Статистическая сводка и группировка

Тема №3

Статистическая сводка и группировка

1. Сводка и ее содержание

2. Метод группировки, сущность и основные классификации

3. Этапы построения статистических группировок

4. Статистические ряды распределения и их виды

5. Сравнимость статистических группировок (вторичная группировка)

 Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине обработки материал сводки бывает:

Рекомендуемые материалы

· Простой

· Сложный, т.е. группировка единиц наблюдения, перечень представления результатов в идее статистических таблиц

По форме обработки материала:

· Централизованная форма

· Децентрализованная, т.е. разработка материалов последовательными этапами.

По технике выполнения:

· Механизированная

· Ручная

Программа сводки:

1. Выбор группировочного признака

2. Определение порядка формирования групп

3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объектов в целом

4. Разработка системы макетов статистических таблиц

Группировка – разчленение множественных единиц получаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Задачи:

1. Выделение социально-экономических типов явлений

2. Изучения структуры явления и структурных сдвигов в нем

3. Выявление связей и зависимостей между ними

Три вида группировок для решения задач:

1. Типологическая – данная группировка решает задачу выявления характеристики социально-экономических типов, путем разделения качественно-разновидной совокупности на классы, типы, группы, в соответствии с правилами научной группировки.

2. Структурная – группа, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений однородных совокупностей на группы характерную их структуру по какому-либо выравнивающему признаку.

3. Аналитическая – исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В ее основе аналитического признака всегда лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Групповыми признаками (основаниями группировки) может быть тот признак, который будет меняться в зависимости от условии места и времени, поэтому очень важно, выбирая группировочный признак, обратить внимание на то, каким является признак – атрибутивным или количественным.

Группировка по одному признаку называется простой, по нескольким – сложной.

Комбинированная группировка групп, образованная по одному признаку, делится на подгруппы по второму признаку, а последующая – на подгруппы по третьему признаку и т.д.

Этапы построения статистических графиков:

1. Выбор группировочного признака

2. Определение числа группы. Число группы будет зависеть от выбора группировок, признака, объема совокупности, степени вариации признака.

Формула Стерджесса:

n – число групп;

 – число единиц совокупности;

  – среднее квадратическое отклонение.

Если то совокупность разбивается на 12 групп.

Если  то совокупность разбивается на 9 групп.

Интервал группировки определяет качественные границы между max и min значением признака в группе. Интервалы бывают равные, т.е. разность между max и min значением одинаковый, и неравные, т.е. когда ширина интервала .

Величина равного интервала:

R – ширина интервала.

Правила округления ширины интервала:

· Если h имеет один знак до запятой, то полученное значение округляется до десятых

· Если h имеет цифры до запятой и несколько после, то значение округляется до целого

· Если h – трехзначное число, то это число округляется до ближайшего кратного 50 или 100

· Если величина или размах и значение признака варьируется неравномерно, то исправляют группировку с неравными интервалами:  

Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в равнозначных условиях.

Произвольные интервалы образуются с помощью коэффициента вариации , выраженного в %. Если данный коэффициент больше 33%, надо заканчивать группировочные данные, если меньше, то заканчиваем группировочные данные.

Произвольные интервалы используются при изучении экономических явлений на макроуровне. Они не отнсятся не к прогрессивно возрастающим, не к прогрессивно убывающим и используются при группировке предприятий различных отраслей промышленности.

В зависимости от наличия границ, интервалы бывают открытые, т.е. те в которых есть либо верхняя, либо нижняя граница смежного интервала, и закрытые, т.е. те в которых есть и верхняя и нижняя граница.

Построение рядов распределения статистических данных.

Ряд - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьируемому признаку.

Ряд распределения, построенный по атрибутивному (качественному) признаку имеет атрибутивный путь распределения.

Ряд распределения, построенный по количественному признаку, имеет вариационный путь распределения. вариационные ряды состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Числовые значения количественного признака – это варианты, которые могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Сумма всех частот составляет объем совокупности. Частость частоты выражается в процентах. Они показывают как часто встречается значение признака в группе.

Вариационные ряды в зависимости от своего характера подразделяются на дискретные и интервальные.

Дискоетные вариационные ряды основаны на первичных признаках, имеющих только целые значения, а интервальные – на непрерывных признаках.

Способы построения дискретных вариационных рядов:

· Выписать все значения признака;

· Подсчитать частоту повторения каждого вариационного интервала;

· Установить оптимальное число групп, на которые будет разбиваться совокупность;

Ряды распределения можно представить в виде гистограммы и полигона.

10 Возможности командных файлов MS-DOS - лекция, которая пользуется популярностью у тех, кто читал эту лекцию.

Полигон – используется для дискретного ряда распределения. Для его построения на оси ОХ обозначаются значения варьируемого признака, по ОУ – величина частот.

Гистограмма – используется для интервального вариационного ряда. Для его построения на оси ОХ обозначаются величины интервалов. Частоты обозначаются прямоугольными построениями на соответствующих х интервалах.

Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Способы образования новых групп:

· Объединение первоначальных интервалов. Этот способ используется при переходе от мелких интервалов к более крупным, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.

· Долевая перегруппировка. Этот способ состоит в преобразовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Он используется, когда необходимо в ходе перегруппировки определить какая часть старых единиц совокупности старых групп перейдет в новые.