Курсовая работа: Обнаружение дефектов на печатной плате с помощью нейронной сети

СОДЕРЖАНИЕ



Введение………………………………………………………..…………………..4

• Цель и задачи работы…………………………………………..…………..….5

2 Нейронная сеть………...………………..……………..……………………….6 2.1 История нейронной сети……………………….…………........................6

2.2 Биологическая нейронная сеть………………………...……………….....7

2.3 Искусственная нейронная сеть……………………………………………8

• Анализ принципов работы искусственных нейронных сетей и их применения для обнаружения объектов на изображении………………………………………10

3.1 Анализ принципа работы искусственной нейронной сетей……………10

3.2 Описание оcобенностей сверточной нейронной сети…………………..14

• Teachable Machine ……...……………………………………………………21

• Ход работы……..…………...............…………………………………………22

Заключение………………………………………………………………………..27

Список использованных источников…………………………………………...28

Приложение A…………………………………………………………………….29
































3

ВВЕДЕНИЕ



С момента своего появления искусственные нейронные сети (ИНС) используются как для решения различных прикладных задач, так и для изучения возможных правил функционирования мозга. ИНС успешно применяются в широчайшем спектре приложений, таких как распознавание образов, прогнозирование, выявление зависимостей, сжатие данных, задачи управления и многие другие. Одно из важных направлений практического применения ИНС – задачи обнаружения. В связи с этим, тема курсовой работы направлена на изучение и разработку модели нейронной сети, обнаруживающей дефекты печатной платы.

Актуальность данной программы обусловлена широким применением подобных технологий и, вследствие этого, большой популярностью на рынке программ, а также в уменьшении роли человеческого фактора на основе автоматизированного обнаружении дефектов с помощью нейронных сетей.