Структура имитационных моделей

Структура имитационных моделей

В самом общем виде структура имитационной модели выглядит следующим образом:

                                         E=f(x_i, y_j),                                             (1.1)

где  E – результат действия системы;

       x_i – переменные и параметры, которыми можно управлять;

       y_j – переменные и параметры, управление которыми недоступно;

       f – функциональная зависимость между x_i и y_j определяющая величину E.

Модели представляют собой некоторую комбинацию следующих составляющих: компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции.

Рекомендуемые материалы

Компоненты ― составные части, которые при соответствующем объединении образуют систему (элементы системы или ее подсистемы).

Параметры  ―  величины, которые можно выбирать произвольно в отличие от переменных. Например, в уравнении y=7x, число 7 ― параметр, а x и y ― переменные.

Переменные подразделяются на экзогенные и эндогенные. Экзогенные (независимые) переменные, называются также входными ― порождаются вне системы или являются результатом воздействия внешних причин. Эндогенные (зависимые) возникают в системе или в результате воздействия внутренних причин, часто являются выходными.

Функциональные зависимости описывают поведение переменных и параметров в пределах компонента или выражают соотношения между компонентами системы. Эти соотношения, или операционные характеристики, являются либо детерминированными, либо стохастическими. Детерминированные соотношения устанавливают зависимость между определенными переменными или параметрами в случаях, когда процесс на выходе системы однозначно определяется заданной информацией на входе. Стохастические зависимости при заданной входной информации дают на выходе неопределенный результат. Можно указать лишь множество возможных результатов и, в некоторых случаях, вероятности их получения.

Ограничения представляют собой устанавливаемые пределы изменения значений переменных или ограничивающие условия распределения и расходования тех или иных средств (энергии, запасов, времени и т.п.). Они могут вводиться либо разработчиком (искусственные ограничения), либо самой системой вследствие присущих ей свойств (естественные ограничения).

Целевая функция (функция критерия) ― точное отображение целей или задач системы и необходимых правил оценки их выполнения.

Построенная модель должна быть хорошей, качественной и соответственно удовлетворять следующим условиям, то есть быть:

– простой и понятной пользователю;

Информация в лекции "2 Административный процесс: юрисдикционная концепция" поможет Вам.

– удобной в управлении и обращении;

– целенаправленной;

– надежной в смысле гарантии от абсурдных ответов;

– содержательной с точки зрения возможности отображать основные свойства реальной системы или процесса;

– адаптивной, позволяющей легко переходить к другим модификациям или обновлять данные;

– допускающей постепенные изменения в направлении усложнения своей структуры.