Применение метода скользящей средней
§ 24.3. Применение метода скользящей средней
Индексы сезонности показывают фактические колебания параметров рынка, соответствующие определенным сезонам, но они не полностью исключают влияние случайных и второстепенных факторов. Для того, чтобы выявить закономерности сезонности и тенденции сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда.
Наиболее простым способом выявления сезонной линии тренда служит механическое выравнивание динамического ряда, или, как его еще называют, метод скользящей средней. Его суть заключается в расчете средней величины из трех (пяти и более) уровней ряда, образованных последовательным исключением начального члена ряда и замещения его следующим по порядку:
; ;
где у,, у~п, у~т — уровни динамического ряда, сглаженные по трехмесячной скользящей средней; ух, у2, у3 — эмпирические уровни динамического ряда (месячные).
Рассмотрим пример расчета скользящей средней для моделирования сезонности продажи туристского продукта (табл. 24.5).
Таблица 24.5. Расчет трехмесячной скользящей средней
Месяц | Продажа, у-, млн. руб | Рекомендуемые материалыFREE Разработка туристического продукта FREE Бизнес план турагенства (туроператора) FREE Разработка программы туристского путешествия в Великом Новгороде FREE Туристические ресурсы Крыма FREE Требования по безопасности жизненной деятельности в гостиницах FREE Разработка рекомендаций по эффективному использованию экотуристского потенциала России 2У) за три месяца | Скользящая средняя | Месяц | Продажа, If:, МЛН. руб | "2У, за три месяца | Скользящая средняя |
1 | 19 | - | . | 7 | 20 | 60 | 20.0 |
2 | 17 | 52 | 17,3 | 8 | 25 | 77 | 25.7 |
3 | 16 | 45 | 15,0. | 9 | 32 | 78 | 26.0 |
4 | 12 | 35 | 11,7 | 10 | 21 | 73 | 24,3 |
5 | 7 | 34 | 11.3 | 11 | 20 | 59 | 19,7 |
6 | 15 | 42 | 14.0 | 12 | Вам также может быть полезна лекция "Империалистический раздел Африки". 18 | - | - |
Расчет трехмесячной скользящей средней в какой-то мере сглаживает острые пики и провалы сезонных колебаний, и, следовательно, отражает закономерности сезонности. Это подтверждает и график на рис. 24.1.
Рис. 24.1. Механическое сглаживание сезонных колебаний продажи туристского продукта