Место имитационного моделирования в математическом моделировании
Место имитационного моделирования в математическом моделировании
Среди процедур математического моделирования можно выделить аналитическое, численное, имитационное и статистическое. Три последних перечисленных вида моделирования часто относят к категории компьютерного ввиду сложности их реализации без ЭВМ.
Аналитическое моделирование характеризуется описанием функционирования элементов некоторыми определенными математическими соотношениями. Численное моделирование подразумевает использование какого-либо численного метода (позволяющего свести решение к выполнению конечного числа арифметических действий). Статистическое моделирование позволяет получать статистические данные о процессах в моделируемой системе.
Имитационное моделирование (ИМ) – метод конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью исследовать её поведение либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы. При этом необходимо подать структуру системы (описание элементов и связей между ними) и описать ее поведение с помощью состояний и моментов переходов между этими состояниями. Состояние системы в каждый момент времени можно определить как множество значений ее параметров в этот момент времени. Изменение значений параметров можно считать переходом в другое состояние. Внешняя среда задается посредством входных данных. При необходимости моделирования вероятностных систем и процессов в ИМ включается и статистическое моделирование (метод Монте-Карло).
В настоящее время кроме термина «имитационное моделирование» применяются «машинное моделирование» и «машинная имитация». Последние термины больше относятся к исследованию системы с помощью ЭВМ ввиду большой трудоемкости численных методов.
