Оценка альтернатив
Оценка альтернатив
Как уже отмечалось, осознанный выбор должен производиться на основе сравнения результатов оценки альтернатив. Поэтому задача оценки альтернатив имеет главной целью получение для каждой альтернативы значений результатов, характеризующих интенсивность существенных свойств исходов операции, планируемой к проведению в заданных условиях. Сформулируем задачу оценки альтернатив как задачу получения результатов для каждой альтернативы, следующим образом.
Дано:
множество А альтернатив ЛПР, характеризующих порядок использования имеющихся ресурсов для достижения цели операции; множество S факторов, задающих условия проведения операции по достижению цели, и их количественные и качественные характеристики; тип механизма ситуации.
Требуется:
оценить значение результата Y(а, s) для каждой из альтернатив множества А в условиях S.
В зависимости от типа механизма ситуации результат Y(а, s) применения альтернативы а в условиях s будем понимать по-разному.
Если механизм детерминистский, то результат Y(а) (в общем случае векторный) зависит от альтернативы 
однозначно, условия 
фиксированы и определяют лишь вид отображения А —> Y.
Для стохастического механизма ситуации в общем случае каждой альтернативе ставится в соответствие вероятностное распределение 
векторного результата, условия фиксированы и определяют вид распределения вероятностей. Для других типов механизма ситуации будем искать множество возможных значений векторного результата Y(а, s).
Рекомендуемые материалы
Информацию о значениях (оценках) результата Y(а, s) для любых из перечисленных типов механизмов ситуации можно получать различными способами, однако основным средством получения новой информации для решения крупномасштабных проблем следует считать математическое моделирование.
Моделирование целесообразно организовать как процесс построения моделей при постепенно увеличивающемся "масштабе изображения". При этом на начальном этапе процесса моделирования используют модели наибольшей степени обобщения факторов, учитывающие лишь самые заметные закономерности -так называемые концептуальные модели (это самый "мелкий масштаб" исследования). Затем уточняют объект исследования и дополняют модель, внося в нее большее число факторов и измеряя их характеристики в шкалах промежуточной степени совершенства ("средний масштаб"). Наконец, когда исследователь настолько определился в объекте исследования, что выделил конкретный элемент из реальной действительности и решил, какие именно закономерности воспроизвести во всех подробностях, проводят детальное моделирование (самый "крупный масштаб" исследования) с использованием наиболее совершенных, количественных шкал.
Опыт принятия решений на основе моделирования показывает, что в любом случае полученные в ходе моделирования результаты будут способствовать более глубокому пониманию сути операции и улучшению существующих методов управления ею.
Важным самостоятельным элементом процесса разработки модели является проверка ее работоспособности.
Среди таких проверок многие исследователи в первую очередь обычно называют проверки на непротиворечивость здравому смыслу (результаты моделирования согласуются с обыденными представлениями), асимптотическую устойчивость (предельные минимальные или максимальные значения входных параметров приводят к правильным выводам, подтверждаемым асимптотическими оценками), чувствительность к важным параметрам (модель реагирует на малые изменения входных параметров), соответствие опытным данным (результаты опыта должны хорошо воспроизводиться на модели), оперативность (возможность получать требуемые по качеству результаты в отведенные директивные сроки).
После установления адекватности модели переходят к получению и обработке необходимых для принятия решения результатов моделирования. Обработка данных проводится для того, чтобы сделать их обозримыми и привести к виду, удобному для принятия решения. Способ обработки данных выбирают в зависимости от типа шкалы (качественная или количественная) и природы соответствующего этим данным фактора (случайные, "природные" и т. п.).
Результаты обработки опытных данных необходимо представить ЛПР в сжатой и выразительной форме, с необходимой степенью детализации.
Контрольные вопросы к теме:
1. Предмет и объект исследования теории принятия решений
2. Понятие о системном подходе
3. Понятие о системном анализе
4. Основные виды исследования проблемной ситуации
5. Понятия теории принятия решений: проблема, ЛПР, цель, операция, результат, модель
6. Понятие критерия принятия решений
7. Эффективность решений
8. Основное правило ТПР (аксиома управления)
9. Принципы теории принятия решений
10. Этапы выработки решений
11. Понятие о задаче моделирования механизма ситуации
12. Задача получения информации
13. Формирование исходного множества альтернатив
14. Задача формализации предпочтений
15. Задача выбора
Если Вам понравилась эта лекция, то понравится и эта - Управление памятью.
16. Отличительные признаки сложной ситуации
17. Обоснование решений
18. Критерий принятия решений (максимальная полезность)
19. Разновидности шкал измерения значений критериев
20. Схема процесса принятия решений
21. Проблема получения информации. Источники получения информации.
