представления и методы приобретения знаний для построения экспертных систем: Учебное пособие.-М.:Изд-во МАИ, 1998, – 88с.:ил.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1.Лекционные занятия: Аудитория базовой кафедры №312Б, оснащенная презентационной техникой, доска и мел

2.Практические занятия: доска и мел

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория экспертных систем »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория экспертных систем является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: с построением и исследованием систем искусственного интеллекта и их применением в построении информационных систем аэрокосмических комплексов.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория экспертных систем »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Смысл экспертного анализа. Характеристики экспертных систем. Базовые функции экспертных систем (АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Системы с множеством правил. Система MYCIN (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Управление процессом поиска решения (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.1. Поиск в пространстве состояний. Эвристический поиск. Схемы представления знаний (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.6.1. Исчисление высказываний. Исчисление предикатов. Язык PROLOG. Принцип резолюций. Поиск доказательства в системе резолюций. Правила поиска в PROLOG (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.8.1. Ассоциативные сети и системы фреймов. Определение дерева. Двоичное дерево. Основные понятия концепции фреймов (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.9.1. Формальные языки (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.10.1. Источники неопределенности. Экспертные системы и теория вероятностей. Коэффициенты уверенности и условные вероятности. Нечеткие множества. Нечеткая ло (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.11.1. Теоретический анализ процесса приобретения знаний. Оболочки экспертных систем. Методы приобретения знаний (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.12.1. Классификация. Общность эвристической классификации. Инструментальные средства и задачи, решаемые экспертной системой (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.13.1. Влияние сложности пространства гипотез на организацию работы системы (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.14.1. Система R1/XCON. Компоненты и ограничения. Архитектура систем планирования и метапланирования (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.15.1. Подсистема формирования пояснений в MYCIN. Формирование пояснений на основе фреймов. Организация вывода пояснений в системе CENTAUR. (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.17.1. Отслеживание зависимостей. Работа со множеством контекстов (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.18.1. Индуктивное обучение. Система Meta-DENDRAL. Сравнение методов неточных рассуждений. Теория Демпстера—Шеффера (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.20.1. Представление знаний. Языки программирования систем искусственного интеллекта. Решение практических проблем (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.4.1. Исчисление предикатов. Разработка программы построения отношений с использованием языка Пролог.Исследование инструментальных средств экспертных систем (АЗ: 4, СРС: 3)

Форма организации: Лабораторная работа

1.8.1. Методика разработки экспертных систем на основе учебной экспертной системы.Разработка экспертных систем на примере учебной экспертной системы (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.15.1. Построение Машины вывода для экспертной системы реляционного типа. Создание интерфейса экспертной системы (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.18.1. Алгоритмы принятия решений. Создание блока объяснений. Тестирование и отладка экспертной системы. Байесовские сети доверия – средство разработки ЭС (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория экспертных систем »

Прикрепленные файлы

Экзамен (7 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Зачет (7 семестр)

Семестр: 7

Вид контроля: Зч

Вопросы:

1. Назначение экспертных систем. Формальные основы экспертных систем.

2. Архитектура статических и динамических экспертных систем.

3. Классификация экспертных систем.

4. Классификация инструментальных средств.

5. Состав и организация знаний в экспертных системах.

6. Организация знаний в рабочей памяти и в базе знаний.

7. Механизм вывода экспертных систем.

8. Стратегии как механизм управления.

9. Методы поиска решений в экспертных системах.

10. Поиск в пространстве состояний.

11. Поиск методом редукции.

12. Эвристический поиск

13. Поиск методом «Генерация-проверка».

14. Поиск в факторизованном пространстве.

15. Поиск в фиксированном множестве пространств.

16. Поиск в изменяющемся множестве иерархических пространств

17. Использование ограничения при поиске решения.

18. Принцип наименьших свершений.

19. Поиск в альтернативных пространствах.

20. Поиск с использованием нескольких моделей.

21. Основы методологии разработки экспертных систем.

22. Инструментальный комплекс для создания статических экспертных систем.

23. Средства представления знаний в оболочке ЭКО.

24. Стратегия управления в оболочке ЭКО.

25. Приобретение знаний и решение задач средствами оболочки ЭКО.

26. Ввод общих знаний средствами системы К-ЭКО.

27. Формирование баз знаний на основе обучающей выборки средствами системы ИЛИС.

28. Инструментальный комплекс для создания экспертных систем реального времени.

29. База знаний в G2. Сущности иерархии классов, иерархии модулей и рабочих пространств.

30. Структуры данных БЗ в G2.

31. Объекты, связи и отношения, используемые утверждения БЗ в G2.

32. Машина вывода в G2.

33. Планировщик в G2.

34. Подсистема моделирования в G2.

35. Среда разработчика в системе G2.

36. Интерфейс с внешним окружением в G2.

37. Проблемно/предметно-ориентированные среды и графические языки на базе G2.

38. Новые информационные технологии, интегрируемые с технологией экспертных систем.

Версия: AAAAAAT9k5k Код: 000011809

Характеристики

Список файлов учебной работы