Ответы на вопросы из коллекции "Логические нейронные сети" на СтудИзбе

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.Рассмотрите принципы медицинской диагностики.

• логическая нейронная сеть способна заменить собой самый высококвалифицированный консилиум мировых светил, благодаря воплощению коллективного опыта, в том числе, - этих самых светил. На основе неполных и неточных данных о симптомах болезни, но на основе характера проявления, она запоминает дальнейшую стратегию диагностирования - до успешного получения результата. При этом нейронные сети способны образовывать длинные логические цепочки и обладать обратными связями
• при формировании запроса к логической нейронной сети указываются известные, возможно, неполные и неточные проявления болезни, такие, как температура, боль в горле и др. Нейросеть выдает рекомендацию о дальнейших действиях (анализах) для повышения степени определенности информации о болезни. В соответствии с обратными связями, начальная информация уточняется, и на основе отображенного в нейросети (постоянно дополняемого!) опыта квалифицированных специалистов устанавливается диагноз и необходимое лечение
• при формировании запроса к логической нейронной сети указываются известные, возможно, неполные и неточные проявления болезни, такие, как температура, боль в горле и др. В результате первого цикла обработки нейросеть выдает рекомендацию о дальнейших действиях (анализах) для повышения степени определенности информации о болезни. Так, цикл за циклом, эта информация уточняется, и на основе отображенного в нейросети (постоянно уточняемого!) опыта квалифицированных специалистов устанавливается диагноз и необходимое лечение

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая."Предположим, Вася или Петя обнаружили, что и Оксана, и Роксана торгуют французским коньяком только в наборе с французской косметикой китайского производства (событие "В1 &B3" ). Этот незаконный сговор обещает поездку на Лазурный Берег. В противном случае возможна поездка только на остров Родос."

• (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∨ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "о. Родос"
• (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧ (B1 ∧B3) →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "о. Родос"
• (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "о. Родос"

Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности.Рассмотрите возможность защиты от сговора пользователей о несанкционированной подмене и нарушении индивидуальных ограничений по допуску к секретной информации.

• в случае сговора о несанкционированной замене одного пользователя другим защита информации осуществляется на основе несоответствия "почерка" и установления морально-психологического состояния работающего пользователя
• необходимо нейросетевое воплощение детектора лжи
• эффективный контроль работы пользователей в соответствии с их допуском может быть реализован не только на базе индивидуального "почерка" и системы условных сигналов, но и на базе применения биометрических средств и средств морально-психологического анализа, используемых в детекторах лжи

Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов. Реагирующий объект выполняет функции контроля состояния сложной управляющей системы.

• исходной информацией для реагирующего объекта являются регулярно поступающие данные о состоянии средств, оборудования и технологического процесса, а также регламентирующая документация. Реакция объекта выбирается таким образом, чтобы наглядно реализовалась предварительная диагностика состояния системы, достаточная для более глубокого локального анализа, а также выработка сигналов тревоги
• исходной информацией для реагирующего объекта являются регулярно поступающие данные о состоянии средств и технологического процесса, а также маркетинговые данные и регламентирующая документация. Реакция объекта направлена на применение срочных мер или на подачу тревожных сигналов в случае возникновения нештатной ситуации
• исходной информацией для реагирующего объекта являются регулярно поступающие данные о состоянии средств и технологического процесса, а также характеристики криминальной обстановки, маркетинговые данные, социально-политическая ситуация и регламентирующая документация. Реакция объекта выбирается таким образом, чтобы наглядно реализовалась предварительная диагностика состояния системы, достаточная для более глубокого локального анализа

Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.Мониторы сегмента локальной вычислительной сети с прикрепленными к ним средствами цифрового видеоввода установлены в пределах видимости друг друга. На экранах мониторов – "живые" (реагирующие) объекты.

• развлекательная система реализует все принципы реагирования объектов на зрителей и туристов в зоопарке или парке фантасмагорий
• используя обмен информацией в локальной вычислительной сети, дополнительно могут быть использованы сообщения о симпатиях и антипатиях, исторических или учебных ассоциациях и т.д.
• система не может быть построена на основе существующей аппаратуры

Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов.Укажите основные принципы, лежащие в основе системы распознавания "свой - чужой".

• для определения "свой - чужой" достаточно распознавание лица производить с низкой точностью. Достаточно определить цвет кожи и выполнить анализ, подобно распознаванию букв: анализировать максимальную похожесть на основе эталонных контуров знакомых лиц с учетом допусков
• факторное пространство событий представляет собой пространство признаков. Признаки характеризуют основные черты лица и фигуры: волосяной покров (цвет волос, наличие обширной или локализованной лысины, залысины, курчавость и др.), структура черепа (узкий, широкий, вытянутый, две макушки и т.д.), ширина и высота лба, основные характеристики глазной области и глаз, форма носа, губ, линии рта, подбородка. Общие расовые и национальные признаки также важны. Аналогично исследуются и основные соотношения размеров и объемов, связанных с фигурой.Все признаки должны быть классифицированы и градуированы
• грубый анализ по общему контуру лица необходимо совмещать с анализом основных признаков, присущих лицу и фигуре: цвет кожи, форма и цвет глаз, структура волосяного покрова, в том числе, - на лице, форма носа и рта

Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.Каковы перспективы применения "живого" моделирования при прогнозировании политических и спортивных состязаний, при манипулировании пристрастиями избирателей, в дипломатических играх и пр.?

• "живое" моделирование частично приоткрывает завесу невостребованности российской науки в современный период победного шествия трудового народа к торжеству идей дикого капитализма. За работу, товарищи
• "живое" моделирование способствует эффективной наглядной и примитивной реализации основных низменных инстинктов, лежащих, к сожалению, в основе всех механизмов движения современного человеческого общества
• "живое" моделирование, как восхитительное средство развлечений, способно сыграть важную роль в пропагандистских и агитационных действиях того, кому такое средство по карману

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?Логическое описание СПР:(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

• совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных
• построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях
• y1 ∧ y2 ∧ y4 →​ R1, y2 ∧ y4 →​ R2, y1 ∧ y4 →​ R3, y1 ∧ y3 ∧ y4 →​ R1, *y3 ∧ y4 →​ R2, y2 ∧ y3 →​ R3, y2 →​ R2, y1 ∧ y2 →​ R3, *y3 ∧ y4 →​ R3не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

В чем заключается существенный недостаток нахождения решения с помощью логической нейронной сети и как можно снизить его значение?

• дистрибутивное представление формального описания СПР, корректировка параметров нейронной сети, верификация ее столь сложны, что требуют концентрации усилий на построении однослойных, а если возможно, - совершенных логических нейронных сетей. Это практически возможно всегда
• сложность корректного формального представления системы принятия решений
• в необходимости нахождения нейрона выходного слоя, имеющего максимальную величину возбуждения. Влияние указанного недостатка может быть снижено, если нейронная сеть является звеном в длинной логической цепочке последовательно "работающих" нейронных сетей. При этом локализация промежуточных решений не требуется: они используются автоматически следующей нейронной сетью. Другой способ снижения роли указанного недостатка требует разработки средств аппаратной поддержки в составе специализированного процессора – нейрокомпьютера

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.(x1 ∧ x2) ∨ (x1 ∨x3) →​ R1,(x2 ∧ x4) ∨ (x3 ∧ x4) →​ R2,(x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R3

• x1 & x2 & x3 →​ R1,x2 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3
• x1 & x2 & x1 & x3 →​ R1,x2 & x4 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3
• x1 & x2 →​ R1,x1 & x3 →​ R1,x2 & x4 →​ R2,x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3

Обсудите следующую проблему:Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?Обобщите свои выводы на основе анализа системы критериев оценки победителя социалистического (капиталистического) соревнования.

• отдельные расчеты показали низкий уровень универсальности проекта программного продукта. Возможность применения выбранной передаточной функции должна быть исследована дополнительно в связи с предполагаемым применением
• программный продукт на основе совершенной логической нейронной сети должен быть инвариантным относительно количества рецепторов и количества нейронов выходного слоя. Изменение этих параметров пользователем, а также изменение конфигурации связей должны производиться оперативно. Также оперативной, доступной и изменяемой по желанию пользователя должна быть информация о смысловом содержании запросов и решений. Примененная передаточная функция соответствует универсальности нейронной сети. Выполнение этих требований позволит использовать программный продукт в системе комплексной (рейтинговой) оценки критериев победителя не только соревнования, но и выдающихся спортивных результатов
• передаточная функция должна выбираться пользователем в соответствии с назначением системы. Возможность применения предполагаемого продукта для системы рейтинговой оценки результатов соревнования должна быть исследована отдельно

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x3 ∧ x4 →​ R1, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x1 ∧ x6 →​ R2, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6x2 ∧ x4 →​ R2,система противоречива
• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x3 ∧ x4 →​ R1 ∨ R5, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x1 ∧ x6 →​ R2, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x7 →​ R6, x2 ∧ x4 →​ R2cистема полна и непротиворечива.
• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x1 ∧ x6 →​ R2, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x2 ∧ x4 →​ R2, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6система полна и непротиворечива

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∧"B1 ∧B3")∧ (C2 ∧"B1 ∧B3") →​ R1= "Дубай";(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"

• (A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∧C2) ∧"B1 ∧B3" →​ R1= "Дубай";(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"
• (A1 ∨ A2) ∧"B1 ∧B3"∧ (C1 ∨C2) →​ R1= "Дубай";(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"
• (A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨C2) ∧"B1 ∧B3" →​ R1= "Дубай";(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"

Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов.Укажите основные принципы, лежащие в основе объекта - контролера на контрольно-пропускном пункте (КПП) войсковой части или предприятия.

• производится полное распознавание сотрудника на основе совместного анализа классифицированных и градуированных признаков с помощью нейронной сети, связанной с базой знаний отдела кадров или службы режима
• производится грубый анализ по общему контуру лица, который совмещается с анализом градуированных основных признаков, присущих лицу и фигуре: цвет кожи, форма и цвет глаз, структура волосяного покрова, в том числе, - на лице, форма носа и рта
• сотрудник, желающий благополучно миновать пост, должен иметь карту-пропуск, на которой электронным способом записаны все регистрационные и биометрические данные, включающие параметры лица, фигуры, группы крови и т.д. Истинная принадлежность карты устанавливается на основе оперативного автоматического распознавания лица сотрудника

Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру.Логические выражения, определяющие СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

• порядок закрепления рецепторов: x2, x4, x1, x6, x5, x7, x3
• порядок закрепления рецепторов: x1, x4, x2, x6, x5, x3, x7
• порядок закрепления рецепторов: x1, x4, x2, x6, x5, x7, x3

Составьте систему принятия решений для весенне-летнего периода отдыха бабушки.

• x1∧x4 →​ R1 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>x4∧x10 →​ R2 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>x1∧x5 →​ R3 = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>x2∧(x4∨x5) →​ R4 = <сон>x3∧(x4∨x5) →​ R5 = <выбор: сон, дискотека>
• x1∧x4 →​ R1 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом >x4∧x10 →​ R2 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде>x1∧x5 →​ R3 = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>x2∧(x4∨x5) →​ R4 = <сон>x3∧(x4∨x5) →​ R5 = <выбор: сон, дискотека>
• x1∨ x4 →​ R1 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верховая езда, пляж, байдарка>x4∧x10 →​ R2 = <выбор: прогулка пешком, на велосипеде, верхом>x1∧x5 →​ R3 = <выбор: велосипед, верховая езда, пляж, байдарка>x2∧(x4∨x5) →​ R4 = <сон>x3∧x4 ∧x5) →​ R5 = <выбор: сон, дискотека>

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.Рассмотрите принципы компьютерной диагностики на основе динамического выбора стратегии поиска неисправностей.

• компьютерная диагностика производится на стадии регламентного контроля оборудования. Моделируется отказ и запускается система диагностики. Нейронная сеть способна запомнить большое число связей вида "если - то", позволяющих на основе большого числа известных ситуаций быстро установить причину отказа
• на основе теории контроля и диагностики электронной аппаратуры, а также на основе опыта специалистов, нейронная сеть формирует оптимальную, уточняемую динамически, последовательность запуска тестов для локализации неисправности в минимальное время
• если аппаратный контроль показал наличие неустранимого сбоя или отказа, первичная информация об этом событии возбуждает те рецепторы логической нейронной сети, которые соответствуют характеру его проявления. Это на ранней стадии способствует сокращению времени диагностики. Собственно диагностика производится с помощью последовательного принятия решений о сужении области поиска отказа - до его локализации. Ветвящийся поиск осуществляется с помощью логической нейронной сети, реализующей связки типа "если - то"

Составьте систему принятия решений для зимнего периода отдыха бабушки, если она после завтрака и ужина занимается верховой ездой, а после обеда катается с горки на санках.

• (x1∨x3)∧x7 →​ R1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>x2∧x7 →​ R2 = <санки>x3∧x7 →​ R3 = <выбор: сон, дискотека>
• (x1∨x3)∧x7 →​ R1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>(x2 ∨x3)∧x7 →​ R2 = <санки>x3∧x7 →​ R3 = <выбор: сон, дискотека>
• (x1∨x3)∧x7 →​ R1 = <выбор: верховая езда, коньки, лыжи, санки>(x2 ∧x7)∨x3 →​ R2 = <санки>x3∧x7 →​ R3 = <выбор: сон, дискотека>

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.

• количество и угрожающая скорость перемещения светлых пятен лиц, а также других цветных пятен в секторе обзора
• общее или дифференцированное (по телесным углам) цветовое преобладание в секторе обзора
• общее световое и цветовое преобладание в секторе обзора, наличие и количественный диапазон светлых пятен (лиц), расположение цветных пятен, характер контуров – границ этих пятен, скорость перемещения пятен, наличие быстро перемещающихся пятен в совокупности с ростом их размера и т.д.

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.(x1 ∨x2) ∧ (x1 ∨x3) →​ R1,(x2 ∨x4) ∧ (x3 ∨x4) →​ R2,(x1 ∨x3) ∨ x4 →​ R3

• x1 & x2 →​ R1,x1 & x3 →​ R1,x2 & x4 →​ R2,x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 →​ R3,x4 →​ R3
• x1 & x2 & x1 & x3 →​ R1,x2 & x4 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3
• x1 & x2 & x3 →​ R1,x2 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3

Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности.Рассмотрите возможности защиты от несанкционированного, в том числе - насильственного, доступа.

• основной информацией для средств защиты является комбинация условных сигналов, согласованных со службой безопасности, и "почерк" пользователя. В результате статистической обработки этой информации на рецепторном слое нейронной сети формируется возбуждение. На основе индивидуальных характеристик производится распознавание пользователя. При насильственном воздействии на пользователя, даже в случае подкупа, он формирует условный сигнал тревоги
• основной информацией для средств защиты является комбинация условных сигналов и "почерк" пользователя. В результате статистической обработки этой информации в реальном времени на рецепторном слое нейронной сети формируется возбуждение. На основе индивидуальных характеристик производится распознавание пользователя. При насильственном воздействии на пользователя, на основе его психологического состояния правильность распознавания нарушается, что является сигналом тревоги
• основной информацией для средств защиты является комбинация условных сигналов, согласованных со службой безопасности, и "почерк" пользователя. В результате статистической обработки этой информации на рецепторном слое нейронной сети формируется возбуждение. На основе индивидуальных характеристик производится распознавание пользователя. При насильственном воздействии на пользователя, даже в случае подкупа, на основе его психологического состояния устанавливается несоответствие пользователя тому, который должен работать в настоящее время

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.Исследуйте механизмы возможной реакции на правильность хода технологического процесса.

• динамический анализ соответствия текущих измеренных значений параметров их технологическим требованиям. Динамический анализ технического состояния технологического оборудования
• комплектация обслуживающего персонала высококвалифицированными кадрами. Уровень его социальной защиты и анализ его физического и морально-психологического состояния
• динамический анализ соответствия текущих измеренных значений параметров их технологическим требованиям. Динамический анализ технического состояния технологического оборудования. Комплектация обслуживающего персонала и анализ его физического и морально-психологического состояния

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

• Система станет непротиворечивой, если ввести комплексные решения по выбору:x3 ∧ x4 →​ R1 ∨ R5= R7,x1 ∧ x7 →​ R1 ∨ R3= R8,x3 ∧ x7 →​ R1 ∨ R6= R9
• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x3 ∧ x4 →​ R1, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x1 ∧ x7 →​ R1, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6x3 ∧ x7 →​ R1 x1 ∧ x6 →​ R2система противоречива
• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x3 ∧ x4 →​ R1, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x1 ∧ x7 →​ R1, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6x3 ∧ x7 →​ R1 x1 ∧ x6 →​ R2,x2 ∧ x4 →​ R2система противоречива

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

• построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях
• совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных
• *y1 ∧ y2 →​ R1, y2 ∧ y4 →​ R2, y1 ∧ y4 →​ R3, y1 ∧ y3 →​ R1, *y3 ∧ y4 →​ R2, y2 ∧ y3 →​ R3, y2 →​ R2, *y1 ∧ y2 →​ R3, *y3 ∧ y4 →​ R3не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:x1= "После завтрака",x2= "После обеда",x3= "После ужина",x4= "Весной",x5= "Летом",x6= "Осенью",x7= "Зимой".1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

• 1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 ∨ x3 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x5 ∨ x7 →​ R6= "Пешая прогулка"
• 1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"
• 1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ x5) →​ R6= "Пешая прогулка"

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3))∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"

• А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∧А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"
• А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"
• А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая."Если Вася, которому я исключительно доверяю, обнаружит, что Оксана торгует французской косметикой, утаивая французский коньяк (событие "В3B1" ), то я отправлюсь в Таиланд. В противном случае придется довольствоваться турецкой Анталией."

• А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3))∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"
• А1 ∧ С1 ∧ В3 →​ R1= "Таиланд";(А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ В3) ∨ (А1 ∧ С2 ∧ В1) ∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"
• А1 ∧ С1 ∧"В3B1" →​ R1= "Таиланд";(А1 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ В3) ∨ (А2 ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "Анталия"

Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> ."Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву В, задаваемую возбуждением рецепторов по контуру эталона с учетом возможных искажений.

• ((1,1)+(1,2)+(1,3)+(2,1)+(2,3)+(3,1)+(3,2)+(4,1)+(4,3)+(5,1)+(5,2)+(5,3)) ×2/11
• ((1,1)+(1,2)+(1,3)+(2,1)+(2,3)+(3,1)+(4,1)+(4,3)+(5,1)+(5,2)+(5,3)) ×2/10
• ((1,1)+(1,2)+(1,3)+(2,1)+(2,3)+(3,1)+(3,2)+(4,1)+(4,3)+(5,1)+(5,2)+(5,3)) ×2/12

Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы распознавания и формирования сценария игры.

• игрок вводит или открывает картинку и задает вопрос - что это? КОМПИ угадывает, и в окне ответа появляется текст: "Это яблоко". Затем КОМПИ воспроизводит ответ эмоционально мимикой, движением, смехом и т.д.
• игрок запускает видеофильм. КОМПИ сопровождает показ адекватной эмоциональной реакцией, одновременно демонстрируя узнавание в окне ответа
• игрок рисует на экране предмет распознавания и задает вопрос - что это? КОМПИ угадывает, и в окне ответа появляется текст: "Это яблоко". Затем КОМПИ воспроизводит ответ эмоционально мимикой, движением, смехом и т.д.

Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру.Логические выражения, определяющие СПР:1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

• порядок закрепления рецепторов: : x1, x4, x2, x3, x5, x6, x7
• порядок закрепления рецепторов: x1, x4, x2, x6, x5, x3, x7
• порядок закрепления рецепторов: x2, x4, x1, x6, x5, x7, x3

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.Какие функции должна выполнять интеллектуальная надстройка динамического контроля знаний, понимания и степени заинтересованности студентов - слушателей лекции, читаемой преподавателем, и рекомендующая ему расстановку акцентов при иллюстрации своего материала с помощью средств мультимедиа?

• аппаратура интеллектуальной надстройки должна контролировать посещаемость лекций (в условиях, когда лекции разрешается не посещать) и основные стороны поведения студентов: внимательность, преданность во взоре, переговоры, телефонные звонки, склонение ко сну, верчение и хождение и т.д.. Подсказка, появляющаяся на мониторе, советует лектору кратко повторить это место, пробормотать быстрее (все равно не слушают), изобразить менторское усердие, гнев и раздражение (с угрозой вспомнить на экзамене), затронуть тему современной молодежи, устроить перекличку и т.д.
• аппаратура интеллектуальной надстройки должна анализировать и контролировать посещаемость лекций каждым студентом и основные стороны поведения студентов: внимательность, активность, уважительность, шумные переговоры, телефонные звонки, склонение ко сну, верчение и хождение без спроса и т.д.
• аппаратура интеллектуальной надстройки должна контролировать посещаемость лекций и поведение слушателей. Она должна динамически формировать подсказки лектору в части доходчивости материала

Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> ."Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву А.

• ((1,1)+(1,3)+(2,1)+(2,2)+(2,3)+(3,1)+(3,3)+(4,1)+(4,3)+(5,2)) ×2/10
• ((1,1)+(1,3)+(2,1)+(2,2)+(2,3)+(3,1)+(3,2)+(3,3)+(4,1)+(4,3)+(5,2)) ×2/10
• ((1,1)+(1,3)+(2,1)+(2,2)+(2,3)+(3,1)+(3,2)+(3,3)+(4,1)+(4,3)+(5,2))×2/11

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?Логическое описание СПР:(y1 ∧y4) ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

• описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети
• нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости
• можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов

Почему при решении задач трассировки веса связей сформированы таким "странным" образом?

• чтобы нейроны, прообразом которых являются конъюнкторы, не довлели над нейронами, прообразом которых являются дизъюнкторы
• чтобы не вызвать переполнение на нейрокомпьютере
• системы принятия решений используют исчерпывающие множества событий. При замене логических операций операцией суммирования следует полагать, что логическая операция ∨ соответствует операции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ. Тогда сумма значений сигналов на входе нейрона, при корректном задании исходных данных, не превышает единицы. Чтобы уравнять значения возбуждения всех нейронов, обратив их в единичный диапазон, при выполнении аналога конъюнкции необходимо выбрать веса связей, равными обратной величине количества активных входов. Тогда возбуждение нейрона, заменившего конъюнктор, также не будет превышать единицу

Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

• нейронная сеть в реальном времени должна связывать текущие предположения об оптимистическом настроении общества с количественными оценками влияния каждого слова или смысловой связки на это настроение. При положительном влиянии положительная обратная связь усиливает пессимистическую составляющую. Если слово или смысловая связка отрицательно влияет на настроение общества, отрицательная обратная связь еще более усугубляет это влияние. Предельное или текущее состояние системы соответствует перспективному или настоящему уровню оптимизма в обществе
• выделяются основные слова и смысловые связки, имеющие хождение в выступлениях деятелей культуры, ученых и государственных деятелей, а также в средствах массовой информации. Выделяется группа авторитетных политиков, социологов, мировых общественных деятелей и журналистов, которая составляет аналог экспертной системы. Для нее составляется однослойная логическая нейронная сеть, где рецепторы закрепляются за экспертами и за словами (смысловыми связками). Веса связей, ведущих от рецепторов-экспертов, соответствуют весам экспертов. Оценки экспертов на основе частоты следования слов и смысловых связок поступают на нейроны выходного слоя, определяя частные выводы об отдельных составляющих оптимистического или пессимистического настроения общества
• в основе логической нейронной сети лежит принцип алгебраического суммирования положительных и отрицательных эмоций с учетом частоты следования слов и смысловых связок в средствах массовой информации. Эта частота подается на рецептор, связанный с конкретным словом или смысловой связкой

Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности.Рассмотрите средства ограничения злоупотреблений со стороны службы безопасности и режима, имеющей неограниченный доступ ко всей секретной и конфиденциальной информации - для исключения возможности хищений, шантажа и насилия.

• неограниченное доверие службе безопасности, при формальном выполнении всех ее требований, должно сочетаться с независимым сговором администрации и коллектива пользователей о тайных индивидуальных средствах контроля персонального доступа пользователей
• высокий моральный и нравственный уровень сотрудников безопасности исключают необходимость какого-либо дополнительного контроля их деятельности
• воспрепятствовать любой деятельности органов безопасности невозможно. Все попытки тщетны, - так учат нас известные герои книг и кинофильмов

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.Рассмотрите принципы технической диагностики в автоцентре техобслуживания.

• опытные автомобилисты говорят: "Хороший стук проявится." - Ждите
• обилие диагностических приборов на современной станции техобслуживания позволяет одновременно вводить всю поступающую от них информацию на нейронную сеть, способную быстро локализовать неисправность на основе ассоциативного поиска
• основной информацией для опытных специалистов по ремонту автомобилей являются стуки. По характерным стукам устанавливается неисправность. Разложение звуков, исходящих от автомобиля, на составляющие и выделение стуков с их последующим разложением в ряд Фурье на принципиальном уровне позволяют построить нейронную сеть, связывающую характер стука (значения коэффициентов разложения) с причиной неисправности

Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ. Рассмотрите принципы организации диалогового режима.

• на экране монитора должен находиться КОМПИ. В углу должен располагаться экран, на котором КОМПИ показываются: контурные рисунки, выполненные с помощью "мыши", введенные фотографии, картинки или рисунки, видеофильмы. Если предъявлен рисунок - эталон образа, КОМПИ предлагается запомнить его под именем в сопровождении оценки типа "хорошо - плохо" (съедобно - не съедобно, кисло - сладко и т.д.). При показе рисунка КОМПИ способен распознать его в эмоциональном сопровождении. Воспроизводятся элементы диалога по уточнению обучающей информации или в процессе распознавания
• на экране монитора должен находиться КОМПИ. В углу должен располагаться экран, на котором КОМПИ показываются: контурные рисунки, выполненные с помощью "мыши", введенные фотографии, картинки или рисунки. Если предъявлен рисунок - эталон образа, КОМПИ предлагается запомнить его под именем в сопровождении оценки типа "хорошо - плохо" (съедобно - не съедобно, кисло - сладко и т.д.). При показе рисунка КОМПИ способен распознать его в эмоциональном сопровождении. Воспроизводятся элементы диалога по уточнению обучающей информации или в процессе распознавания
• на экране монитора должен находиться КОМПИ. В углу должен располагаться экран, на котором КОМПИ показываются контурные рисунки, выполненные с помощью "мыши". Если предъявлен рисунок - эталон, КОМПИ предлагается запомнить его под именем в сопровождении оценки типа "хорошо - плохо" (съедобно - не съедобно, кисло - сладко и т.д.). При показе рисунка КОМПИ способен распознать его в эмоциональном сопровождении, сообщив его имя. Воспроизводятся элементы диалога по уточнению обучающей информации или в процессе распознавания

Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов.Реагирующий объект входит в "штат" системы обслуживания туристов в парке фантасмагорий.

• факторное пространство формируется на основе следующих признаков: общее цветовое преобладание в секторе обзора, цветовое преобладание в частных телесных углах, наличие особых цветовых пятен (возможно, - человеческих лиц), средняя скорость перемещения пятен во всем секторе обзора, скорость перемещения отдельных пятен агрессивной окраски и др. Реакция объекта заключается в угрожающем поднятии лапы, в рычании, резком устремлении вперед, в радостном кивании головы, в вилянии хвостом и т.д.
• факторное пространство формируется на основе многих признаков, но реакция реагирующего объекта заключается в погоне за объектом, вызвавшим раздражение, или в раздаче конфет и пряников
• факторное пространство формируется на основе следующих признаков: общее цветовое преобладание в секторе обзора, цветовое преобладание в частных телесных углах, наличие особых цветовых пятен (возможно, - человеческих лиц), средняя скорость перемещения пятен во всем секторе обзора, скорость перемещения отдельных пятен агрессивной окраски, деформация контуров пятен и др. Реакция объекта заключается в поднятии лап, в рычании, резком устремлении вперед, в радостном кивании головы, в вилянии хвостом, в выпучивании глаз, в открытии и закрытии рта и т.д.

Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов.Укажите основные принципы распознавания, лежащие в основе функционирования монстра-телохранителя крупного государственного деятеля.

• кроме "ближнего" распознавания по принципу "свой - чужой", телохранитель должен осуществлять "дальний" обзор, обнаруживая появление человеческих фигур на крышах домов, в амбразурах окон (вопреки приказаниям службы безопасности - с помощью мегафона), и в других окружающих зданиях и в кронах деревьев. В случае обнаружения подозрительных действий он должен без предупреждения валить объект на землю и накрывать собой
• с учетом возможного общения охраняемого объекта с народом, телохранитель, наряду с распознаванием "свой - чужой", должен агрессивно реагировать на скорость перемещения и резкие изменения формы, поворота, позы и на другие опасные телодвижения окружающих граждан
• на основе распознавания "свой - чужой" телохранитель должен допускать непосредственную близость "своих" к объекту охраны. Размеры лиц и фигур (с учетом перспективы) "чужих" не должны превышать установленного угрожающего размера

Рассмотрите аспекты "коллективного" поведения объектов "живого" моделирования.На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более "живых" объектов, способных реагировать друг на друга.

• в перспективе широкого внедрения объемного (трехмерного) телевидения взаимное реагирование объектов, сочетающееся с изобразительными возможностями самих объектов, а также допускающее участие актеров, обретет решающее значение, определяющее новый вид искусства
• идея взаимного реагирования связана с идеей роста актерского мастерства при исполнении конкретных сцен
• открываются новые возможности цирковых представлений с участием клоунов
• их действия по общему, заданному извне, сценарию, должны сочетаться в рамках предусмотренных возможностей с взаимным распознаванием и реакцией, усиливающей радость, неприязнь и др.

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.Какими интеллектуальными возможностями должен обладать современный кинозал для показа фильма с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом?

• кинозал должен обладать компьютерными средствами искусственного интеллекта для динамического контроля контингента и состояния публики: возрастного состава (в %), пола, интеллектуального уровня и социальной значимости
• средствами динамического контроля контингента и состояния публики: возрастного состава (в %), пола, интеллектуального уровня, выражающегося в шуме, топанье ногами, свисте, скабрезных шутках, громком неадекватном смехе, визге, перемещении по залу и пр.возможностью альтернативного выбора предусмотренного создателями сюжетного продолжения фильма с ближайшей "контрольной точки": включения "купюр", исключения (или включения) сцен насилия, сцен, опасных с точки зрения пропаганды наркотиков, откровенно сексуальных сцен и т.д.
• возможностью альтернативного выбора предусмотренного создателями сюжетного продолжения фильма с ближайшей "контрольной точки": включения "купюр", исключения (или включения) сцен насилия, сцен, опасных с точки зрения пропаганды наркотиков, откровенно сексуальных сцен и т.д.

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.Исследуйте механизмы возможной реакции на погодно-климатические процессы.

• давление, направление ветра, показания собственного барометра и сведения о погоде в наветренных населенных пунктах
• укомплектование штата предсказателей, магов, заклинателей и волшебников, больных и инвалидов, остро воспринимающих грядущие изменения погоды
• полные текущие данные метеослужбы

Обсудите следующую проблему:Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?Обобщите свои выводы на основе анализа системы оценки странового риска.

• отдельные расчеты показали низкий уровень универсальности проекта программного продукта. Возможность применения выбранной передаточной функции должна быть исследована в связи с предполагаемым применением
• передаточная функция должна выбираться пользователем в соответствии с назначением системы. Возможность применения предполагаемого продукта для системы оценки странового риска должна быть исследована отдельно
• программный продукт на основе совершенной логической нейронной сети должен быть инвариантным относительно количества рецепторов и количества нейронов выходного слоя. Изменение этих параметров пользователем, а также изменение конфигурации связей должны производиться оперативно. Также оперативной, доступной и изменяемой по желанию пользователя должна быть информация о смысловом содержании запросов и решений. Примененная передаточная функция соответствует универсальности нейронной сети. Выполнение этих требований позволит использовать программный продукт в системе оценки странового риска

Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР.Логическое описание СПР:1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧(x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x6 →​ R4,x1 ∧ x6 →​ R2, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x2 ∧ x4 →​ R2, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6cистема противоречива.
• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x1 ∧ x6 →​ R2, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x5 →​ R6,x2 ∧ x4 →​ R2, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6система полна и непротиворечива
• x1 ∧ x4 →​ R1, x2 ∧ x5 →​ R3, x2 ∧ x6 →​ R4, x2 ∧ x7 →​ R6,x1 ∧ x6 →​ R2, x1 ∧ x7 →​ R3, x3 ∧ x4 →​ R5, x3 ∧ x7 →​ R6x2 ∧ x4 →​ R2, x1 ∧ x5 →​ R4, x3 ∧ x6 →​ R5, система не полна.

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∨(y4 ∧(y2 ∨y3)) →​ R2,(y1 ∨y3)∧(y2 ∨y4) →​ R3

• описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети
• нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости
• можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов

По логическому описанию СПР составьте описания однослойных логических нейронных сетей. Возможно ли построение по полученному описанию совершенной логической сети?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧(y4 ∨(y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨y3) →​ R3

• совершенная нейронная сеть может быть построена с помощью введения фиктивных переменных
• y1 ∧ y2 →​ R1, *y2 ∧ y3 →​ R2, y1 ∧ y3 →​ R1, *y2 ∧ y3 →​ R3, y2 ∧ y4 →​ R2, y3 →​ R3не выполняется требование непротиворечивости логического описания СПР. (Противоречивые логические выражения отмечены.) Нейронная сеть вырабатывает неоднозначные решения
• построить совершенную нейросеть нельзя из-за различного количества переменных, участвующих в логических выражениях

Что лежит в основе формирования однослойных, тем более, - совершенных нейронных сетей, отображающих явное задание таблиц с автоматической интерполяцией?

• возможность представления каждой логической функции в описании системы принятия решений конъюнктивной нормальной формой. Каждая конъюнкция в ней определяет решение
• возможность "размножения" решений, позволяющего в тексте каждого решения указывать дополнительную информацию, например, - о причине получения такого решения
• требование сокращения сложности трассировки нейронной сети и ее модификации

Произведите оптимальное закрепление рецепторов за событиями для графического или "схемотехнического" представления "бабушкиной" нейронной сети для оптимального программирования нейросетевой приставки к компьютеру.Логические выражения, определяющие СПР:1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

• порядок закрепления рецепторов: x1, x4, x2, x6, x5, x3, x7
• порядок закрепления рецепторов: x1, x4, x2, x6, x5, x7, x3
• порядок закрепления рецепторов: x2, x4, x1, x6, x5, x7, x3

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:x1= "После завтрака",x2= "После обеда",x3= "После ужина",x4= "Весной",x5= "Летом",x6= "Осенью",x7= "Зимой".1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

• 1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ x5) →​ R6= "Пешая прогулка"
• 1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ x3 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x5 ∨ x7 →​ R6= "Пешая прогулка".
• 1. x1 ∧ x4 →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"

Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР.(x1 ∧ x2) ∨ (x1 ∧ x3) →​ R1,(x2 ∧ x3) ∨x4 →​ R2,(x1 ∧ x3) ∧ x4 →​ R3

• x1 & x2 & x1 & x3 →​ R1,x2 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3
• x1 & x2 →​ R1,x1 & x3 →​ R1,x2 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3
• x1 & x2 & x3 →​ R1,x2 & x3 & x4 →​ R2,x1 & x3 & x4 →​ R3

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая."Если Вася или Петя обнаружат, что и Оксана, и Роксана одновременно торгуют французским коньяком и французской косметикой (событие "В1 ∧ В3" ), то поездка в Дюбай мне обеспечена. В противном случае более чем египетское Красное море мне не светит."

• (A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∧"B1 ∧B3")∨ (C2 ∧"B1 ∧B3") →​ R1= "Дубай"(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"
• (A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∧ quot;B1 ∧B3")∧ (C2 ∧"B1 ∧B3") →​ R1= "Дубай"(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"
• (A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧"B1 ∧B3" →​ R1= "Дубай";(A1 ∨ A2) ∧ (C1 ∨ С2) ∧ (B1 ∨ B3) →​ R2= "Красное море"

Клетки экрана, заданные координатами, соответствуют рецепторам, величина возбуждения которых принадлежит отрезку [0, 1] . Передаточная функция f представляет собой сумму величин возбуждения рецепторов, каждый из которых входит в область экрана, покрываемую эталоном буквы. Таким образом, эталон буквы, по которому производится обучение, изображается возбуждением рецепторов по контуру этого эталона с учетом возможных искажений. Выберите порог распознавания h = 0,8 и веса связей так, чтобы суммарное возбуждение нейрона выходного слоя при предъявлении эталона равнялось f × 2/<число клеток, "засвеченных" эталоном буквы А> ."Научите" однослойную нейронную сеть распознавать букву С, задаваемую возбуждением рецепторов по контуру эталона с учетом возможных искажений в угловых точках.

• ((1,1)+(1,2)+(1,3)+(2,1)+(2,3)+(3,1)+(4,1)+(4,3)+(5,1)+(5,2)+(5,3)) ×2/9
• ((1,1)+(1,2)+(1,3)+(2,1)+(2,3)+(3,1)+(4,1)+(4,3)+(5,1)+(5,2)+(5,3)) ×2/11
• ((1,1)+(1,2)+(1,3)+(2,1)+(2,3)+(3,1)+(4,1)+(4,3)+(5,1)+(5,2)+(5,3)) ×2/10

Составьте систему принятия решений для игры в шахматы и верховой езды.

• (x1∧x4)∨ (x1∧x6) →​ R1 = <шахматы>(x1∧x4∧x10)∨(x1∨x5) →​ R2 = <верховая езда>
• x1∧(x4∨x6) →​ R1 = <шахматы>x1∧((x4∧x10)∨x5) →​ R2 = <верховая езда>
• x1∧(x4∨x6) →​ R1 = <шахматы>(x4∨x10)∨x5 →​ R2 = <верховая езда>

Представьте основные соображения по организации факторного пространства для выполнения главных функций реагирующих объектов.Реагирующий объект является частью игровой системы.

• реагирующий объект своим поведением отвлекает противника, заставляет его сомневаться и делать ошибки
• реагирующий объект благодаря своим "знаниям" не допускает проигрыша
• "настроение" реагирующего объекта определяется степенью опасности игровой ситуации, складывающейся после хода противника. Он является и подсказчиком верного ответного хода

Выскажите свои соображения по непредсказуемому (альтернативному) развитию сюжета видеофильма на основе зрительского контингента и зрительской реакции.Какими интеллектуальными возможностями должна обладать видеоаппаратура будущего для демонстрации фильмов с непредсказуемым (альтернативным) сюжетом, записанных на DVD-дисках?

• аппаратура будущего должна исключать всякие благоглупости в современном мире и автоматически настраиваться на вкусы зрителей, обеспечивая максимальный кайф
• видеоаппаратура будущего должна реализовать интеллектуальные принципы палочной дисциплины, с неизбежностью следующие за периодом общественной политической, экономической и культурной деградации
• аппаратура должна учитывать контингент зрителей, особенно – при семейном просмотре. А именно, если в "зале" присутствуют малые дети (до 16 лет), то из показа автоматически должны быть исключены сцены насилия, секса, пропаганды наркотиков. Вместо таких сцен сюжет должен развиваться аналогично "Красной Шапочке", "Золушке" и т.д.. Должен быть заблокирован показ некоторых фильмов, записанных на просматриваемом диске ("Секс в большом городе", "Эммануэль" и др.). Должны быть обязательно предусмотрены фискальные средства доноса в случае попыток включения аппаратуры в отсутствие родителей

Если в действительности "работа" логической нейронной сети отражает проверку попадания ситуации, по каждому событию отдельно, в некоторый заданный диапазон, то в чем преимущество подобного подхода, как оригинального метода вычислений, по сравнению с "традиционным" программно-алгоритмическим способом анализа этого попадания?

• в возможности параллельного выполнения большого количества логических условий при моделировании ассоциативного способа поиска наибольшей похожести с помощью высокопроизводительной вычислительной системы
• в возможности расширения и обобщения диапазона значений параметров при их совместном логическом анализе: при переходе от логических (булевых) значений к действительным, адекватным достоверности данных
• в оригинальном использовании передаточной функции вместо логических операций для имитации процесса "голосования" в пользу некоторого решения по принципу ассоциативного мышления

Можно ли по логическому описанию СПР построить логическую нейронную сеть, пригодную для практического применения?Логическое описание СПР:y1 ∧(y2 ∨y3) →​ R1,y2 ∧ (y4 ∨ (y2 ∧y3)) →​ R2,y3 ∧(y2 ∨ y3) →​ R3

• описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости. Отсутствие информации о "физическом смысле" системы не позволяет судить об исчерпывающих множествах событий, образующих факторное пространство. Это не позволяет установить полноту логического описания и не способствует уверенности в корректности сформулированных вопросов к сети
• нельзя, так как описание не удовлетворяет требованию непротиворечивости
• можно, исходя из требований к точности и правдоподобию ответов

Произведите дистрибутивные преобразования логического описания вариантов бабушкиной СПР, рассмотренной в Лекции 1. Высказывания о событиях имеют вид:x1= "После завтрака",x2= "После обеда",x3= "После ужина",x4= "Весной",x5= "Летом",x6= "Осенью",x7= "Зимой".1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ (x5 ∨ x7)) →​ R6= "Пешая прогулка"

• 1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. x2 ∧ x7 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x3 ∧ (x5 ∨ x7) →​ R6= "Пешая прогулка"
• 1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ x3 →​ R6= "Пешая прогулка";7. x5 ∨ x7 →​ R6= "Пешая прогулка"
• 1. (x1 ∨ x3) ∧ (x4 ∨ x7) →​ R1= "Прогулка на велосипеде";2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) →​ R2= "Шахматы";3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) →​ R3= "Верховая езда";4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧ x6) →​ R4= "Байдарка";5. x3 ∧ (x4 ∨ x6) →​ R5= "Дискотека";6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧ x5) →​ R6= "Пешая прогулка"

Выполните дистрибутивные преобразования логических выражений.(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "о. Родос"

• (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ (В1 ∨ B3) ∨ (С2 ∧ (В1 ∨ B3)) →​ R2= "о. Родос"
• (А1 ∧А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3) →​ R2= "о. Родос"
• (А1 ∨А2) ∧ (С1 ∧ С2) ∧"B1 &B3" →​ R1= "Лазурный Берег";(А1 ∨А2) ∧ (С1 ∨ С2) ∧ (В1 ∨ B3) →​ R2= "о. Родос"

Рассмотрите возможности и принципы "работы" компьютерного человечка КОМПИ.Рассмотрите принципы обучения КОМПИ.

• при предъявлении картинки запускается обучающая программа, совершающая обзор клеток экрана, на котором показывается видеофильм. Во время обзора фиксируются основные признаки: общее преобладание цвета и характер его изменения (производные), наличие контрастных цветовых пятен, скорость перемещения пятен, деформация фигур, а также наличие некоторых геометрических фигур (кругов, квадратов и др.), некоторых узнаваемых объектов (человечков, машин и т.д.). За соответствующим диапазоном значения каждого признака закрепляется рецептор (если это не было произведено ранее). Связи от него ведут к нейрону выходного слоя, который указывает на информацию о показанном фильме и на запускаемые программы реагирования
• при предъявлении картинки сообщаются основные сведения об образе, например, - это яблоко, оно съедобное, оно кислое. Клетки экрана, занятые контуром яблока, с некоторым захватом клеток, окружающих этот контур (обеспечивающих допуск), соединяются с нейроном, за которым закрепляется понятие "яблоко". Понятие "яблоко" закрепляется и за некоторым рецептором, величина возбуждения которого определяется вероятностью распознавания. Этот рецептор связывается с нейронами выходного слоя, закрепленными за понятиями "съедобное" и "кислое". В свою очередь, с этими нейронами связываются решения о запуске программ, в комплексе имитирующих эмоциональную реакцию КОМПИ
• при предъявлении картинки запускается обучающая программа, совершающая обзор клеток экрана. Во время обзора фиксируются основные признаки: общее преобладание цвета, наличие контрастных цветовых пятен, некоторых геометрических фигур (кругов, квадратов и др.), некоторых узнаваемых объектов (человечков, машин и т.д.). За соответствующим диапазоном значения каждого признака закрепляется рецептор (если это не было произведено ранее). Связи от него ведут к нейрону выходного слоя, который указывает на информацию о показанной картинке и на запускаемые программы реагирования

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети.Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, прогнозирующей моральное состояние общества.

• выделяются основные тезисы и лозунги, имеющие хождение в выступлениях видных деятелей и в средствах массовой информации. Выделяется группа авторитетных политиков, социологов и журналистов, которая составляет аналог экспертной системы. Для нее составляется однослойная логическая нейронная сеть, где рецепторы закрепляются за экспертами. Веса связей соответствуют весам экспертов. Оценки экспертов поступают на нейроны выходного слоя, определяя частные выводы об отдельных составляющих состояния общества. Комплексная система, выходной слой которой указывает на уровень морального состояния общества, состоит из нескольких последовательно действующих нейронных сетей, образующих "длинную" логическую цепочку
• основным источником прогнозирования морального состояния общества являются средства массовой информации. Нейронная сеть должна связывать исходные предположения о моральном уровне общества, инициированном множеством муссируемых тезисов, с количественными оценками влияния каждого тезиса на моральное состояние общества. При положительном влиянии положительная обратная связь усиливает благотворную роль тезиса. Если данный тезис отрицательно влияет на моральное состояние общества, отрицательная обратная связь еще более усугубляет это влияние. Предельное состояние системы соответствует истинному или перспективному моральному состоянию общества
• система логического вывода, подобная ПРОЛОГ, должна содержать фактографическую и понятийную нейронные сети. Фрагменты фактографической нейронной сети включают логические ассоциативные связки вида:<имя общественного деятеля> →​ <кризис системы социальной поддержки населения>,<имя общественного деятеля> →​ <угрожающая разница в доходах населения> и т.д.Понятийная нейронная сеть содержит связки - правила вывода вида:<кризис пенсионной системы> →​ <низкая продолжительность жизни, суицид> и т.д.Для запуска системы прогнозирования на рецепторном слое фактографической нейронной сети следует задать достоверность высказываний о продолжающейся деятельности лиц - столпов общества. Решая методом подстановки задачу логического вывода, можно получить пролонгированные результаты деятельности испытуемых лиц. На основе этих результатов легко закончить логическую цепочку и получить перспективное значение морального состояния общества, как величину максимального возбуждения некоторого нейрона выходного слоя

Обсудите следующую проблему:Справедлив ли вывод об универсальности разработанного проекта программного продукта и его применении при перенастройке для использования в других подобных системах кластеризации ситуаций и принятия решений?Обобщите свои выводы на основе анализа системы комплексной оценки деятельности предприятия.

• отдельные расчеты показали низкий уровень универсальности проекта программного продукта. Возможность применения выбранной передаточной функции должна быть исследована в связи с предполагаемым применением
• программный продукт на основе совершенной логической нейронной сети должен быть инвариантным относительно количества рецепторов и количества нейронов выходного слоя. Изменение этих параметров пользователем, а также изменение конфигурации связей должны производиться оперативно. Также оперативной, доступной и изменяемой по желанию пользователя должна быть информация о смысловом содержании запросов и решений. Примененная передаточная функция соответствует универсальности нейронной сети. Выполнение этих требований позволит использовать программный продукт в системе оценки деятельности предприятия
• передаточная функция должна выбираться пользователем в соответствии с назначением системы. Возможность применения предполагаемого продукта для системы оценки деятельности предприятия должна быть исследована отдельно