Уровни статистической значимости

Вопрос 6. Уровни статистической значимости

Уровень значимости - это вероятность того, что мы сочли разли­чия существенными, а они на самом деле случайны.

Когда мы указываем, что различия достоверны на 5%-ом уровне значимости, или при р<0,05, то мы имеем виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, составляет 0,05.

Когда мы указываем, что различия достоверны на 1%-ом уровне значимости, или при р<0,01, то мы имеем в виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, составляет 0,01.

Если перевести все это на более формализованный язык, то уро­вень значимости - это вероятность отклонения нулевой гипотезы, в то время как она верна.

Ошибка, состоящая в той, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она верна, называется ошибкой

1 рода.

Вероятность такой ошибки обычно обозначается как α. В сущно­сти, мы должны были бы указывать в скобках не р<0,05 или р<0,01, а α<0,05 или α<0,01. В некоторых руководствах так и делается (Рунион Р., 1982; Захаров В.П., 1985 и др.).

Если вероятность ошибки - это α, то вероятность правильного решения: 1—α. Чем меньше α, тем больше вероятность правильного решения.

Рекомендуемые материалы

Исторически сложилось так, что в психологии принято считать низшим уровнем статистической значимости 5%-ый уровень (р≤0,05): достаточным – 1%-ый уровень (р≤0,01) и высшим 0,1%-ый уровень (р≤0,001), поэтому в таблицах критических значений обычно приводятся значения критериев, соответствующих уровням статистической зна­чимости р≤0,05 и р≤0,01, иногда - р≤0,001. Для некоторых критериев в таблицах указан точный уровень значимости их разных эмпирических значений. Например, для φ*=1,56     р=О,06.

До тех пор, однако, пока уровень статистической значимости не достигнет р=0,05, мы еще не имеем права отклонить нулевую гипотезу. В настоящем руководстве мы, вслед за Р. Рунионом (1982), будем придерживаться следующего правила отклонения гипотезы об отсутст­вии различий (Но) и принятия гипотезы о статистической достоверно­сти различий (Н₁).

Правило отклонения H_о и принятия H₁

      Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значе­нию, соответствующему р≤0,05 или превышает его, то H₀ отклоняет­ся, но мы еще не можем определенно принять H₁.

        Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значе­нию, соответствующему р≤0,01 или превышает его, то H₀ отклоняется и принимается Н₁.

    Исключения: критерий знаков G, критерий Т Вилкоксона и критерий U Манна-Уитни. Для них устанавливаются обратные соотношения.

Рис. 1.7. Пример  «оси значимости» для критерия Q Розенбаума

Критические значения критерия обозначены как Q_о,о5 и Q_0,01,  эмпирическое значение критерия как Q_эмп. Оно заключено в эллипс.

Вправо от критического значения Q_0,01 простирается "зона зна­чимости" - сюда попадают эмпирические значения, превышающие Q ₀,₀₁ и, следовательно, безусловно значимые.

Влево от критического значения Q o,₀₅ простирается "зона незначимости", - сюда попадают эмпирические значения Q, которые ниже Q _0,05, и, следовательно, безусловно незначимы.

Вместе с этой лекцией читают "Содержание".

Мы видим, что Q_0,05=6;  Q_0,01=9; Q_эмп.=8;

Эмпирическое значение критерия попадает в область между Q_0,05  и Q_0,01. Это зона "неопределенности": мы уже можем отклонить гипо­тезу о недостоверности различий (Но), но еще не можем принять гипо­тезы об их достоверности (H₁).

Практически, однако, исследователь может считать достоверными уже те различия, которые не попадают в зону незначимости, заявив, что они достоверны при р<0,05, или указав точный уровень значимости полу­ченного эмпирического значения критерия, например: р=0,02. С помощью таблиц Приложения 1 это можно сделать по отношению к критериям Н Крускала-Уоллиса, χ²_r Фридмана, L Пейджа, φ* Фишера, λ Колмогорова.

Уровень  статистической  значимости  или  критические  значения критериев определяются по-разному при проверке направленных и не­направленных статистических гипотез.

При направленной статистической гипотезе используется одно­сторонний критерий, при ненаправленной гипотезе - двусторонний кри­терий. Двусторонний критерий более строг, поскольку он проверяет различия в обе стороны, и поэтому то эмпирическое значение критерия, которое ранее соответствовало уровню значимости р<0,05, теперь соот­ветствует лишь уровню р<0,10.

В данном руководстве исследователю не придется всякий раз са­мостоятельно решать, использует ли он односторонний или двухсторон­ний критерий. Таблицы критических значений критериев подобраны таким образом, что направленным гипотезам соответствует односторон­ний, а ненаправленным - двусторонний критерий, и приведенные значе­ния удовлетворяют тем требованиям, которые предъявляются к каждому из них. Исследователю необходимо лишь следить за тем, чтобы его гипотезы совпадали по смыслу и по форме с гипотезами, предлагаемы­ми в описании каждого из критериев.