Университет «Синергия» Теории и системы искусственного интеллекта (Темы 1-6 Итоговый и компетентностный тесты)

Теории и системы искусственного интеллекта (Темы 1-6 Итоговый и Компетентностный тесты) Университет «Синергия» Теории и системы искусственного интеллекта (Темы 1-6 Итоговый и компетентностный тесты) Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Тест оценка ОТЛИЧНО Ответы на 57 вопросов Результат – 98 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Введение в курс Тема 1. История развития искусственного интеллекта Тема 2. Основные концепции искусственного интеллекта Тема 3. Источники и типы данных Тема 4. Высокие технологии искусственного интеллекта Тема 5. Аппаратные средства для искусственного интеллекта Тема 6.

Будущее искусственного интеллекта Заключение Итоговая аттестация Итоговый тест Компетентностный тестОсновная задача специализированных ускорителей TPU в контексте искусственного интеллекта – … В числе характеристик нейроморфных процессоров – … (укажите 2 варианта ответа) К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по … Современная аппаратная платформа NVIDIA DGX оснащена GPU серии … и высокоскоростной сетью передачи данных Методом решения задач в классическом искусственном интеллекте является … метод, который использует способ рассуждения от общего к частному Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным: Машинный перевод является примером использования такого метода, как … Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками: Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного … (NLP) Такой тип анализа данных, как …, подходит для полуструктурированных данных В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта – … (укажите 2 варианта ответа) Расположите в порядке возрастания приоритетности (от наиболее важной к менее важным) основные проблемы искусственного интеллекта: Неверно, что … является частью процесса обучения модели Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями: Пример применения обучения с подкреплением – … Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ.

В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области. Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа). Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы. Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи? … данные – это формат данных, который содержит метаданные или теги, позволяющие сохранять гибкую структуру Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями: Разработчик создает систему для предсказания спроса на товары в онлайн-магазине, используя методы глубокого обучения.

Он применяет свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки временных рядов, связанных с продажами. Какие преимущества могут предоставить свёрточные нейронные сети в данной задаче? (Укажите 2 варианта ответа). Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы. Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа). Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями: Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ): Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье.

Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте. Проект … в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он … Согласно наиболее корректному определению, данные – это … Упорядочьте основные направления искусственного интеллекта по усложнению и хронологии развития: Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками: Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг.

стало Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы: Ключевыми направлениями искусственного интеллекта являются машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, а также … – прикладная наука, направленная на проектирование и создание роботов Такой метод, как …, используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях Сопоставьте технологии с их особенностями: Метод обучения, в котором для создания модели используются размеченные данные, – это … … данные требуют для их анализа дополнительного парсинга Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт.

Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism). Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа). Основная проблема, связанная с работой с данными, – это … Преимуществом использования глубокого машинного обучения является … Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта: В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект». Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время? Сопоставьте источники данных с их описаниями: Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации: В машинном обучении функция потерь используется для оценки качества модели и минимизации ошибки с помощью метода … спуска Вы – исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области.

Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта. В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»? Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» – это … К основным функциям шлюзов в архитектуре AI следует отнести … (укажите 2 варианта ответа) Для решения проблемы недостатка обучающих данных в сфере искусственного интеллекта существуют такие перспективные направления, как … (укажите 2 варианта ответа) … – это алгоритм, который применяется для классификации в задачах машинного обучения Искусственная нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и … слоя Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей.

Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex AI и Microsoft Azure ML. Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа). Искусственный интеллект – это междисциплинарная область … и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API. К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа).

Расположите типы процессоров для задач искусственного интеллекта в порядке возрастания уровня их вычислительной мощности (от низкой к высокой вычислительной мощности): Для экспертов в области искусственного интеллекта необходимы … (укажите 3 варианта ответа) Сопоставьте основные концепции искусственного интеллекта с их характеристиками: Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения.

Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа)..