Выборочное наблюдение

Тема: Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение применяется при массовых обследованиях. Оно позволяет сэкономить средства для проведения исследования (сбора первичной информации, ее обработке и анализа) путем создания достаточно представительной (репрезентативной) выборочной совокупности, которая точно отображает (с определенной степенью вероятности и соответствующего ей коэффициента доверия) генеральную совокупность подлежащую исследованию.

При проведении выборочного наблюдения ставиться следующие задачи:

1. правильно отобразить генеральную совокупность в выборочной совокупности

2. Правильно определить объем выборочной совокупности

3. Правильно определить среднюю ошибку выборка, т.е. вариативность выборочного среднего

Результат выборочного наблюдения распространяется на всю совокупность.

Различают среднюю и предельную ошибку выборки

Средняя ошибка выборки

Рекомендуемые материалы

Σ² – дисперсия изучаемого показателя изучаемой совокупности

n – объем выборочной совокупности или объем выборки

Средняя ошибка выборочной доли

w – выборочная доля единиц обладающая изучаемым признаком

(1-w) – дисперсия доли альтернативного признака

Выборочное наблюдение проводиться повторным или бесповторным методом

При бесповторном отборе в формулах под знаком радикала появляется множитель  , где N – численность генеральной совокупности

Предельная ошибка выборки (∆)

μ – средняя ошибка выборки

t – коэффициент доверия – это показатель определяющий размер ошибки в зависимости от того, с какой вероятностью P оно находиться. Значения t и P даны в специальных таблицах, где P рассматривается как функция t. Т.о. формула предельной ошибки () для средней приобретает вид

    для повторного отбора

   для бесповторного отбора

Для доли, соответственно

       для повторного отбора

      для бесповторного отбора

Формулы предельной ошибки различаются в зависимости от применяемого вида выборки.

Виды выборки могут быть:

· Собственно случайная или механическая

· Типическая (районированной)

· Серийной (гнездовой)

Выше указанные формулы применимы для собственно-случайной и механической выборке

Для типической (районированной), т.е. когда генеральная совокупность делится на группы по какому-либо существенному признаку (типу), а затем из каждой группы производится случайный отбор и общая средняя величина признака (или доля) определяется по групповым выборочным показателям. В формуле предельной ошибки выборки учитывается средняя из групповых дисперсий

В этом случае ошибка выборки зависит от внутригрупповой вариации

При серийной выборки, когда из генеральной совокупности, разбитой на равновеликие серии (незда) случайно отбираются серии, внутри которых проводятся сплошные наблюдения

Величина ошибки выборки зависит не от числа обследуемых единиц, а от числа обследуемых серий и от величины межгрупповой дисперсии

Серийная выборка проводиться в основном как бесповторная и формула предельной ошибки выборки имеет вид

δ² – межсерийная дисперсия

s – число отображаемых серий

В лекции "3. Основные параметры горных предприятий" также много полезной информации.

S – число серий в генеральной совокупности

Все вышеуказанные формулы используются при большой выборки  .

Если  выборка считается малой и при расчете средней ошибки выборки знаменатель уменьшается на единицу

Кроме того, при нахождении вероятности допуска ошибки или при определении доверительных интервалов исследуемых показателей в генеральной совокупности, пользуются таблицами вероятности Стьюдента