50 (1006272)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

50. Экспертные системы. Архитектура. Основные компоненты. Классификация.

Экспертные системы – семейство программ, предназначенных для оказания помощи в конкретных областях знаний. Программы, способные в данной предметной области конкурировать с решением эксперта.

Свойства задач, которые целесообразно решать с помощью экспертных систем:

1. невозможность алгоритмизации решения в силу плохой нормализуемости или ограничений на затраты машинного времени;

2. противоречивость, неполнота, возможность ошибочности исходных данных и знаний в предметной области;

3. очень большая размерность данных, плохо представимых в наглядной форме;

4. динамически изменяющийся состав данных и знаний из-за постоянного развития;

5. необходимость широкого использования в процессе решения эвристических и имперических процедур, сформулированных экспертом;

6. необходимость участия в процессе решения человека, который путем ответов на доп. вопросы привносит доп. информацию и выбирает альтернативные пути принятия решений.

Роль ЭС:

1. консультант для неопытных пользователей;

2. ассистент, если надо анализировать данные из смежных областей;

3. партнер.

Архитектура ЭС

База знаний – ядро ЭС – совокупность знаний, записанная на магнитный носитель в форме понятной эксперту и пользователю.

Содержание БЗ – образы объектов предметной области, их взаимосвязи, действия над объектами, значения неопределенностей, с которыми эти действия осуществляются.

Структура правила:

ЕСЛИ <условие>, ТО <действие> <F(фактор уверенности)> <значение фактора уверенности>

Пример.

ЕСЛИ Задолженность = «нет» и Рентабельность = «удовл.» ТО Финансовое состояние = «удовл.» CF 100.

Машина логического вывода (решатель) – позволяет выдвигать различные гипотезы, вырабатывать новые знания, формировать запросы на ввод новых знаний, формировать решение.

Механизм вывода определяет использование концепций и структур БД, общие подходы к организации логического вывода (от данных к цели или обратно).

Неполноту, неточность, недостоверность, субъективность учитывает метод оценки неопределенности.

Монотонный вывод – в процессе вывода результаты не пересматриваются. Немонотонный – пересматриваются.

Подсистема объяснений.

Для выделения информации, объясняющей получение вывода информации по запросу пользователя. Позволяет убедиться в правильности решения.

Должна:

- в любой момент остановить ЭС;

- сообщить информацию о пройденном пути;

- предоставить возможность возврата на любой участок;

- формировать ответы на вопросы: «Почему?», «Как?», «Зачем?»;

- выбирать только ключевые моменты в зависимости от их важности и уровня подготовки пользователя.

Редактор БЗ.

Для добавления новых и редактирования существующих знаний.

Приведение знаний к виду, позволяющему применять их в процессе разработки.

Интеллектуальный интерфейс.

Для восприятия сообщений пользователя, перевода внутреннего представления данных в формат пользователя, выдачи сообщения на требуемый носитель.

Классы экспертных систем. По степени сложности решаемых задач экспертные системы можно классифицировать следующим образом:

• По способу формирования решения экспертные системы разделяются на два класса: аналитические и синтетические.

Аналитические системы предполагают выбор решений из множества известных альтернатив (определение характеристик объектов).

Синтетические системы - генерацию неизвестных решений (формирование объектов).

• По способу учета временного признака экспертные системы могут быть статическими или динамическими.

Статические системы решают задачи при неизменяемых в процессе решения данных и знаниях, динамические системы допускают такие изменения. Статические системы осуществляют монотонное непрерываемое решение задачи от ввода исходных данных до конечного результата, динамические системы предусматривают возможность пересмотра в процессе решения полученных ранее результатов и данных.

• По видам используемых данных и знаний экспертные системы классифицируются на системы с детерминированными (четко определенными) знаниями и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний (данных) понимается их неполнота (отсутствие), недостоверность (неточность измерения), двусмысленность (многозначность понятий), нечеткость (качественная оценка вместо количественной).

• По числу используемых источников знаний экспертные системы могут быть построены с использованием одного или множества источников знаний. Источники знаний могут быть альтернативными (множество миров) или дополняющими друг друга (кооперирующими).

Классификация ЭС:

1. Классифицирующие.

Решение задач распознавания различных ситуаций. Определение принадлежности анализируемой ситуации некоторому классу.

Формирование решения осуществляется с помощью метода логического вывода от общего к частному путем подстановки исходных данных в некоторую совокупность общих утверждений для получения частного заключения.

1. Доопределяющие.

Предназначены для решения на основе неопределенных данных и применяемых знаний более сложного типа аналитических задач.

Формирование решения осуществляется с помощью доопределения недостающих знаний и получения в пространстве решений нескольких решений с различными вероятностями или уверенностями в необходимости их выполнения.

1. Трансформирующие.

В отличие от аналитических статических экспертных систем синтезирующие динамические экспертные системы предполагают повторяющееся преобразование знаний в процессе решения задач, что связано с характером результата, который нельзя заранее предопределить, а также с динамичностью самой проблемной области. В качестве методов решения задач в трансформирующих экспертных системах используются разновидности гипотетического вывода

1. Многоагентные системы.

Агент может взаимодействовать с окружением без прямого вмешательства других агентов. Агенты могут обучаться на своем опыте с целью улучшения дальнейшей работы.

Для таких динамических систем характерна интеграция в базе знаний нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамической основе, например, через "доску объявлений"

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ответов (шпаргалок)