Применение нейросетевых технологий в задачах прогнозирования выхода из строя (разрыва) магистрально газопровода и предоставление рекомендаций по срокам эксплуатации трубы

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ И АНАЛИЗ
1.1 Дефектоскопия. Выходные данные и анализ.
1.2 Компонентный состав газа.
1.3 STATISTIKA 8.0 описание программного пакета, применение Automated Neural Network и Machine Learning.
Глава 2. МЕТОДЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТРУБОПРОВОДА.
2.1 Инструментальный метод. Дефектоскопия.
2.1.1 Развитие внутритрубной дефектоскопии.
2.1.2 Виды дефектоскопов.
2.1.3 Технология обследования трубопровода.
2.1.4 Выявляемые профилемерами особенности и искажения формы участка газопровода.
2.1.6 Обработка отчета.
2.1.7 Применение спутниковой навигации при определении местоположения дефектов линейной части магистральных газопроводов на основе геодезического позиционирования.
2.1.8 Размагничивание газопровода.
2.1.9 Размагничивание автоматизированными установками и специальными устройствами.
Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НОЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРОКОВ РЕМОНТА ГАЗОПРОВОДА.
3.1. Программный пакет STATISTIKA 8.0
3.2 Построение нейронной сети при помощи STATISTICA Automated Neural Networks.
3.2.1 Составление нейронной сети для анализа глубины коррозии.
3.2.2 Составление нейронной сети для анализа площади коррозии.
3.3 Разработка ПО для анализа развития коррозийного пятна.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Список литературы.
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ №1

ВВЕДЕНИЕ

Одной из важнейших проблем трубопроводного транспорта является сохране­ние нормального состояния линейной части промысловых и магистральных трубопроводов. Подземные трубопроводы, работающие при нормальных режимах, сохраняются несколько десятков лет. Так, например, в США некоторые трубопроводы, проработавшие около двадцати лет, полностью сохрани­лись и не требуют ремонта. Этому способствовало то большое внимание, которое уделяется систематическому контролю состояния подземных и надземных трубопроводов и своевременная ликвидация появляющихся дефектов.
Как правило, большинство дефектов на трубопроводах появляются в результате коррозионных и механических повреждений, определени