rpd000007693 (1010064), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Знания и данные. Виды знаний. Классификация моделей представления знаний в информационной системе. База знаний.
2.Свойства знаний. Классификация методов представления знаний. Формальная система представления знаний.
3.Понятие инженерии знаний. Стратегии получения знаний. Пирамида знаний.
4.Исчисление высказываний и исчисление предикатов. Синтаксис логики предикатов.
5.Представление знаний семантической сетью.
6.Представление знаний с использованием фреймов.
7.Продукционная модель представления знаний.
8.Функциональные элементы продукционной системы.
9.Понятия предметной области и поля знаний. Формирование поля знаний.
10.Общий код и словарь пользователя, назначение и применение.
11.Структура и принципы функционирования экспертной системы.
12.Представление знаний в экспертной системе.
13.Управляющий элемент экспертной системы (механизм логического вывода).
14.Организация знаний в экспертной системе.
15.Диалоговый компонент передачи информации в информационной системе.
16.Лингвистическая трансляция текста в информационной системе
17.Статистический (байесовский) вывод на неопределенных знаниях.
18.Вывод на неопределенных знаниях с использованием функций принадлежности.
19.Нечеткая база знаний и нечеткий логический вывод.
20.Методы и стратегии получения решений в экспертной системе.
21.Взаимодействие фактов и правил в составе модулей в работе интерпретатора.
22.Понятие нечетных множеств, лингвистической переменной, фаззификации и дефаззификации. Нечеткое число и нечеткие отношения.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. – Вильямс, 2007.
2. Трофимов В.Д. База данных + CLIPS = База знаний. – N10.2003.
б)дополнительная литература:
1. Коробова И.Л. Методы представления знаний. Методические указания. – Тамбов; ТГТУ, 2003.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. - На сайте: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php, 2002.
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Лекционные занятия: аудитория базовой кафедры №308, оснащенная доской для написания мелом или специальными средствами и презентационной техникой (проектор, экран, компьютер);
2. Практические занятия: лаборатория базовой кафедры №308, оснащенная доской для написания мелом.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Представление знаний в информационных системах »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Представление знаний в информационных системах является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-28 ,ПК-29 ,ПК-35 ,ПКС.5.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: представлением знаний в информационных системах на языке формальных, логических и объектно-ориентированных моделей с использованием знаний экспертов о предметной области решаемых задач.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (5 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (24 часов), практические (26 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Представление знаний в информационных системах »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Машинное слово как информационная единица базы знаний ЭВМ. Понятие знаний. Понятие формальной системы и системы, основанной на знаниях. Декларативные (АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Парадигмы представления знаний. Модели представления знаний. Особенности знаний. Классификация методов представления знаний в информационных системах.(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Основные понятия инженерии знаний. Теоретические основы получения знаний. Роли эксперта, инженера знаний и пользователя. Стратегии получения знаний. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Системы понятий предметной области, поля знаний, общего кода, словаря пользователя. Пирамида знаний. Концептуальная и функциональная структура (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Формальные логические модели представления знаний. Исчисление высказываний и исчисление предикатов I-го порядка. Атомарный предикат.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.2. Сетевые модели представления знаний. Понятия семантической сети. Элементы семантической сети. Основные виды отношений семантических сетей. Примеры (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.3. Представление знаний на основе фреймов. Понятие фрейма и его структура. Слот и его значения. Принципы организации фреймовых сетей. Примеры(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.4. Продукционные модели представления знаний. Понятие продукции. Структура продукции, продукционные правила. Антецедент и консеквент правила. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Общие принципы построения и функционирования экспертных систем. Организация знаний в экспертной системе (ЭС). Представление фактов и правил модулями.(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Диалоговая форма передачи информации в экспертных системах. Экспертные системы – инструмент обучающих информационных систем. Вывод на знаниях (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Инструментальные средства баз данных и баз знаний. Базовые понятия языка Пролог. Реализация экспертных систем в среде Windows.(АЗ: 2, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.1. Понятие нечеткого множества. Нечеткий логический вывод, нечеткая база знаний. Метод статистической обработки экспертной информации (АЗ: 2, СРС: 6)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.2.1. Понятие и построение пирамиды знаний(АЗ: 2, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.1. Вывод теорем в формальной системе. Характеристика логической системы представления знаний.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.2. Составление базы знаний продукционной системы. Пример прямого и обратного вывода. Управление последовательностью применения правил(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.3. Составление модели представления знаний, базирующейся на семантической сети.(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.4. Способы управления выводом во фреймовой системе.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Составление оболочки экспертной системы автоматизированных обучающих систем.(АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.2. Составление реализации экспертных систем в среде Windows.(АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.1. Инструментальные средства базы знаний.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.6.1. Основные термины и определения понятий нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Нечеткие отношения и операции над ними.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.6.2. Нечеткая логика и нечеткая база знаний. Нечеткий логический вывод.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.6.3. Вывод в условиях неопределенности знаний(АЗ: 2, СРС: 4)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Представление знаний в информационных системах »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAARxNtE Код: 000007693
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
