Ответы к экзамену: Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных

Если Вам нужна помощь со сдачей тестов по другим предметам:
⏬
Сдача тестов в Синергии/МТИ

Ответы представлены на Итоговый и компетентностный тесты
Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
… – это многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке, и затем упорядочивает объекты в однородные группы
… – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения
… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
… анализ – это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется …
… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений
… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у
… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга
… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки
… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией
… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории
… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным
… обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности
… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными
… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х
…– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке
… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов
Бинарные (дихотомические) переменные, которые имеют две категории или два значения, которые обычно кодируют …
В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах
В результате разбиения объектов на группы по сходству признаков образуются …
Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
Вероятность γ, с которой осуществляется событие |ΘГ-Θв |<δ, – это … оценки Θв
Внутригрупповая дисперсия показывает …
Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить, – это … гипотеза
Главная задача кластерного анализа – …
Графическое представление результатов кластерного анализа реализуется в …
Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
Диаграмма … – это гистограмма, изображающая частоты встречаемости признака в убывающем порядке, с наложенным точечно-линейным графиком накопленных частот
Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …
Дискриминантный анализ – это …
Дисперсионный анализ используется для …
Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …
Для того чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …
Если дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то выборочная мода для этого ряда равна …
Если нулевая гипотеза имеет вид Н0: р = 0,6, тогда конкурирующей гипотезой может являться … (укажите 3 варианта ответа)
Если нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ = 5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …
Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …
Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом …
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака
Иерархическая … – это последовательное объединение групп элементов (сначала самых близких, а затем все более удаленных) в соответствии с матрицей расстояний
Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
Индекс … – это показатель тесноты связи для нелинейной регрессии
Исходные данные для кластерного анализа могут быть …
Исходя из приведенной ниже таблицы можно определить, что коэффициент корреляции между Y и Х1 равен …
К методам снижения размерности следует отнести … анализ (укажите 2 варианта ответа)
К непараметрическим робастным методам относят … (укажите 2 варианта ответа)
К эвристическим методам снижения размерности факторного пространства относят … (укажите 3 варианта ответа)
Какое значение не может принимать Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …
Когда при проверке гипотезы Н0:μ=μ0 против Н1:μ=μ1, следует выбирать правостороннюю критическую область …
Компонентный анализ используется для …
Корреляционные методы — методы оценки тесноты связи, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения
Коэффициент парной корреляции показывает …
Коэффициент… – это доля дисперсии оптимально шкалированных данных, которую не учитывает модель многомерного шкалирования (ММШ)
Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке
Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели …
Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …
Метод корреляционных … предназначен для нахождения таких групп признаков, что корреляционная связь между параметрами одной группы достаточно велика, а связь между параметрами из разных групп – мала
Метод максимального правдоподобия основывается на формуле …
Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …
Многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивает объекты в сравнительно однородные группы, – это … анализ
Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Неверно, что согласно приведенной ниже матрице парных коэффициентов коллинеарность наблюдается между … (укажите 2 варианта ответа)
Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.
Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?
Нечувствительность к малым отклонениям от предположений – это …
Оценка качества модели факторного анализа может осуществляться на основе критерия …
По способу получения данные делятся на …
По типу шкалы измерения данные делятся на …
По числу переменных, характеризующих объект исследования, данные делятся на …
Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд
Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …
При наличии аномальных наблюдений предварительным способом анализа выборки может являться … выборки (укажите 3 варианта ответа)
Процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется … анализом
Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …
Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу; тогда если α = 0,05, то …
Пусть даны две точки трехмерного пространства – А(2; -3; 5) и В(4; 4; -4), тогда евклидово расстояние между ними равно квадратному корню из …
Расположите в правильной последовательности этапы метода многомерного шкалирования:
Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения однофакторного дисперсионного анализа:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
Согласно правилу … дисперсий
Согласно принципу, согласно которому выбирается критическая область, вероятность попадания в нее должна быть …
Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой
Статистический … – это правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть
Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:
Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:
Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:
Установите правильную последовательность шагов проведения расчета однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel:
Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:
Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:
Установите соответствие между видом переменной и набором описательных статистик:
Установите соответствие между классификациями и соответствующими типами данных:
Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
Установите соответствие между коэффициентом и задачей, для которой он может использоваться:
Установите соответствие метода и его описания:
Установите соответствие основных способов формирования выборочной совокупности и соответствующих вариантов отбора (выборки):
Установите соответствие понятий и их определений:
Установите соответствие понятий и их определений:
Установите соответствие понятий и их определений:
Установите соответствие понятий и их определений:
Установите соответствие понятий и их содержания:
Установите соответствие понятий и их характеристик:
Установите соответствие понятия и его математического выражения:
Установите соответствие понятия и его содержания:
Установите соответствие понятия и его содержания:
Установите соответствие понятия и соответствующей ему формулы:
Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
Число объектов совокупности называется …
Эмпирический коэффициент … характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
Эмпирический коэффициент детерминации определяется формулой …
КОМПЕТЕНТНОСТНЫЙ ТЕСТ
В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.
О каком виде расстояний говорится в описании?
В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса.
О каком виде расстояний говорится в описании?
Даны 6 объектов, которые характеризуются двумя признаками X1 и X2:
Чему равно евклидово расстояние d13?
Для характеристического уравнения собственное значение
Чему равно собственное значение
Для характеристического уравнения собственное значение Собственный вектор, соответствующий этому собственному значению имеет вид
Чему равна координата y?
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.
Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?
Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте
связи для количественных и для атрибутивных признаков.
Один из этих показателей определяется по формуле:
Назовите этот непараметрический показатель связи.
Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте
связи для количественных и для атрибутивных признаков.
Один из этих показателей определяется по формуле:
Назовите этот непараметрический показатель связи.
Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте связи для количественных и атрибутивных признаков.
Один их этих показателей определяется по формуле:
Назовите этот непараметрический показатель связи.
Ниже приведена динамика числа родившихся в России в период 2014-2023 гг. в виде таблицы и столбчатой диаграммы.
Какие динамики представлены в данном примере:
По выборке Х1, …, Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5.
Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05.
Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?
По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которая заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц, внутри которых проводят сплошное обследование. Единица отбора при этой выборке – группа или серия, а не отдельная единица. Этот способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие более или менее равновеликие группы.
О какой выборке говорится в описании?
По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки.
О какой выборке говорится в описании?
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- межгрупповая дисперсия – 370.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
Сущность данного алгоритма состоит в следующем.
О каком алгоритме говорится в описании?
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- средняя внутригрупповая дисперсия – 300.
Чему равна межгрупповая дисперсия?
Цель вращения факторов– получить простую структуру, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным факторам.
Существует несколько методов вращения. Один из них – метод вращения, при котором сохраняется ортогональность факторов минимизируется число переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод используют на практике чаще всего, так как он облегчает интерпретацию факторов.
Назовите описанный метод вращения.
Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического.
О каком понятии идет речь?
Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака.
Назовите данный способ визуализации данных.