Виды и формы выражения статистических показателей

Тема №4

Виды и формы выражения статистических показателей

1. Классификация статистических показателей

2. Абсолютные показатели

3. Относительные показатели

4. Теоретические основы средних величин

5. Формы средних величин

1. В зависимости от охвата единиц совокупности показатели бывают индивидуальными, т.е. те которые характеризуют определенную единицу совокупности (предприятие, банк и т.д.), и сводные, т.е. те которые характеризуют группу единиц совокупности или всю совокупность в целом. Сводные в свою очередь подразделяются на объемные, полученные путем сложения значений признака у отдельных единиц совокупности, и расчетные, вычисляемые по различным формулам и служащие для решения отдельных задач статистического анализа (характеристика структурных сдвигов, оценка взаимосвязи, измерение вариации и т.д.). объемные и расчетные показатели могут быть трех видов: средние, абсолютные и относительные.

2. По временному фактору показатели подразделяются на моментные, характеризующие изучение социально-экономического явления или процесса на определенную дату (численность населения, стоимость ОФ и т.д.), и интервальные, позволяющие получить значение признаков за определенный период времени (неделя, месяц, квартал и т.д.). В отличии от моментных, интервальные показатели можно суммировать.

Рекомендуемые материалы

3. С точки зрения пространственной определенности показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие объект или процесс в целом по стране, региональные, характеризующие объект или процесс по региону, и местные или локальные, характеризующие объект или процесс по населенному пункту.

Абсолютные показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистических процессов и явлений, а именно: их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности.

Индивидуальные абсолютные показатели получают в процессе непосредственного статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака.

Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные показатели всегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности изучаемых явлений, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В группу натуральных входят условно натуральные (тонна, килограмм, метр, метр квадратный, метр кубический и т.д.).

Условно натуральные используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Перевод в у.е. осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитанных как отношение потребительских свойств отдельного продукта к эталонному значению.

Мыло (90 % жирность):

 Мыло (70 % жирность):

Мыло (40 % жирность):

Количество в условных единицах:

Итого: 2790 тыс. шт. 40 % мыла.

Топливо переводится в условное топливо, но в качестве эталона берем топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг. Консервные банки с объемом равным 353,4 см³.

Стоимостные единицы позволяют получить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов (ВВП, НД, ВНП, ВРП, ЛД).

Важнейшим условием сравнения статистических показателей в пространстве и во времени является их сапоставимость.

Трудовые единицы измерения позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии и трудоемкость отдельных операций технологического процесса (чел/час, чел/день).

Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соответствие между количественными характеристика социально-экономических явлений и процессов.

Относительные показатели могут быть выражены в процентах и промилях.

При расчете относительных показателей абсолютный показатель в числители – текущий или сравнительный, а в знаменателе базисный или предыдущий.

Относительные показатели подразделяются на следующие виды:

· ОПД – показатель динамики

· ОПП – относительный показатель плана

· ОПРП – относительный показатель реализации плана

· ОПК – относительный показатель координации

· ОПСр – относительный показатель сравнения

· ОПСтр – относительный показатель структуры

· ОПИ – относительный показатель интенсивности

· ОПУЭР – относительный показатель условия экономического развития

Рассчитанная таким образом величина показывает во сколько раз текущий показатель превышает базисный или на сколько процентов, если домножить на 100%.

Выделяют ценные:  и базисные  показатели динамики.

Произведение ценных показателей динамики равно последнему базисному.

Пример:

Q – объем производства.

Относительный показатель плана:

ОПП характеризует оптимальную высоту планового уровня, т.е. во сколько раз намеченный показатель превышает допустимый уровень или сколько процентов он составит от этого уровня.

ОПРП отражает фактический объем производства или реализации в процентах, или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

 

 ОПСтр показывает какую часть в процентах или в долях имеет какая-то часть по всей совокупности.

Пример: структура ВВП РФ в 3-м квартале 2003 года составила: ВВП всего – 3688 млрд. руб., в т.ч. производство товаров – 1438 млрд. руб., производство услуг – 1837 млрд. руб., чистые налоги на продукты – 412 млрд. руб.

В качестве базы сравнения выбирается та часть совокупности, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или других точек зрения. В результате получают во сколько раз данная часть совокупности больше базисной или сколько процентов от нее он составит, или сколько единиц данной структурной части приходится на единицу базисной структурной части.

Вывод: на каждый рублю произведенный товаров приходится 1,3 рубля произведенных услуг. На каждый рубль произведенных товаров приходится 0,3 рубля чистых налогов на продукты.

ОПСр показывает во сколько раз явление А превышает явление В, или наоборот.

ОПИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения.

Пример: для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями: производится автомобилей – 70 тыс., численность населения – 140 млн. чел.

Т.е. на 10000 человек приходится в стране 5 автомобилей.

ОПУЭР характеризуется производство продукции в расчете на душу населения и играет важную роль в оценке развития экономики государства или региона.

Пример: Размер ВВП – 3688 млрд. руб., численность населения 145,2 млн. чел.

Сравнительная величина – обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Сущность средней величины заключается в том, что в ней взаимно погашаются отклонения значений признаков отдельных единиц совокупности.

Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она будет рассчитана по качественно однородной совокупности.

Чтобы определить среднюю величину на практике используют ее логическую формулу или исходные соотношения средней:

Числитель ИСС представляет собой определяющий показатель.

Для каждого показателя, используемого в экономическом анализе, можно составить только одно истинное соотношение средней.

Для среднего размера вклада в банке нужно общую сумму вкладов разделить на число вкладов.

В экономических исследования применяют две категории средних – степенные, куда относят среднеарифметическое, среднегармоническое, среднеалгебраическое, среднеквадратическое и т.д., и структурные, куда относят моду и медиану.

 – средняя величина;

 – значение признака у отдельных единиц совокупности;

 – вес i-го варианта (частота повторений.

Среднестепенная  бывает взвешенная и не взвешенная.

Среднестепенная не взвешенная простая используется, когда расчет производится по не сгруппированным данным.

Пример: определить среднемесячный товарооборот.

Формула среднеарифметической не взвешенной:

Пример:

Формула среднеарифметической взвешенной:

Средняя гармоническая взвешенная используется тогда, когда известен числитель исходного соотношения средней, но не известен его знаменатель.

Пример: рассчитать среднюю урожайность по данным:

Формула средней гармонической взвешенной:

Формула средней гармонической не взвешенной:.

Пример: предположим в фирме специализируются на торговле по почте упаковкой и отправкой товаров занимаются два работника: первый на обработку одного заказа затрачивает 5 минут, а второй – 15 минут. Каковы средние затраты времени на 1 заказ, если общая продолжительность рабочего времени у работников равна.

Формула средне геометрической не взвешенной:

П – произведение.

Формула средне геометрической взвешенной:

Эти формулы применяются в анализе динамики, для определения среднего темпа роста.

Средняя квадратическая не взвешенная:

Средняя квадратическая взвешенная:

Эти формулы используются при расчете показателей вариации коэффициентов структурных сдвигов (индексов).

Этапы вывода средней:

Вместе с этой лекцией читают "Основные направления совершенствования управления военной экономикой в современных условиях".

1. Устанавливается обобщающий показатель нашей совокупности, от которого зависит величина средней.

2. Определяется математическое выражение для обобщающего показателя.

3. Производится замена индивидуальных значений средними величинами.

4. Решение уравнения средней.

Мода (М₀) – значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности. Мода применяется при экспертных оценках, при определении наиболее ходовых размеров обуви, одежды, что учитывается при планировании производства.

Медиана (М_е) – значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. Медиана используется при статистическом контроле качества продукции и технологического процесса на промышленных предприятиях, а также при изучении распределения семей по величине доходов.