Выборочное наблюдение

Тема №6

Выборочное наблюдение

1. Понятие о выборочном наблюдении

2. Ошибки выборки

3. Способы формирования выборочной совокупности

4. Определение необходимого объема выборки

Выборочное наблюдение – это не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным образом.

Статистика прибегает к выборочным наблюдениям по следующим причинам:

Рекомендуемые материалы

· экономия ресурсов;

· ускорение получения необходимых данных;

· расширение программы наблюдения;

· Кадровое обеспечение;

· Существуют задачи, которые решаются лишь с помощью выборки;

· Возможность его использования в целях уточнения и для разработки данных сплошного наблюдения.

План проведения наблюдений:

1. постановка целей и задач наблюдений;

2. определение границ объекта исследования;

3. отработка программы наблюдения и разработка ее материалы;

4. определение метода, способа отбора и объема выборки;

5. подготовка кадров и документов;

6. расчет выборочных характеристик и определение ошибок выборки

7. распространение выборочных данных на всю совокупность.

Выборочная совокупность – это совокупность отобранных для обследования единиц.

Генеральная совокупность – это совокупность единиц, из которых производится отбор.

Характеристики выборки и генеральной совокупности:

Средняя ошибка выборки – какие возможные отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности.

Мю – это средняя ошибка выборки.

Предельная ошибка – она дает возможность выяснить в каких пределах находится величина генеральной средней. t – коэффициент доверия, определенный в зависимости от уровня вероятности.

Виды отбора:

индивидуальный;

групповой;

комбинированный.

Методы:

· повторный;

· бесповторный.

Способы отбора выборки:

· собственно случайный:

· механический – заключается в отборе единиц генеральной совокупности через равные промежутки:

· типический – в неоднородной генеральной совокупности происходит подразделение на однородные генеральные совокупности в отношении изучаемых признаков группы. Это выборку применяют для более равномерного предствления в выборке различных групп. Отбор обследуемых единиц производится в каждой группе при помощи повторяющегося метода бесповторного отбора: Мю – средняя ошибка выборки;  – дисперсия доли.

· серийный – сущность заключается в том, что вместо случайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор группы серий, и внутри отборной серии производится сплошное наблюдение. Используем межсерийную дисперсию:

· комбинированный – при котором используется сразу несколько способов отбора, если мы будем совершать случайные серии, то средняя ошибка выборки будет равна:.