Методы и системы обработки сигналов - лекции
1 Содержание
2 Устройство обнаружения сигналов в условиях априорной неопределённости
3 Критерии оптимальности решающих правил
4 Байесовский критерий оптимальности
5 Весовой критерий
5 Расчет характеристик обнаружения
6 Структура оптимального решающего правила
7 Расчет отношения правдоподобия для простых гипотез
8 Расчет отношения правдоподобия при сложных гипотезах
9 Способы расчета безусловного отношения правдоподобия при наличии неизвестных параметров
10 Многоканальная схема совместного обнаружения - оценивания
11 Следящая схема совместного обнаружения - оценивания
12 Величина информации Кульбака - Леблера для разных моделей сигналов
13 Влияние априорной неопределенности на пороговые сигналы и характеристики обнаружения
14 Выбор расчетных вероятностей ошибок
15 Последовательные правила обнаружения
16 Расчет параметров вальдовской процедуры
17 Средняя длительность последовательной процедуры
18 Последовательные правила различения сложных гипотез
19 Многоканальная последовательная процедура с независимыми решениями
20 Последовательные процедуры с зависимыми решениями
21 Последовательные процедуры различения сложных гипотез с использованием комбинированной решающей статистики
22 Обнаружение сигнала с неизвестной амплитудой
23 Последовательное обнаружение сигналов при когерентной и квазикогерентной обработке
24 Многоканальный обнаружитель
25 Введение
25 Квазикогерентный экстраполяционно-фазовый обнаружитель
26 Определение характеристик оптимального обнаружения
27 Техническое задание
28 Теоретические сведения
29 Расчет технических характеристик гас
30 Приложение
31 Вывод
32 Расчет характеристик обнаружения