Ответы к зачёту: Основы нейронных сетей

Функция, которая чаще всего используется в качестве функции активации в искусственных нейронных сетях, — это … функция

Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для …

Однослойная нейронная сеть для распознавания образов и шаблонов может использоваться в …

Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это …

После обучения модель тестируется и … на новых данных

Тип нейронной сети, в которой используется для аппроксимации выбранной функции y = x^2, — это …

Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это …

После сбора данных требуется разработать структуру нейронной сети или … нейронного управления

Основное преимущество, используемое нейронными сетями в автоматическом управлении, которое делает их надежными инструментами для адаптации к изменяющимся условиям, — это …

Вы инженер, планирующий разработать систему автопилота для беспилотного грузового космического корабля. Вам предстоит выбрать основной метод управления для обеспечения безопасного и точного перемещения корабля в космическом пространстве. Какая традиционная схема управления наиболее подходит для системы автопилота беспилотного космического корабля?

Эффект интегрального насыщения может привести к … сигнала

Возможная чувствительность однослойных нейронных сетей к шуму и выбросам в данных обусловлена …

Двойной щелчок на блоке Transfer Functions приводит к появлению … блоков функций активации

Для просмотра структурной схемы сети необходимо, выбрав имя сети (networkl), воспользоваться кнопкой …

Если в определенной точке производная меняет свой знак с «+» на «−», то это говорит о росте …

Вы являетесь руководителем отдела разработки и вам предстоит управлять проектом по созданию нейронной сети для распознавания образов. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете?

Для … нейронных сетей требуется большое количество данных

Метод управления, который позволяет автоматически настраивать параметры ПИД регулятора в реальном времени – это … управление ПИД регуляторов

Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …

Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?

… тангенс применяется в качестве функции активации биологами для более реалистичной модели нервной клетки

Вы работаете с робототехникой и хотите научить робота двигаться по прямой линии и избегать препятствий без столкновений. Вам надо выбрать подходящий метод для управления роботом. Какой метод управления наиболее подходит для данной ситуации, где робот должен двигаться по прямой линии и избегать препятствий?

Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1

Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?

В искусственной нейронной сети на вес связи умножается …

Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?

Пропорциональное управление противодействует …

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает необходимость наличия эталонных ответов, — это обучение …

На входы искусственной нейронной сети подаются …

Пропорциональный закон управления …

Если модель не дает желаемые результаты, требуется … ее параметры или архитектуру, чтобы улучшить ее работу

Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети

Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны …

Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений

Вы проектируете систему умного дома и хотите использовать нейронные компьютерные сети для управления различными устройствами. Какую схему управления следует выбрать для обеспечения эффективной автоматизации и комфорта жильцов?

Вы работаете над обучением нейронной сети для распознавания изображений. Вы решили использовать метод обратного распространения ошибки для корректировки весов сети во время обучения. Какая фаза процедуры обучения нейронной сети является ответственной за корректировку весов сети на основе градиента функции потерь?

К упрощениям в информационных технологиях можно отнести …

Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение …

Для реализации схемы нейронного управления необходимо …

Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?

Диапазон входов определяется (в окне Create New Network) с помощью опции … (укажите сочетание из трех слов)

Тип нейронной сети, который использует MATLAB для создания обобщенно- регрессионной НС (GRNN), — это …

Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?

Если условие остановки … не исполняется, то происходит возврат к расчету производных

За пропорциональное управление отвечает …

Ваша компания решила использовать искусственные нейронные сети для оптимизации производственного процесса, и вы хотите выбрать наиболее подходящую архитектуру нейронной сети для данной задачи. Что вы будете принимать во внимание при выборе архитектуры?

Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?

Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение

Рекуррентные нейронные сети обладают способностью запоминать и использовать информацию из предыдущих временных шагов при обработке … данных

Вам предстоит объяснить концепцию биологического нейрона и его аналога в искусственных нейронных сетях. Какое из утверждений лучше всего описывает биологический нейрон?

Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка

Структурный синтез нейросетевых систем управления базируется на использовании конечного числа типовых … структур

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им эффективно моделировать нелинейные системы и управлять ими, — это …

Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …

Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для беспилотного летательного аппарата?

Целью системы автоматического управления (САУ) является …

Информация об управляющем сигнале, а также о контролируемых возмущениях поступает на … нейронной сети

Важным аспектом многослойного … является его способность обучаться по данным

Экспериментальные данные для создания нейронной сети a используются в диапазоне …

Вы руководите разработкой системы автопилотирования для беспилотного летательного аппарата (БПЛА) и рассматриваете использование нейронных компьютерных сетей для управления поведением и принятия решений. К Какую схему управления следует выбрать для обеспечения надежной работы автопилота?

Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для БПЛА?

… составляющая предназначена для противодействия отклонениям от целевого значения, которые прогнозируются в будущем

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это

Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция

Биологические нейроны могут создавать связи, называемые …

Выходной слой принимает выходные значения от нейронов внутреннего слоя и генерирует … выходные данные

… функция активации используется в последнем слое многослойной нейронной сети для решения задачи классификации с множеством классов

Для работы алгоритма требуется, чтобы характеристика вход-выход нейроподобных элементов была неубывающей и имела ограниченную …

Тип функциональной зависимости, который реализует созданная нейронная сеть a, согласно предоставленным данным, — это …

Многослойные сети могут быть сопоставлены с оболочкой представления знаний … систем

Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?

Типы задач, которые хорошо подходят для обучения нейронных сетей с учителем, — это …

Нейронные сети обладают высокой устойчивостью к … и неопределенности в данных

Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?

Resilient propagation — это метод … распространения

Внутри клеточного тела находится … , которое содержит генетическую информацию

Каждая связь между нейронами в сети характеризуется …

У нейрона есть … - более длинная и одиночная ветвь, которая передает электрические импульсы другим нейронам

Для разных типов искусственных нейронов используют самые разные функции …

Взвешенная сумма (net) в контексте искусственной нейронной сети – это …

Ваша компания хочет разработать систему автоматической классификации электронных писем на спам и не спам. Какой тип нейронной сети вы бы предложили использовать в этой системе, и почему?

Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?

Синапсы в контексте искусственной нейронной сети – это …

Входной слой принимает входные данные и передает их нейронам … слоя

В финансовой сфере однослойная нейронная сеть может выполнять следующие функции …

Обучение без учителя применяют для кластеризации, языковых моделей, обнаружения … , статистических моделей

Обучение с учителем подходит для решения вопросов, в которых известен требуемый …

Backpro pagation – это метод … распространения

Алгоритмы обучения нейросетей без учителя используют данные без классификации или …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро анализировать большие объемы данных и принимать решения в реальном времени в условиях автоматического управления, — это …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и оптимизировать свою работу в реальном времени, — это …

Системы автоматического управления могут использовать игры …

Одной из разновидностей регуляторов является регулятор …

Системы автоматического … предназначены для автоматического изменения одного или нескольких параметров объекта управления

Ключевым элементом любой САУ является …

Ключевым элементом любой системы автоматического управления является …

… составляющая накапливает ошибку регулирования

Одной из разновидностей регуляторов является …-интегрально- дифференцирующий регулятор

Создание сети завершается нажатием кнопки …