Основные принципы моделирования
Основные принципы моделирования
Накопленный при разработке и использовании моделей опыт можно выразить несколькими основными принципами.
В лекции "21 Раны - открытые механические повреждения" также много полезной информации.
Принцип информационной достаточности. При полном отсутствии информации об исследуемой системе построение ее модели невозможно, а при наличии полной информации ― нецелесообразно. Существует некоторый критический уровень априорных сведений о системе (уровень информационной достаточности), при достижении которого может быть построена адекватная модель.
Принцип целесообразности. Модель создается для достижения некоторых целей, определяемых на начальном этапе формулировки проблемы моделирования.
Принцип осуществимости. Модель должна обеспечивать достижение поставленной цели исследования с вероятностью, существенно отличающейся от нуля, и за конечное время. Обычно задают некоторое пороговое значение PO вероятности достижения цели моделирования P(t), а также граничное время достижения этой цели tO. Модель считается осуществимой, если P(t) ³ PO и t £ tO.
Принцип множественности моделей. Модель должна в первую очередь отражать те свойства реальной системы (явления), которые влияют на выбранный показатель эффективности. При использовании любой конкретной модели познаются лишь определенные стороны реальности. Для более полного ее исследования необходим ряд моделей, позволяющих отражать исследуемый процесс с разных сторон и с разной степенью детализации.
Принцип агрегирования. Сложную систему в большинстве случаев можно представить состоящей из агрегатов (подсистем), для адекватного формального описания которых оказываются пригодными некоторые стандартные математические схемы. Этот принцип позволяет достаточно гибко перестраивать модель в зависимости от задач исследования.
Принцип параметризации. В ряде случаев моделируемая система имеет в своем составе некоторые относительно изолированные подсистемы, характеризующиеся определенным параметром, в том числе векторным. Такие подсистемы можно заменять в модели соответствующими числовыми величинами, а не описывать процесс их функционирования. При необходимости зависимость значений этих величин от ситуации может задаваться в виде таблиц, графиков либо аналитических выражений. Принцип параметризации позволяет сократить объем и продолжительность моделирования, но при этом параметризация снижает адекватность модели.
