Классификация моделей
Тема 2. Классификация моделей.
Классификация моделей по способу представления: материальные модели (естественные и искусственные) и идеальные модели (интуитивные модельные представления и знаковые модели). Классификация моделей по типу оригинала: модели объектов, процессов и процедур. Классификация моделей по типу моделируемой системы: статические и динамические модели, детерминированные и вероятностные модели. Другие подходы к классификации моделей.
Классификация моделей
1. По отношению к оригиналу:
· первичные модели – реализация умозрительных посылок, концепций (модель-прообраз); сначала разрабатывается модель, затем на ее основе создается оригинал (например, дизайнерское решение товара, проект маркетингового исследования и др.);
· вторичные модели – описание существенных черт реального объекта или процесса (модель-образ); оригинал существует, модель разрабатывается с целью исследования или наглядного представления оригинала (например, модель МИС фирмы, модель иерархии потребностей и др.).
2. По типу оригинала:
· модели объектов (например, модель товара, модель марки);
Рекомендуемые материалы
· модели процессов (например, модели поведения конкурентов);
· модели процедур (например, модели прогнозирования, модели стратегического планирования).
3. По масштабности оригинала:
· глобальные модели (макроэкономические модели; модели, отражающие глобальные объекты (Земной шар, Вселенная) или процессы, протекающие в глобальных объектах);
· локальные модели (модели, отражающие объекты, которые нельзя назвать глобальными; микроэкономические модели).
4. По степени приближения к оригиналу:
· изоморфные (например, моделирование восприятия товара целевыми потребителями посредством проведения home-test товара на дому у потребителя);
· гомоморфные (практически все).
5. По степени детализации описания оригинала:
· концептуальные модели (отображение только существенных черт);
· прикладные модели (описание всех необходимых черт оригинала, существенных для решения прикладной задачи).
6. По принципу отображения оригинала:
· портретные (иконические) модели (модели, точно отражающие структуру объекта);
· аналоговые модели (отображение свойств оригинала – функций и закономерностей поведения);
· информационные модели (отображение информационных потоков, имеющих место в оригинале).
7. По видам подобия:
· модели функционального подобия (например, модель процесса принятия решения о покупке);
· модели структурного подобия (например, модель организационной структуры фирмы);
· модели физического подобия (например, действующая модель товара (двигателя));
· модели математического подобия (например, модель оптимизации стратегии фирмы);
· модели геометрического подобия (например, модель системы сбыта фирмы);
· модели динамического подобия (например, эксперимент по восприятию рекламной кампании в рамках отдельно взятого рынка);
· модели вероятностного подобия (например, модели формирования лояльности покупателя к марке);
8. По учету фактора времени:
· статические модели – фактор времени не учитывается (например, модели марки, модели рынка, модели маркетинговой среды);
· динамические модели – фактор времени учитывается (моделирование поведения потребителей в процессе принятия решения о покупке, моделирование развития внешней среды методом сценариев).
9. По учету фактора неопределенности:
· детерминированные модели – свойства оригинала и процессы, протекающие в нем, считаются однозначно предопределенными (модель маркетинговой среды, модель МИС);
· вероятностные (стохастические) модели – свойства оригинала и процессы, протекающие в нем, можно определить с некоторой вероятностью (модель процесса принятия решения в расширенном и ограниченном вариантах, модель определения этапа жизненного цикла товара).
10. По учету влияния внешней среды:
· открытые модели (связь с внешней средой отображена);
· закрытые модели (связь с внешней средой принята как несущественная и не отображена).
11. По внутренней структуре модели:
· комплекс моделей (множество несвязанных моделей, относящихся к одному оригиналу и описывающих его с разных точек зрения);
· система моделей (совокупность взаимосвязанных моделей, описывающих взаимосвязанные объекты или процессы);
· автономные модели (модель, являющаяся относительно независимой частью системы моделей, которую можно исследовать вне связи с другими моделями данной системы).
12. По решаемым задачам:
· аналитические модели (предназначены для исследования и анализа сущности оригинала, объяснения сущности оригинала, прогноза развития оригинала);
· креативные модели (предназначены для выработки решений по воздействию на оригинал).
13. По средствам описания оригинала:
· материальные (предметные) – модели, существующие в реальности: физические, химические, биологические, социальные (например, рыночный тест, home-test, наблюдение за поведением покупателей в магазине);
· идеальные (абстрактные) – модели, существующие только на бумаге или в уме исследователя:
q интуитивные модельные представления;
q знаковые модели:
§ дескриптивные (описательные, словесные) (например, модели поведения субъектов рынка);
§ графические (например, многоуровневая модель товара, дерево целей фирмы, блок-схема процесса перевода потребности в характеристики товара);
§ логико-математические (аналитические модели и имитационные модели) (например, аналитическая: модель формирования оптимальной стратегии фирмы, имитационная: модель восприятия рекламы при изменении ее параметров).
14. По области применения:
· маркетинговые модели (применяемые для решения маркетинговых задач),
· экономические (балансовые, сетевого планирования, оптимизационные и другие),
· биологические,
· физические,
· химические,
· лингвистические,
· экологические,
· другие.
15. По типу аппарата, применяемого для формализации модели:
· матричные модели,
· модели линейного программирования,
· модели нелинейного программирования,
· модели динамического программирования,
· модели дискретного программирования,
· корреляционные модели,
"Главные лимфатические протоки" - тут тоже много полезного для Вас.
· регрессионные модели,
· модели теории массового обслуживания,
· модели теории игр,
· модели факторного анализа,
· модели кластерного анализа,
· другие.