2. Методы научного исследования

2.1. Методология и логика научных исследований

Как уже отмечалось ранее, методология представляет собой со­вокупность системных методов и средств, направленных на реше­ние сложных научных проблем.

Методологию можно разделить на две части:

· учение об исходных основах (принципах) познания;

· учение о способах и приемах исследования, опирающихся на эти основы.

В учении об исходных основах познания анализируются и оце­ниваются те философские представления и взгляды, на которые исследователь опирается в процессе познания. Следовательно, эта часть методологии непосредственно связана с философией, с миро­воззрением, а они являются исходными основами и принципами научного исследования.

В учении о способах и приемах исследования рассматриваются общие стороны частных методов познания, составляющих общее направление исследования. К ним можно отнести приемы и способы эмпирического и теоретического исследований, опирающиеся на исходные основы и принципы.

Значение методология научного познания состоит в том, что она позволяет, во-первых, выяснить подлинную философскую основу научного познания, во-вторых, на этой основе систематизировать весь объем научных знаний, в-третьих, создать условия для разра­ботки нового, еще более эффективного направления дальнейшего исследования.

Главной задачей методологии научного познания является со­здание современного синтеза всех накопленных научных знаний, что позволит обеспечить всестороннее использование достижений развития науки в практических целях и дальнейшее развитие ме­тодов познания.

Следовательно, методология науки изучает те методы, средства и приемы, с помощью которых приобретается и обосновывается новое знание в науке. Кроме этого методология изучает также структуру научного знания вообще, место и роль в нем различных форм позна­ния, методы анализа и построения различных систем знания, по­этому в методологии научного исследования выделяются динамичес­кий и статический аспекты. Динамический аспект методологии представлен ростом и развитием научного знания, а статический – имеет дело с готовым, имеющимся знанием. Поэтому динамический аспект раскрывает методологию научного исследования, ориентиро­ванную на поиск нового знания, а статический – методологию струк­туры существующего знания.

Рекомендуемые материалы

Проводя классификацию методологии научных исследований, можно выделить их три вида:

· методологию как науку о всеобщем методе исследования (об­щефилософская) ;

· методологию как науку об общенаучных методах исследова­ния (общенаучная);

· методологию как науку об общенаучных методах познания (конкретной отрасли науки).

Общефилософскую методологию научных исследований следует трактовать как систему общих условий и ориентиров в познава­тельной (исследовательской) деятельности.

Общенаучная методология представлена направлениями, концеп­циями и системами научного знания, которые в силу универсаль­ности своего характера используются как средство познавательной деятельности в самых различных отраслях науки.

Наряду с общефилософской и общенаучной следует сказать и о методологии конкретной отрасли науки как третьей разновидности методологии.

Каждая отрасль знания накапливает собственный арсенал средств научного познания научных объектов, что в целом составляет мето­дологию конкретной отрасли науки.

Таким образом, методология научного исследования – это са­мая общая форма организации научного знания (научно-познава­тельной деятельности), содержащая в себе принципы построения научного знания, обеспечивающая соответствие его структуры и содержания задачам исследования, включая его методы, проверку истинности полученных результатов и их интерпретацию.

Можно выделить следующие наиболее существенные зоны при­ложения методологии в научном исследовании:

· постановка проблемы;

· построение предмета исследования;

· создание научной теории;

· проверка истинности теории путем обращения к практике;

· использование данной теории для создания других теорий;

· интерпретация полученных результатов.

Методологию научного познания иногда отождествляют с логи­кой научного исследования. Такое отождествление нельзя считать правильным. Содержание методологии научного познания шире, чем содержание логики научного исследования. Вместе с тем логика научного познания является наряду с методологией основным эле­ментом процесса познания.

Под логикой научного исследования понимается определенный порядок движения научного поиска. Исследование требует опреде­ленной логической последовательности, основу которой составляет рациональное мышление, которое является отражением закономер­ностей реальной действительности. Для того, чтобы мышление было таковым, оно должно отвечать трем требованиям:

· быть определенным, т.е. быть точным, свободным от всякой сбивчивости;

· быть последовательным, т.е. быть свободным от внутренних противоречий, разрушающих связи между мыслями там, где они необходимы;

· быть обоснованным, т.е. не просто формулировать истину, но и указывать на те основания, по которым она с необходимо­стью должна быть признана истинной.

Логика (греч. – речь, мысль, разум) – наука о законах, формах и приемах правильного построения мысли, т.е. мышления, направленного на познание объективной действительности. Основ­ные задачи логики научных исследований:

· выявление условий достижения истинных знаний;

· изучение внутренней структуры мыслительного процесса;

· выработка логического аппарата и правильного метода по­знания.

Следовательно, она закономерно выражает устойчивые черты всякого правильного мышления.

Выделяют следующие типы мышления:

· интуитивное – характеризуется быстротой протекания, от­сутствием четко выраженных этапов, минимальной осознан­ностью;

· логическое (аналитическое) – связано с анализом действий;

· практическое – связано с постановкой целей, выработкой планов и проектов;

· теоретическое – направлено на открытие законов, свойств объекта.

Рациональное мышление повинуется определенным законам. Закон мышления – это необходимая, устойчивая, повторяющаяся связь между мыслями. Строение мыслей облекается конкретной логической формой. Поэтому соблюдение законов логики является необходимым, непременным условием достижения истины в про­цессе конкретного познания.

Логические законы действуют независимо от воли и желания людей. Они являются отражением действительности связей и отно­шений вещей. Поэтому они универсальны и необходимы. Универ­сальность их вытекает из самого существа мышления. Это следую­щие законы:

· закон тождества;

· закон противоречия;

· закон исключенного третьего;

· закон достаточного основания.

2.2. Общенаучные методы исследований

Всеобщим методом научного мышления, охватывающим все яв­ления материального и духовного мира, является материалистичес­кая диалектика. Ее всеобщий характер проявляется в том, что она адекватна требованиям к теоретическим формам мышления.

Опираясь на признание объективного характера всеобщей связи, взаимосвязи и взаимообусловленности предметов, явлений, процес­сов, диалектика требует от исследователя рассматривать изучаемый объект как обязательное и определенное звено в бесконечной цепи связей, изучать отношения и зависимость предмета от других пред­метов.

Диалектика предостерегает исследователя от того, чтобы рассмат­ривать изучаемый предмет как что-то постоянное и неизменное, а не в процессе его развития – возникновения, становления, функ­ционирования с определением возможных перспектив его будущего. Только владея этим всеобщим методом, исследователь будет видеть противоречивую сущность явлений, процессов, предметов, ясно раз­личать в мышлении противоречия, объективно отражающие проти­воречия исследуемого объекта, и противоречия субъективные, свя­занные с нарушением законов логики мышления; понимать, почему единство и борьба противоположностей являются источником, дви­жущей силой развития природы, общества, мышления.

Эти методологические нормы, которыми диалектика вооружает исследователя, могут быть сформулированы так: для действитель­ного знания предмета должны быть охвачены, изучены все его за­коны, все связи и опосредования.

Обычно под методом научных исследований понимают опреде­ленный путь решения поставленных целей, форму теоретического освоения действительности. Методы науки – это система регуля­тивных принципов, в согласии с которыми строится познаватель­ная теоретическая деятельность человека, сами знания, их рекон­струкция и преобразование. Метод – это абстрактно-теоретическое выражение закономерностей познаваемого предмета и самого про­цесса познания, т.е. это путь познания, опирающийся на некото­рую совокупность ранее полученных общих знаний. Метод является совокупностью специальных приемов, норм, правил, процедур, ре­гулирующих процесс познания и обеспечивающих решение иссле­довательской задачи.

Требования к научному методу:

научный метод должен быть относительно строгим. Он ис­пользуется для получения определенных знаний и решения вполне определенных задач. Такими особенностями метод познания будет обладать тогда, когда общие закономерности будут реконструированы в виде системы категорий и законов соответствующей науки;

однозначность. Знания, которые получают с помощью конк­ретного метода, не должны быть логически противоречивыми. Однозначность метода не исключает возможности раз­личных точек зрения по одному и тому же вопросу;

устойчивость. Методы должны быть относительно постоян­ными, устойчивыми. Это постоянство сохраняется в его ос­новных чертах, хотя один и тот же метод при достижении истины может наиболее рельефно выступать какой-то из сторон;

эффективность. Эффективность методов выражается в воз­можности достичь цели с минимальными усилиями и макси­мальным результатом за определенное количество шагов;

экономичность. Если метод экономен, то цель в познании достигается без введения ряда дополнительных вспомогатель­ных правил, понятий, принципов;

простота. Метод науки должен быть простым, т.е. доступ­ным для понимания и использования в познании. Метод прост, если он сам по себе или без существенных изменений и до­полнений достаточен для познания предмета;

плодотворность. Плодотворность метода означает, что метод должен давать возможность получать знания, организован­ные в систему, где каждый элемент строго обозначен и мо­жет быть охарактеризован по тому месту, которое он занимает в системе.

Для решения конкретных задач в различных науках использу­ются специальные методы исследования, которые базируются на общенаучных.

Общенаучные методы охватывают лишь определенные аспекты научно-познавательной деятельности, являясь одним из средств реше­ния исследовательских задач. К общенаучным методам относятся:

1. общие приемы (обобщение, анализ, синтез, абстракция, мо­делирование, сравнение, аналогия, индукция, дедукция, клас­сификация и др.);

2. методы эмпирического исследования (наблюдение, измерение, эксперимент);

3. методы теоретического исследования (идеализация, форма­лизация, мысленный эксперимент, математические методы и др.).

Рассмотрим общенаучные методы познания, которые наиболее часто применяются в практике исследования (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Методы научного познания

Анализ (греч. – разложение) – метод исследования, суть которого в том, что предмет изучения мысленно или практи­чески расчленяется на составные элементы (части объекта или его признаки, свойства, отношения) и каждая из частей исследуется отдельно.

Синтез (греч. – соединение) – этот метод исследова­ния позволяет осуществлять соединение элементов (частей) объекта, расчлененного в процессе анализа, устанавливать связи между ними и познавать объекты исследования как единое целое.

При изучении конкретного объекта исследования, как правило, анализ и синтез используются одновременно, поскольку они взаи­мосвязаны.

Классификация представляет собой распределение предметов, явлений и понятий по классам, группам, отделам, разрядам в зави­симости от общих признаков, например, классификация затрат, основных средств, материалов, счетов бухгалтерского учета и т.д.

Индукция (лат. – наведение) – это такой метод позна­ния, при котором по частным факторам и явлениям выводятся об­щие принципы и законы. Это умозаключение от фактов к некото­рой гипотезе (общему утверждению). В таком умозаключении общий вывод о признаках совокупности элементов делается на основе ис­следования части элементов этой совокупности. При этом исследу­емые факты отбираются по заранее выработанному плану.

Различают полную индукцию и неполную.

Полная индукция – обобщение относится к конечно-обозримой области фактов и сде­ланное при этом умозаключение исчерпывающе рассматривает изу­чаемое явление.

Неполная индукция – обобщение относится к бесконечной или конечно-необозримой области фактов, а сделанное при этом умо­заключение позволяет составить лишь ориентировочное, предвари­тельное мнение об изучаемом объекте. Это мнение может быть не­достоверным. При использовании метода неполной индукции могут возникнуть ошибки, причинами которых являются:

· поспешность обобщения;

· обобщение без достаточного основания по второстепенным или случайным признакам;

· подмена причинной связи обычной последовательностью во времени;

· необоснованное распространение полученного вывода за пре­делы конкретных условий, в которых он был получен, т.е. подмена условного безусловным.

Дедукция (лат.– выведение) – это такой метод позна­ния, при котором частные положения выводятся из общих. Посред­ством дедукции вывод об отдельном элементе некоторой совокупно­сти делается на основе знаний о признаках всей совокупности, т.е. она является методом перехода от общих представлений к частным.

Несмотря на свою противоположность, индукция и дедукция в процессе научного познания всегда используются совместно, пред­ставляя разные стороны единого диалектического метода познания – от индуктивного обобщения к дедуктивному выводу, к проверке вывода и более глубокому обобщению – и так до бесконечности.

Аналогия (греч.– соответствие, сходство) – это ме­тод научного познания, с помощью которого достигается знание об одних предметах или явлениях на основании их сходства с другими. Умозаключение по аналогии – это когда знание о каком-либо объекте переносится на другой менее изученный объект, но сходный с пер­вым по существенным свойствам, качествам. Такие умозаключе­ния являются одним из основных источников научных гипотез. Благодаря своей наглядности метод аналогий получил широкое рас­пространение в науке.

Метод аналогий является основой другого метода научного по­знания – моделирования.

Моделирование (лат. – мера, образец) – это метод на­учного познания, заключающийся в замене изучаемого объекта его специально созданным аналогом или моделью, по которым опреде­ляются или уточняются характеристики оригинала. При этом мо­дель должна содержать существенные черты реального объекта.

Моделирование является одной из основных категорий позна­ния, на его идее базируется практически любой метод научного исследования как теоретический, при котором используются раз­личные абстрактные (идеальные) модели, так и эксперименталь­ный, использующий предметные (материальные) модели. К абст­рактным моделям относят мысленные, логические, воображаемые (логико-математические) и математические модели. Последние опи­сываются тождественными с оригиналом уравнениями. К матери­альным относят физические, вещественные или действующие мо­дели. Они сохраняют физическую природу оригинала.

При исследовании проблем бухгалтерского учета, анализа хо­зяйственной деятельности и аудита в качестве модели выступает абстрактная, логико-математическая схема того или иного эконо­мического процесса.

Метод моделирования опирается на содержательное знание объекта исследования и предусматривает решение таких важных вопросов, как отношение модели и объекта исследования, степень сходства модели с оригиналом, правомерность перенесения полученной при изучении модели информации на объект.

Абстрагирование – это мысленное отвлечение от тех или иных сторон, свойств или связей объекта познания. Научная абстракция представляет собой отвлечение в процессе познания от частных и несущественных сторон рассматриваемого явления в целях сосредо­точения на общих, основных, существенных его чертах. Выделяя существенное, научная абстракция способствует углублению позна­ния. Вмести с тем необходимо знать границы абстракции, т.е. абст­рагирование в исследовании должно быть теоретически обосновано.

2.3. Развитие методов науки

Развитие научного познания приводит к появлению новых об­щенаучных методов. К их числу относятся системно-структурный анализ, математический анализ, алгоритмизация, герменевтика, гипотетический анализ и др. В познавательной деятельности все эти методы находятся в диалектическом единстве, взаимосвязи, дополняют один другого, что позволяет обеспечивать объективность и истинность познавательного процесса. Их роль в процессе позна­ния различна и определяется характером их функционирования.

Рассмотрим некоторые из них.

Современная наука все чаще сталкивается с необходимостью изу­чения все более сложных объектов. Эти объекты представляют собой целые системы. Например, управление отраслью, информационным обеспечением. Сущность системного метода (анализа) заключается в том, что объект изучения как совокупность и как единая система подразделяется на части (элементы). Эти части (элементы) в свою очередь представляются как совокупность и дальше делятся на ча­сти до тех пор, пока не будет получен неделимый, с точки зрения пер­вого принципа деления, элемент. Взаимосвязь частей (элементов) проявляется в образовании общности.

Решение вопроса о системном подходе в значительной степе­ни предопределяется тем, что следует понимать под системой. Система (греч. – составленное из частей, соединение) – объективное единство закономерно связанных друг с другом пред­метов, явлений, а также знаний о природе и обществе. Система характеризуется:

· наличием множества элементов;

· наличием связей между ними;

· целостным характером данного устройства или процесса.

Следовательно, система является совокупностью отношений час­тей или элементов, что позволяет проводить ее структурное иссле­дование. Структура как понятие научного познания – устойчивое единство элементов, их отношений и целостности системы. Путем выявления в структуре различных аспектов осуществляется анали­тический способ изучения объекта в процессе исследования. Зна­ние структуры системы – это знание законов формирования эле­ментов системы и отношений между ними.

Системный анализ складывается из основных четырех этапов:

первый заключается в постановке задачи – определяют объект, цели и задачи исследования, а также критерий для изучения и управления объектом. Неправильная или неполная постановка целей может свести на нет результаты всего последующего исследования;

на втором этапе очерчиваются границы изучаемой системы и определяется ее структура: объекты и процессы, имеющие отношение к поставленной цели, разбиваются на собственно изучаемую систему и внешнюю среду. При этом различают замкнутые и открытые системы. При исследовании замкнутых систем влиянием внешней среды на их поведение пренебрегают. Затем выделяют отдельные составные части системы – ее элементы, устанавливают взаимодействие между ними и внешней средой;

третий важнейший этап системного анализа заключается в составлении математической модели исследуемой системы. В зависимости от особенностей объекта исследования исполь­зуют тот или иной математический аппарат;

четвертый этап заключается в анализе полученной математической модели, определении ее экстремальных условий с целью оптимизации и формулирования выводов.

Гипотетический метод основан на разработке гипотезы, научного предположения, содержащего элементы новизны и оригинальности. Гипотеза составляет суть, методологическую основу, стержень тео­ретических исследований. Являясь руководящей идеей всякого ис­следования, она определяет направление и объем теоретических раз­работок.

Предвидение – метод теоретического мышления, опирающийся на объяснение, поскольку им открываются законы. Его сущность определяется как предсказание, опирающееся на теории, законы того, что появится в будущем. Всякое предвидение характеризуется тремя моментами:

· новизна того, что предсказывается;

Информация в лекции "15 Структурно-функциональный анализ общества" поможет Вам.

· обоснованность законом;

· подтверждаемость в будущем.

Основными формами предсказания являются прогнозирование, программирование, проектирование.

Прогноз, программа, план имеют единую основу – это формы предвидения состояния управляемого объекта в некоторый период (момент) будущего.

Прогноз – это начальная ступень предвидения, начальный пункт исследования путей развития будущего. Прогноз всегда локально ограничен во времени и осуществим при определенных условиях.

Проект программы в отличие от прогноза всегда является про­ектом управленческого решения локальной проблемы, имеющим целевую направленность и опирающимся на систему сбалансиро­ванных мероприятий по его выполнению.