Ответ на вопрос №106029: Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это … прямое распространение обратное распространение ошибки метод Гаусса-Ньютона кластеризация данных Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован - Ответ на вопрос №106029Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован - Ответ на вопрос №106029
2024-07-302024-07-30СтудИзба
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован - Ответ на вопрос №106029
-47%
Вопрос
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …- прямое распространение
- обратное распространение ошибки
- метод Гаусса-Ньютона
- кластеризация данных
Ответ
Этот вопрос в коллекциях
Коллекция: Основы нейронных сетей
249 руб.
Пожалуйста, если не трудно, оцените файл на высокую оценку, спасибо!