Методы и системы обработки сигналов - лекции
Обнаружение сигналов в условиях априорной неопределённости
Обнаружение сигналов в условиях априорной неопределённости
Критерии оптимальности решающих правил
Байесовский критерий оптимальности
Весовой критерий и критерий Неймана-Пирсона
Расчет характеристик обнаружения сигналов
Структура оптимального решающего правила
Расчет отношения правдоподобия для простых гипотез
Расчет отношения правдоподобия при сложных гипотезах
Расчет безусловного отношения правдоподобия при неизвестных параметрах сигнала
Многоканальная схема совместного обнаружения и оценивания
Следящая схема совместного обнаружения и оценивания
Информация Кульбака-Леблера для моделей сигналов
Влияние априорной неопределенности на пороговые сигналы
Выбор расчетных вероятностей ошибок
Последовательные правила обнаружения: критерий Вальда
Расчет параметров вальдовской процедуры
Средняя длительность последовательной процедуры
Последовательные правила различения сложных гипотез
Многоканальная последовательная процедура с независимыми решениями
Последовательные процедуры с зависимыми решениями
Последовательные процедуры различения сложных гипотез
Обнаружение сигнала с неизвестной амплитудой
Последовательное обнаружение сигналов при когерентной и квазикогерентной обработке
Многоканальный обнаружитель и пачечная обработка
Квазикогерентный экстраполяционно-фазовый обнаружитель
Определение характеристик оптимального обнаружения
Определение характеристик оптимального обнаружения
Расчет характеристик обнаружения сигналов
Характеристики обнаружения сигналов
Расчет технических характеристик ГАС
30 Приложение
Расчёт характеристик обнаружения сигналов
Расчет характеристик обнаружения сигналов











