Регрессионный анализ
11 Регрессионный анализ
Задача анализа-определение параметров экспериментальных факторных моделей
3 этапа:
1.статистич анализ рез-ов экс-та
2.получение коэф-ов регрессионной модели
3.оценка адекватности и работоспособности получ модели
Факторную модель м. представить в след виде:
,φ-ур-е регрессии,x-факторы,b-коэф-ты ур-я регрессии
Результаты экс-та представлены в виде
Рекомендуемые материалы
,ε-аддитивная помеха с норм. з-ом распред-я
Т.к.в рез-те проведения экс-та всегда получаются случ.значения ф-ии отклика,то и рассчитанные знач-я коэф-ов модели b явл-ся оценками истинных значений коэф-ов модели β. Ф-ю φ(x)м. представить:
, βj-коэф ур-я регрессии,f()-j базисная ф-я
Предпосылки:
Бесплатная лекция: "3.1. Методы изучения движения жидкости" также доступна.
1.аддитивн помеха ε- случайная нормально распред вел-на с нулевым мат ожиданием и пост дисперсией
2.знач-е факторов в активном экс-те-это не случайн6ые величины
3.знач-е факторов в пассивном экс-те-случайные нормально распред-е велшичины
4.помехи в различных точках опыта не коррелированны
5.вектор-столбы базисных ф-ий, образованных значениями базисных ф-ий в кажд опыте должны быть линейно независимыми