rpd000004520 (1007418), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

- 1.8. Прогнозирование на основе нечеткого логического вывода.

- 1.9. Принятие решений на основе матриц эффективности.

- 1.10. Экспертные системы.

- 1.11. Нейросети.

- 1.12. Генетические алгоритмы.

1. Лекции

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

1. Курсовые работы и проекты по дисциплине

1. Рубежный контроль

1. Промежуточная аттестация

1. Зачет.

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Основные операции теории множеств с примерами их применения.

2.Основные операции математической логики с примерами их применения.

3.Нечеткие множества. Функции применимости. Нечеткие множества. Примеры.

4.Нечеткие множества. Операции над нечеткими множествами. Примеры.

5.Процедура получения экспертных оценок. Достоверность экспертных оценок.

6.Метод упорядочения и определение приоритетов на основе матрицы попарных сравнений.

7.Метод иерархий.

8.Многопритериальный выбор на основе теории нечетких множеств (на примере финансовой организации).

9.Определение конкурентоспособности продукта на основе теории нечетких множеств.

10.Оценка техногенных рисков и их последствий на основе теории нечетких множеств.

11.Понятие нечеткой и лингвистической. Шкалы измерений.

12.Прогнозирование на основе нечеткого логического вывода.

13.Принятие решений на основе матрицы эффективности решения.

14.Понятие о базах знаний. Механизм работы со знаниями.

15.Нейросети. Биологические и искуственные сети. Механизм работы нейросети.

16.Управление на основе нейросетей.

17.Пример работы персептрона.

18.Основные понятия и структура генетического алгоритмы.

19.Пример работы генетического алгоритма.

20.Особенности и перспективы применения современного математического аппарата. Экспертная инженерия.

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Ю.А.Алаев, С.Ф.Тюрин. Дискретная математика и математическая логика.- М.: 2006

2. Шишкин Е.К,А.Г. Чхартишвили. Математические методы и модели в управлении. – М.:2000

3. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ,синтез, планирование решений в экономике.- М.:2006

4. Кофмин А. Введение в теорию нечетких множеств.- М.:1982

5. Саати Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий.- М.:1993

6. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа.- М.:1981

7. Алескеров Ф. и др. Бинарные отношения,графы и коллективные решения.- М.:2006

8. Гаврилов Т.А.,Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – Спб.:2001

9. Рутковская Д. и др. Нейронные сети,генетические алгоритмы и нечеткие системы.-М.:2006

10. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам.- М.:1989

б)дополнительная литература:

1.Учитель Ю.Г. Разработка управленческих решений.- М.:2007

2.Вертаков Ю.В. и др. Управленческие решения: разработка и выбор.- М.:2006

3.Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятых решений.- М.:1998

4.Мишин В.М. Исследование систем управления. – М.:2005

5.Гритченко В.В. Инновационный менеджмент.-М.:МАИ,2004

6.Мазур И.И. и др. Управление проектами.-М.:2001

7.В.А.Чулюков и др. Системы искусственного интеллекта.Практический курс.- М.:2008

8.Медведев В.С., В.Г.Потемкин. Нейросети.Matlab 6.- М.:2002

9.Бирский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление,принятие решений.- М.:2004

10. В.А.Дресвянников. Управление знаниями организации.- М.:2008

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Лекции:

- электронные презентации (набор слайдов) по каждой теме;

- аудитория, оснащенная презентационным оборудованием.

Практические занятия:

- аудитория, оснащенная презентационным оборудованием.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Современный инструментарий в управлении проектами »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Современный инструментарий в управлении проектами является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «ИНЖЭКИН» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 505.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-13 ,ОК-19 ,ПК-6 ,ПК-7 ,ПСК -29-П.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: разработкой методов и моделей принятия управленческих решений в управлении проектами различного содержания и назначения, связанных с разработкой и производством инноваций, изучением современных экономико-математических методов, подходов, включая теорию размытых множеств, нейросетей, имитационное моделирование, эвристические методы, основанные на экспертных оценках.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Семинар, коллоквиум.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет..

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Современный инструментарий в управлении проектами »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Характеристика современного инструментария в экономических исследованиях.(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Текст лекции направлен на то, чтобы сформировать понимание и тенденции развития современных методов и моделей в экономике на основе системного видения комплекса задач в управлении проектами.

1.1.2. Математические основы принятия решений в управлении проектами.(АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Концентрированно даются основы математических знаний, наобходимые для понимания современных экономико-математическихметодов и их умелого использования.

1.1.3. Основы теории неопределенностей.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Излагаются элементы теории нечетких множеств и нечеткой логики, на основании которых в дальнейшем излагается решение задач в условиях неопределенности.

1.1.4. Элементы логики нечетких множеств.(АЗ: 4, СРС: 6)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Излагается методология использования экспертных оценок в задачах различной сложности: от непосредственного их использования до сложных алгоритмических и игровых построений.

1.1.5. Методы и модели принятия решений в условиях неопределенностей.(АЗ: 4, СРС: 6)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Детально рассматриваются наиболее распространенные задачи многокритериального выбора лучшего решения в условиях неопределенностей.

1.1.6. Системы принятия управленческих решений в управлении проектами.(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Приводится содержательный обзор наиболее перспективных подходов в области решения сложных задач управления, которые в настоящее время начинают широко использоваться на основе синтеза знаний из различных направлений системного анализа и искуственного интеллекта.

Характеристики

Список файлов учебной работы