Цифровая обработка изображений - ответы на вопросы на СтудИзбе

1. С помощью библиотеки OpenCV считайте изображение:
2. Преобразуйте изображение в палитру RGB и примените гауссово ядро, используя метод cv2.GaussianBlur() , размер ядра (7, 11)
3. Получите изображение с деталями.
Сравните полученный результат с изображениями. Введите идентификатор полученного изображения с деталями:

1. С помощью библиотеки OpenCV считайте черно-белое изображения с шумом типа "соль и перец":
2. Примените медианный фильтр cv2. medianBlur (source, ksize) . Меняя значение аргумента ksize , восстановите двузначное число, указанное в левом верхнем углу изображения. Также Вам может
потребоваться изменить гистограмму, подобрать ядро или воспользоваться изображением с деталями.
Введите число:

1. С помощью библиотеки ОреnCV считайте изображение:
2. Выполните линейную нормировку и растяжение на диапазон 0 - 255 гистограммы по каналам R, G и В.
3. Определите интенсивность каналов R, G, В для пикселя, находящегося на пересечении 405 строки и 615 столбца матричного представления изображения.
Введите значения интенсивности через запятую для каналов R,G,B соответственно:

Какие существуют варианты обработки краев изображения при использовании фильтра?

• Заполнение не выполняется, итоговое изображение меньше исходного.
• Заполнение не выполняется, итоговое изображение равно исходному по размеру.
• Исходное изображение дополняется по краям, итоговое изображение равно исходному по размеру.
• Исходное изображение дополняется по краям, итоговое изображение меньше исходного.

В чем заключается отличие пространственной свертки от корреляции?

• При корреляции ядро поворачивается на 180 градусов
• При пространственной свертке ядро поворачивается на 180 градусов
• При пространственной свертке ядро поворачивается на 90 градусов

Как определяется глобальный порог?

• Значение порога Т зависит только от значений уровней серого на изображении
• Значение порога Т зависит только от значений уровней серого на изображении и координат пикселя
• Значение порога Т зависит только от значений уровней черного на изображении
• Значение порога Т зависит только от позиции пикселя определенного цвета

Укажите наиболее часто используемые преобразования уровней серого, упомянутые в лекции

• Линейное растяжение
• Преобразование Фурье
• Логарифмическое преобразование
• Преобразование Харриса
• Степенное преобразование
• Метод наименьших квадратов

Какие простейшие методы обработки изображений упомянуты в лекции?

• Шумоподавление
• Преобразование Фурье
• Изменение яркости
• Дискретизация
• Повышение резкости
• Выделение границ
• Цветовая коррекция

1. С помощью библиотеки OpenCV считайте изображение:
2. Преобразуйте в палитру RGB.
3. Выделите подматрицу пикселей, находящихся на пересечении строк в
диапазоне от 1266 до 1805 включительно, и столбцов в диапазоне от 2074 до 2553 включительно, матричного представления изображения.
Введите идентификатор изображения:

Определите интенсивность каналов R,G,B для пикселя, находящегося на пересечении 2469 строки и 3652 столбца матричного представления изображения.
Введите значения интенсивности через запятую для каналов R,G,B соответственно:

С помощью библиотеки ОреnCV считайте изображение:
Определите разрешение изображения.
Введите ширину изображения в пикселях:
Введите высоту изображения в пикселях:

Укажите часто используемые цветовые модели, упомянутые в лекции:

• RGB
• CMY(CMYK)
• Цветовая система Мансела
• Палитра Колмогорова
• HSI
• CIE Lab

Укажите основные параметры растрового изображения:

• пространственное разрешение
• яркостное разрешение
• светлота
• цветовой тон
• насыщенность
• процент смешения цветов

Укажите, как называются светочувствительные клетки (рецепторы), которые регистрируют изображение:

• Зрачок
• Колбочка
• Хрусталик
• Палочка
• Ресничка

Наборы данных для тестирования для тестирования и сравнения различных алгоритмов компьютерного зрения:

• Практически отсутствуют в настоящее время
• Доступны на платной основе
• Являются общедоступными ресурсами

Что помогло подтвердить личность Гулы Шарбат ("Афганской девочки"):

• Рентген грудной клетки
• Отпечатки пальцев
• Радужная оболочка глаза
• Паспортные данные

Укажите название наиболее распространенного типа цифровых изображений, которое представляется в виде матрицы пикселей.

• Векторное
• Растровое
• Пиксельное
• 2D

Выберите возможные определения компьютерного зрения:

• Вычисление свойств объектов 3D мира на основании одного или нескольких цифровых изображений.
• Моделирование объектов 3D мира на основе признаков объектов.
• Принятие решений о реальных физических объектах или окружающем мире на основе данных, полученных при помощи сенсоров.
• Построение точных решений о физических объектах на основе изображений.
• Извлечение информации их видеоданных.