rpd000006482 (1010047), страница 2

Файл №1010047 rpd000006482 (230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов) 2 страницаrpd000006482 (1010047) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

230400 (09.03.02).Б1 Информационные системы аэрокосмических комплексов

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Особенности постановок и решения задач математической обработки. Структура задач математической обработки результатов испытаний.

2.Классификация математических моделей объектов, используемых в алгоритмах математической обработки. Регрессионные и динамические модели объектов. Линейные модели объектов.

3.Способы построения регрессионных математических моделей. Построение математических моделей, использующее разложения выхода по ортонормированным системам функций.

4.Линейные динамические модели объектов испытаний. Стационарные и нестационарные линейные динамические модели.

5.Стохастические линейные динамические модели объектов исследования.

6.Уравнение для среднего вектора состояния стохастической линейной динамической модели объекта исследования.

7.Уравнение для ковариационной матрицы вектора состояния стохастической линейной динамической модели объекта исследования.

8.Математические модели И.И.С., используемые в алгоритмах математической обработки результатов испытаний.

9.Классификация ошибок измерний по их стаистическим свойствам

10.Выборочные средние законов распределения ошибок измерений

11.Ковариационная матрца ошибок

12.Декорреляция измерений

13.Понятие выборки и выборочного пространства. Функция правдоподобия.

14.Статистики и оценки. Достаточные статистики.

15.Несмещенные статистики. Теорема факторизации. Неединственность достаточной статистики.

16.Состоятельные статистики. Критерий состоятельности статистик.

17.Эффективные статистики. Критерий эффективности статистик (теорема Рао-Крамера-Колмогорова (для одномерного случая).

18.Критерий эффективности статистик (теорема Рао-Крамера-Колмогорова для многомерного случая).

19.Единственность эффективных статистик.

20.Количество информации по Шеннону о неизвестном параметре содержащееся в выборке

21.Количество информации по Фишеру о неизвестном параметре содержащееся в выборке

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1.Б.В.Гнеденко Курс теории вероятностей –М.: Едиториал,2005.

2.А.А.Боровков Теория вероятностей. –М.: Либрком,.2009.

3.А.А.Боровков Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез.–М.: Наука.2007.

4.В.А.Орлов,Л.И.Филиппов Теория информации в упражнениях и задачах.–М.:ЕЕ Медиа. 2012.

5.Г.П.Климов Теория вероятностей и математическая статистика.–М.: МГУ.2011

6.М.В.Козлов, А.В.Прохоров Введение в математическую статистику.–М.: МГУ.1987

7.А.В. Шаронов Практикум по курсу “Идентификация систем управления”.-М:МГГУ.2001.

8.А.В. Шаронов Методы и алгоритмы обработки результатов экспериментальных исследований –М: МАИ, 2004

9.Г. Крамер Математические методы статистики-М: Мир, 1975

б)дополнительная литература:

1.В.В.Александров, В.Г. Болтянский, С.С.Лемак, Н.А.Парусников, В.М.Тихомиров Оптимизация динамики управляемых систем..-М: МГУ.2000.

2.А.В.Солодов Теория информации и ее применение к задачам автоматического управления и контроля. -М: Наука.1967.

3.А.В.Шаронов Конспект лекций по дисциплине “Информационная теория оценок”

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1.Лекционные занятия: Аудитория базовой кафедры №312Б, оснащенная презентационной техникой, доска и мел.

2.Практические занятия: доска и мел.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Информационная теория оценок »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Информационная теория оценок является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6 ,ОК-10 ,ПКС.9.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: постановкой задач математической обработки информации и анализом свойств получаемых решений

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (16 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Информационная теория оценок »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Классификация экспериментов по оценки параметров математических моделей объектов. Влияние детерминированных ошибок измерения на результаты их математи(АЗ: 2, СРС: 0,5)

Тип лекции: Информационная лекция