Ответы к зачёту: Основы нейронных сетей

Метод управления, который позволяет автоматически настраивать параметры ПИД регулятора в реальном времени – это … управление ПИД регуляторов

Тип нейронной сети, в которой используется для аппроксимации выбранной функции y = x^2, — это …

Однослойная нейронная сеть для распознавания образов и шаблонов может использоваться в …

Функция, которая чаще всего используется в качестве функции активации в искусственных нейронных сетях, — это … функция

После обучения модель тестируется и … на новых данных

После сбора данных требуется разработать структуру нейронной сети или … нейронного управления

Основное преимущество, используемое нейронными сетями в автоматическом управлении, которое делает их надежными инструментами для адаптации к изменяющимся условиям, — это …

Эффект интегрального насыщения может привести к … сигнала

Возможная чувствительность однослойных нейронных сетей к шуму и выбросам в данных обусловлена …

Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети

Вы инженер, планирующий разработать систему автопилота для беспилотного грузового космического корабля. Вам предстоит выбрать основной метод управления для обеспечения безопасного и точного перемещения корабля в космическом пространстве. Какая традиционная схема управления наиболее подходит для системы автопилота беспилотного космического корабля?

Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для …

Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …

Для просмотра структурной схемы сети необходимо, выбрав имя сети (networkl), воспользоваться кнопкой …

Если в определенной точке производная меняет свой знак с «+» на «−», то это говорит о росте …

Вы являетесь руководителем отдела разработки и вам предстоит управлять проектом по созданию нейронной сети для распознавания образов. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете?

Тип нейронной сети, который использует MATLAB для создания обобщенно- регрессионной НС (GRNN), — это …

Вы работаете над обучением нейронной сети для распознавания изображений. Вы решили использовать метод обратного распространения ошибки для корректировки весов сети во время обучения. Какая фаза процедуры обучения нейронной сети является ответственной за корректировку весов сети на основе градиента функции потерь?

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает необходимость наличия эталонных ответов, — это обучение …

Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это …

Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?

Диапазон входов определяется (в окне Create New Network) с помощью опции … (укажите сочетание из трех слов)

Для … нейронных сетей требуется большое количество данных

В искусственной нейронной сети на вес связи умножается …

Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?

Если условие остановки … не исполняется, то происходит возврат к расчету производных

Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?

Пропорциональный закон управления …

На входы искусственной нейронной сети подаются …

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение

Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны …

Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными

Вы работаете с робототехникой и хотите научить робота двигаться по прямой линии и избегать препятствий без столкновений. Вам надо выбрать подходящий метод для управления роботом. Какой метод управления наиболее подходит для данной ситуации, где робот должен двигаться по прямой линии и избегать препятствий?

Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?

Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка

Пропорциональное управление противодействует …

Если модель не дает желаемые результаты, требуется … ее параметры или архитектуру, чтобы улучшить ее работу

Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им эффективно моделировать нелинейные системы и управлять ими, — это …

Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?

Двойной щелчок на блоке Transfer Functions приводит к появлению … блоков функций активации

Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений

Рекуррентные нейронные сети обладают способностью запоминать и использовать информацию из предыдущих временных шагов при обработке … данных

Вам предстоит объяснить концепцию биологического нейрона и его аналога в искусственных нейронных сетях. Какое из утверждений лучше всего описывает биологический нейрон?

Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это …

Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?

Целью системы автоматического управления (САУ) является …

Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для беспилотного летательного аппарата?

Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение …

К упрощениям в информационных технологиях можно отнести …

Структурный синтез нейросетевых систем управления базируется на использовании конечного числа типовых … структур

Вы проектируете систему умного дома и хотите использовать нейронные компьютерные сети для управления различными устройствами. Какую схему управления следует выбрать для обеспечения эффективной автоматизации и комфорта жильцов?

Для реализации схемы нейронного управления необходимо …

Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …

Информация об управляющем сигнале, а также о контролируемых возмущениях поступает на … нейронной сети

Экспериментальные данные для создания нейронной сети a используются в диапазоне …

Важным аспектом многослойного … является его способность обучаться по данным

Вы руководите разработкой системы автопилотирования для беспилотного летательного аппарата (БПЛА) и рассматриваете использование нейронных компьютерных сетей для управления поведением и принятия решений. К Какую схему управления следует выбрать для обеспечения надежной работы автопилота?

… составляющая предназначена для противодействия отклонениям от целевого значения, которые прогнозируются в будущем

Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для БПЛА?

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это

Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция

Биологические нейроны могут создавать связи, называемые …

За пропорциональное управление отвечает …

… тангенс применяется в качестве функции активации биологами для более реалистичной модели нервной клетки

Многослойные сети могут быть сопоставлены с оболочкой представления знаний … систем

Тип функциональной зависимости, который реализует созданная нейронная сеть a, согласно предоставленным данным, — это …

Для работы алгоритма требуется, чтобы характеристика вход-выход нейроподобных элементов была неубывающей и имела ограниченную …

… функция активации используется в последнем слое многослойной нейронной сети для решения задачи классификации с множеством классов

Выходной слой принимает выходные значения от нейронов внутреннего слоя и генерирует … выходные данные

Нейронные сети обладают высокой устойчивостью к … и неопределенности в данных

Типы задач, которые хорошо подходят для обучения нейронных сетей с учителем, — это …

Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?

Ваша компания хочет разработать систему автоматической классификации электронных писем на спам и не спам. Какой тип нейронной сети вы бы предложили использовать в этой системе, и почему?

Взвешенная сумма (net) в контексте искусственной нейронной сети – это …

Для разных типов искусственных нейронов используют самые разные функции …

У нейрона есть … - более длинная и одиночная ветвь, которая передает электрические импульсы другим нейронам

Каждая связь между нейронами в сети характеризуется …

Внутри клеточного тела находится … , которое содержит генетическую информацию

Resilient propagation — это метод … распространения

Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?

Ваша компания решила использовать искусственные нейронные сети для оптимизации производственного процесса, и вы хотите выбрать наиболее подходящую архитектуру нейронной сети для данной задачи. Что вы будете принимать во внимание при выборе архитектуры?

Первым этапом при реализации схемы нейронного управления является …

Значение аксона искусственного нейрона определяется функцией …

Аксон искусственного нейрона – это …

Функция активации в искусственных нейронных сетях – это …

Для обучения созданной сети, выбирается закладка …

Процесс настройки сети получил название «… сети»

Создание сети завершается нажатием кнопки …

Одной из разновидностей регуляторов является …-интегрально- дифференцирующий регулятор

… составляющая накапливает ошибку регулирования

Ключевым элементом любой системы автоматического управления является …

Ключевым элементом любой САУ является …

Системы автоматического … предназначены для автоматического изменения одного или нескольких параметров объекта управления

Одной из разновидностей регуляторов является регулятор …

Системы автоматического управления могут использовать игры …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и оптимизировать свою работу в реальном времени, — это …

Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро анализировать большие объемы данных и принимать решения в реальном времени в условиях автоматического управления, — это …

Алгоритмы обучения нейросетей без учителя используют данные без классификации или …

Backpro pagation – это метод … распространения