Технологии и системы искусственного интеллекта

Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы.
Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ. В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области.
Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism).
Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API. К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex AI и Microsoft Azure ML. Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения.
Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Разработчик создает систему для предсказания спроса на товары в онлайн-магазине, используя методы глубокого обучения. Он применяет свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки временных рядов, связанных с продажами.
Какие преимущества могут предоставить свёрточные нейронные сети в данной задаче? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео.
К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••
​}

Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы.
Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи?

Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии.
Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.

В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект».
Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?

Вы – исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта.
В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?

Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа … для ускорения обучения моделей
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Основные компоненты экспертной системы – это …

Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным:
_{Тип ответа: Сортировка}

---

---

В 1956 г. на … конференции был впервые введен термин «искусственный интеллект»
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как … (укажите 3 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Такой метод маркировки данных, как … маркировка, обеспечивает высокую точность, но является медленным и дорогим

… – это базы данных, которые обычно используют для хранения структурированных данных

Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» – это …

Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ):
_{Тип ответа: Сортировка}

---

---

---

Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:
_{Тип ответа: Сортировка}

---

---

---

К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по …

Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Индекс готовности специалиста к работе в проектах искусственного интеллекта рассчитывается по формуле, где учитываются уровни технологических …, теоретической подготовки, этических норм и бизнес-компетенций
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Квантовые вычисления в контексте искусственного интеллекта открывают перспективы экспоненциального … процессов оптимизации и поиска
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Количественно оценить потенциальные угрозы внедрения искусственного интеллекта позволяет индекс …

Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
_{Тип ответа: Сопоставление}

При использовании искусственного интеллекта могут возникнуть такие технологические проблемы, как … (укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

Основная цель машинного обучения – это …

В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта – … (укажите 2 варианта ответа)
_{Тип ответа: Множественный выбор ••}

… – это алгоритм, который применяется для классификации в задачах машинного обучения

Сопоставьте источники данных с их описаниями:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Неверно, что … является частью процесса обучения модели

Основная проблема, связанная с работой с данными, – это …

… данные требуют для их анализа дополнительного парсинга

Искусственная нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и … слоя
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Расположите типы процессоров для задач искусственного интеллекта в порядке возрастания уровня их вычислительной мощности (от низкой к высокой вычислительной мощности):
_{Тип ответа: Сортировка}

---

---

---

Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:
_{Тип ответа: Сортировка}

---

---

Расположите в порядке возрастания приоритетности (от наиболее важной к менее важным) основные проблемы искусственного интеллекта:
_{Тип ответа: Сортировка}

---

---

---

Основой для развития искусственного интеллекта считается технология развития …

Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг. стало …

Сопоставьте примеры наборов данных с их назначением:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Преимуществом использования глубокого машинного обучения является …

Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что …

Искусственный интеллект (ИИ) – это …

Проект … в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению

Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Основное преимущество неструктурированных данных – это …

Искусственный интеллект – это междисциплинарная область … и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы:
_{Тип ответа: Сопоставление}

В машинном обучении функция потерь используется для оценки качества модели и минимизации ошибки с помощью метода … спуска
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Одним из основателей области искусственного интеллекта был …

Сопоставьте типы данных с их примерами:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного … (NLP)
_{Тип ответа: Текcто​вый ответ}

Сопоставьте типы нейронных сетей с их применением:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Говоря о влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на отрасли экономики, следует отметить …

Современная аппаратная платформа NVIDIA DGX оснащена GPU серии … и высокоскоростной сетью передачи данных

Назначение конечных устройств в контексте искусственного интеллекта заключается в …

Расположите устройства в порядке уменьшения их размеров и ролей в экосистеме искусственного интеллекта, начиная с самых крупных:

---

---

На оценку производительности систем для искусственного интеллекта согласно формуле P = C ×F × E влияют такие параметры, как … (укажите 3 варианта ответа)
_{​​​​Тип ответа: Множественный выбор ••
​}

Основная задача специализированных ускорителей TPU в контексте искусственного интеллекта – …

Пример применения обучения с подкреплением – …

Для многоагентных систем (МАС) характерно …

Глубокое обучение в контексте искусственного интеллекта – это …

… данные – это формат данных, который содержит метаданные или теги, позволяющие сохранять гибкую структуру
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Такой тип анализа данных, как …, подходит для полуструктурированных данных

Согласно наиболее корректному определению, данные – это …

Методом решения задач в классическом искусственном интеллекте является … метод, который использует способ рассуждения от общего к частному

Ключевыми направлениями искусственного интеллекта являются машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, а также … – прикладная наука, направленная на проектирование и создание роботов

Машинный перевод является примером использования такого метода, как …

… относится к эволюционным алгоритмам

Упорядочьте основные направления искусственного интеллекта по усложнению и хронологии развития:

---

---

---

Искусственный интеллект (ИИ) – это …

Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он …

Основным катализатором восстановления интереса к изучению искусственного интеллекта в 21 в. стали …

… считается годом начала активного изучения искусственного интеллекта как научной области

Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:

Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:

Экономический прирост отрасли ΔV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: α – коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI – уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector – рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)

Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:
_{Тип ответа: Сопоставление}

Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:

Исследователь анализирует перспективные направления развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает усиление внимания к вопросам этики и прозрачности алгоритмов.
Какой принцип является ключевым для создания этичного ИИ?

Перспективное направление в области искусственного интеллекта, направленное на создание прозрачных и понятных человеку моделей, – это … искусственный интеллект (Explainable AI, XAI)

Одной из основных этических проблем в области искусственного интеллекта является …, которая проявляется, например, в системах распознавания лиц с меньшей точностью для лиц с темным оттенком кожи или в системах, связанных с отбором по половому признаку

… – это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений

Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, – …

Неверно, что к основным принципам этичного искусственного интеллекта относится такой принцип, как …

Расположите в правильном порядке этапы построения простейшей модели предиктивной аналитики:

---

---

---

Сопоставьте типы процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) с их характерными особенностями:

Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с соответствующими периодами времени:

Расчет производительности системы полнофункциональных вычислений ведется по формуле … (где P – итоговая производительность; C – количество вычислительных ядер; F – частота тактового сигнала ядра; E – эффективность использования ресурсов)

… точность – это технология использования вычислений с разной разрядностью для ускорения обучения нейронных сетей с помощью тензорных ядер современных процессоров GPU
_{Тип ответа: Текcтовый ответ}

Установите соответствие между российскими аппаратными решениями и их назначением:

Полнофункциональные вычисления для искусственного интеллекта (ИИ) – это …

Сопоставьте уровни вычислений в распределенной архитектуре искусственного интеллекта (ИИ) с их характеристиками: