Оценка параметров регрессионной модели

12 Оценка параметров регрессионной модели

Исходными данными для оценки параметров регресс модели явл-я данные о значениях факторов x и ф-ии отклика Y. Это информация представлена в виде:

n-кол-во факторов,N-кол-во опытов,Xij-знач-е j фактора в I опыте

.   Значения базисных ф-ий в кажд опыте образуют матрицу базисных ф-ий:

 fik-знач-е коэф-в в i опыте

Необходимо определить значение вектора . В кажд опыте знач-е ф-ии отклика можно представить в виде (ε-невязка).Для определения параметров модели невязку необход минимизировать для чего используется м-д наименьших квадратов.Составляется ф-я, представ собой сумму квадратов невязок:  . Значение коэф-ов b находится таким образом,чтобы эта ф-я приняла min знач-е

Лекция "6 - Классификация инженерно-геологических карт" также может быть Вам полезна.

Коэф-ты при неизвестных переменных b образуют матрицу Ф:

Ф=(-матрица базисных ф-ий)

Ф      

Вектор-столбец: Систему ур-ий для нахождения коэф-ов b принимает вид:

Ф