Эмпирический и теоретический уровни научного знания, их структура и проблема соотношения

Вопрос 18 Эмпирический и теоретический уровни научного знания, их структура и проблема соотношения

Канныкин Станислав Владимирович

Чёрная палочка остановилась напротив «5».      Сила тока равна 5 ампер.

Механизм работы рассудка и формы эмпирического знания.

Вещь в себе        фильтры I рода (априорные: целевая установка и деятельность органов чувств)      чувственный образ вещи         фильтры II рода (апостреиорные: опытные, созданные культурой, самим человеком)        протокольные предложения       факты       эмпирические законы (индуктивные гипотетические обобщения фактов)        феноменологические теории (логически организованное множество эмпирических законов, пример, 3 закона движения планет Кеплера)

Факт – это особое предложение, фиксирующее эмпирическое знание, утверждение или условие, которое может быть верифицировано. Элемент гипотезы, теории, знание о котором полагается истинным. Пример: железо плавится при температуре 1530 градусов Цельсия.

II: структуры языка, научные теории, накопленный запас эмпирических знаний.

В структуре естественнонаучного и технического факта различают компоненты: лингвистический (слова), перцептивный образ, инструментальный. Каждый факт является теоретически нагруженным, он и основа теории, и следствие из неё.

Способы создания идеализированных объектов: минимизация, максимизация, свободное конструирование. [0 … х… 1] Минимизация: атом, кварк, фонема. Максимизация: абсолютно чёрное тело, идеальный газ, математический маятник. Свободное конструирование: просто придумали иррациональные числа, n-мерное пространство, неевклидова геометрия, таблица Менделеева.

Структурные компоненты теоретического уровня знаний (идеализированные объекты):

1. Проблема: предметные затруднения (противоречие), личностная готовность к устранению проблемы.

Причины возникновения:

Противоречия: внутри теории, между теориями, теории и фактов.

Виды проблем: развитые (пути устранения определены: СПИД, рак), неразвитые (жизнь на Марсе).

Уровни решения: рутинный (алгоритм), селективный (отбор), адаптационный, инновационный.

Дискурсивный и интуитивный поиск. Поиск решения перебором вариантов или инкубация и инсайт.

Инкубация - методология принятия решений, основанная на подсознательной рекомбинации мыслей, симулированных сознательной работой над проблемой.

Инсайт (от англ. insight — проницательность) - интеллектуальное явление, суть которого в неожиданном понимании стоящей проблемы и нахождении её решения.

Проблема – противоречивая ситуация, выступающая в виде противоположных позиций в объяснении каких-либо явлений, объектов, процессов, требующих адекватной теории для её объяснения.

2. Гипотеза (научно обоснованное предположение).

Виды: единичная (1 объект), частная (часть класса), общая (весь класс).

Требования к выдвижению гипотезы: соответствие законов науки, согласованность с фактами, отсутствие самопротиворечивости, простота, широта охвата, принципиальная проверяемость.

Направления развития: уточнение, подтверждение и превращение общей гипотезы в научную теорию.

3. Теорема – система научных утверждений, дающих целостное представление о закономерностях или существенных связях изучаемой области.

Структура: 1) исходные основания (фундаментальные понятия, принципы, законы, уравнения, аксиомы и пр.); 2) идеализированные объекты; 3) логика теории (правила и способы доказательства); 4) философские установки и ценностные факторы; 5) выведенные законы и утверждения.

Функции: синтетическая, объяснительная, методологическая, предсказательная, практическая («руководство к действию» по изменению мира).

Виды: дедуктивные (из аксиом), недедуктивные (из опыта), феноменологические (описывают опыт, оперируют чувственными образами), эссенциальные (эссенция – лат. сущность, объясняют сущность, оперируют идеализированными объектами), завершённые (геометрия Евклида), незавершённые (квантовая теория).

Вам также может быть полезна лекция "Винтовые погружные насосы с приводом на устье скважины".

Соотношение эмпирии и теории

ЧЗ – частные законы (законы движения идеального маятника), ОЗ – общие законы (пример, закон механики Ньютона), ЕТС – единичные теоретические случаи (пример, K(l)       F(l)         T       L),

ЭУ – эмпирические утверждения (K(m)       F        T        L). Идентификационные предложения как определения, не ложные и не истинные. Примеры: Материальные точки суть планеты Солнечной системы. Евклидова прямая суть луч света. Разбегание галактик суть эффекта Доплера.

Схема связи теоретического и эмпирического знания. T1 + I2 = E1

Между теорией и опытом – пропасть, через которую можно построить (или не построить) надёжный мост в виде идентификационных предложений.