Ответы к контрольной работе: Логические нейронные сети

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.Рассмотрите принципы медицинской диагностики.

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая."Предположим, Вася или Петя обнаружили, что и Оксана, и Роксана торгуют французским коньяком только в наборе с французской косметикой китайского производства (событие "В1 &B3" ). Этот незаконный сговор обещает поездку на Лазурный Берег. В противном случае возможна поездка только на остров Родос."

Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности.Рассмотрите возможность защиты от сговора пользователей о несанкционированной подмене и нарушении индивидуальных ограничений по допуску к секретной информации.

Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов. Реагирующий объект выполняет функции контроля состояния сложной управляющей системы.

Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.Мониторы сегмента локальной вычислительной сети с прикрепленными к ним средствами цифрового видеоввода установлены в пределах видимости друг друга. На экранах мониторов – "живые" (реагирующие) объекты.

Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов.Укажите основные принципы, лежащие в основе системы распознавания "свой - чужой".

Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.Каковы перспективы применения "живого" моделирования при прогнозировании политических и спортивных состязаний, при манипулировании пристрастиями избирателей, в дипломатических играх и пр.?

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?Логическое описание СПР:(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

В чем заключается существенный недостаток нахождения решения с помощью логической нейронной сети и как можно снизить его значение?

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.(x1 ∧ x2) ∨ (x1 ∨x3) →​ R1,(x2 ∧ x4) ∨ (x3 ∧ x4) →​ R2,(x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R3

Обсудите следующую проблему:Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?Обобщите свои выводы на основе анализа системы критериев оценки победителя социалистического (капиталистического) соревнования.

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∧"B1 ∧B3")∧ (C2 ∧"B1 ∧B3") →​ R1= "Дубай";(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"

Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов.Укажите основные принципы, лежащие в основе объекта - контролера на контрольно-пропускном пункте (КПП) войсковой части или предприятия.

Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру.Логические выражения, определяющие СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.Рассмотрите принципы компьютерной диагностики на основе динамического выбора стратегии поиска неисправностей.

Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.(x1 ∨x2) ∧ (x1 ∨x3) →​ R1,(x2 ∨x4) ∧ (x3 ∨x4) →​ R2,(x1 ∨x3) ∨ x4 →​ R3

Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности.Рассмотрите возможности защиты от несанкционированного, в том числе - насильственного, доступа.

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.Исследуйте механизмы возможной реакции на правильность хода технологического процесса.

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:x1= "После завтрака",x2= "После обеда",x3= "После ужина",x4= "Весной",x5= "Летом",x6= "Осенью",x7= "Зимой".1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3))∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая."Если Вася, которому я исключительно доверяю, обнаружит, что Оксана торгует французской косметикой, утаивая французский коньяк (событие "В3B1" ), то я отправлюсь в Таиланд. В противном случае придется довольствоваться турецкой Анталией."

Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> ."Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву В, задаваемую возбуждением рецепторов по контуру эталона с учетом возможных искажений.

Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы распознавания и формирования сценария игры.

Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру.Логические выражения, определяющие СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.Какие функции должна выполнять интеллектуальная надстройка динамического контроля знаний, понимания и степени заинтересованности студентов - слушателей лекции, читаемой преподавателем, и рекомендующая ему расстановку акцентов при иллюстрации своего материала с помощью средств мультимедиа?

Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> ."Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву А.

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?Логическое описание СПР:(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

Почему при решении задач трассировки веса связей сформированы таким "странным" образом?

Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности.Рассмотрите средства ограничения злоупотреблений со стороны службы безопасности и режима, имеющей неограниченный доступ ко всей секретной и конфиденциальной информации - для исключения возможности хищений, шантажа и насилия.

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.Рассмотрите принципы технической диагностики в автоцентре техобслуживания.

Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы организации диалогового режима.

Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов.Реагирующий объект входит в "штат" системы обслуживания туристов в парке фантасмагорий.

Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов.Укажите основные принципы распознавания, лежащие в основе функционирования монстра-телохранителя крупного государственного деятеля.

Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более "живых" объектов, способных реагировать друг на друга.

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.Какими интеллектуальными возможностями должен обладать современный кинозал для показа фильма с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом?

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.Исследуйте механизмы возможной реакции на погодно-климатические процессы.

Обсудите следующую проблему:Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?Обобщите свои выводы на основе анализа системы оценки странового риска.

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧(y4 ∨(y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨y3) →​ R3

Что лежит в основе формирования однослойных, тем более, - совершенных нейронных сетей, отображающих явное задание таблиц с автоматической интерполяцией?

Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру.Логические выражения, определяющие СПР:1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:x1= "После завтрака",x2= "После обеда",x3= "После ужина",x4= "Весной",x5= "Летом",x6= "Осенью",x7= "Зимой".1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.(x1 ∧ x2) ∨ (x1 ∧ x3) →​ R1,(x2 ∧ x3) ∨x4 →​ R2,(x1 ∧ x3) ∧ x4 →​ R3

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая."Если Вася или Петя обнаружат, что и Оксана, и Роксана одновременно торгуют французским коньяком и французской косметикой (событие "В1 ∧ В3" ), то поездка в Дюбай мне обеспечена. В противном случае более чем египетское Красное море мне не светит."

Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> ."Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву С, задаваемую возбуждением рецепторов по контуру эталона с учетом возможных искажений в угловых точках.

Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.

Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов.Реагирующий объект является частью игровой системы.

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.Какими интеллектуальными возможностями должна обладать видеоаппаратура будущего для демонстрации фильмов с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом, записанных на DVD-дисках?

Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨ y3) →​ R3

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:x1= "После завтрака",x2= "После обеда",x3= "После ужина",x4= "Весной",x5= "Летом",x6= "Осенью",x7= "Зимой".1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "о. Родос"

Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ.Рассмотрите принципы обучения КОМПИ.

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети.Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, прогнозирующей моральное состояние общества.

Обсудите следующую проблему:Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?Обобщите свои выводы на основе анализа системы комплексной оценки деятельности предприятия.