annot_09.03.01_pevms_sf_o (09.03.01 Информатика и вычислительная техника), страница 9

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Методы управления вычислительными системами и сетями»является дисциплиной по выбору вариативной части блока «Дисциплины» учебногоплана направления подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника спрофилем подготовки Персональные ЭВМ и сети.3. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144часа). Формы промежуточной аттестации – экзамен.Аннотацияк рабочей программе дисциплиныБ1.В.ДВ.3.1 «Многомашинные комплексы и многопроцессорные системы»по направлению подготовки09.03.01 Информатика и вычислительная техникапрофиль Персональные ЭВМ и сети1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Многомашинные комплексы и многопроцессорные системы»имеет своей целью формировать у обучающихся общепрофессиональные (ОПК-1,ОПК-4) и профессиональные (ПК-2, ПК-3) компетенции в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 “Информатика ивычислительная техника с учетом специфики профиля подготовки – ПерсональныеЭВМ и сети (квалификация (степень) «бакалавр»).В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:функции, состав и принципы работы многомашинных комплексов имногопроцессорных систем; принципы параллельных вычислений; параллельное программирование; основыраспределенныхвычисленийираспределенноепрограммирование; основные подходы к организации многопроцессорных систем имногомашинных комплексов.Уметь: отслеживать мировые тенденции развития в области разработки новыхархитектур параллельных и распределенных вычислительных систем; определять основные характеристики многомашинных комплексов имногопроцессорных систем; конфигурировать и выполнять профилактические работы по обеспечениюработоспособности многомашинных комплексов и многопроцессорныхсистем; использоватьсистемыпараллельногоираспределенногопрограммирования.Владеть: навыками параллельного и распределенного программирования; навыкамивыбораструктурымногомашинногокомплексаимногопроцессорной системы; навыкамирасчета надежности вычислительных комплексов имногопроцессорных систем.2.

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Многомашинные комплексы и многопроцессорные системы»является дисциплиной по выбору вариативной части блока «Дисциплины» учебногоплана направления подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника спрофилем подготовки Персональные ЭВМ и сети.3. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108часов).

Формы промежуточной аттестации – зачет.Аннотацияк рабочей программе дисциплиныБ1.В.ДВ.3.1 «Распределенные системы»по направлению подготовки09.03.01 Информатика и вычислительная техникапрофиль Персональные ЭВМ и сети1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Распределенные системы» имеет своей целью формировать уобучающихся общепрофессиональные (ОПК-1, ОПК-4) и профессиональные (ПК-2,ПК-3) компетенции в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлениюподготовки 09.03.01 “Информатика и вычислительная техника с учетом спецификипрофиля подготовки – Персональные ЭВМ и сети (квалификация (степень)«бакалавр»).В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: основные понятия и методы проектирования распределенных системобработки данных; структуру и принципы работы распределенных вычислительных систем; методы отладки и решения распределенных задач в различных режимах; общие принципы построения компонентных и сервис-ориентированныхмоделей. основы надёжного и безопасного распределенного программирования; абстракции распределенного программирования и их реализации.Уметь: применять на практике возможности обработки распределенных данныхиз гетерогенных источников; работать с программными средствами; анализировать и обобщать результаты; осуществлять обмен даннымимежду машинами; использоватьинструментальныесредствараспределенногопрограммирования.Владеть: навыками проектирования распределенных информационных систем, ихкомпонентов и протоколов взаимодействия; навыками надежного и безопасного распределенного программирования;навыками администрирования распределенных систем.2.

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Распределенные системы» является дисциплиной по выборувариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки09.03.01 Информатика и вычислительная техникас профилем подготовкиПерсональные ЭВМ и сети.3.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108часов)Формы промежуточной аттестации – зачет.Аннотацияк рабочей программе дисциплиныБ1.В.ДВ.4.1 «Нейронные сети и нейрокомпьютеры»по направлению подготовки09.03.01 Информатика и вычислительная техникапрофиль Персональные ЭВМ и сети1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Нейронные сети и нейрокомпьютеры» имеет своей цельюформировать у обучающихся общепрофессиональные (ОПК-2, ОПК-5) ипрофессиональные (ПК-2, ПК-3) компетенции в соответствии с требованиямиФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительнаятехника (квалификация (степень) «бакалавр»).В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать: модели нейронных сетей и этапы решения задач с их использованием; современные модели биологических и искусственных нейронных сетей,способы их применения для обработки информации и распознаванияобразов; основные функции нейронных сетей, их модели и архитектуры; принципы обучения нейронной сети, типы правил и алгоритмы обучения.Уметь: использовать аппарат нейронных сетей для описания и исследованияразрабатываемых систем и устройств; ставить задачи и разрабатывать алгоритмы их решения дляосуществления программных реализаций нейронных сетей;применять полученные теоретические знания к решению практическихзадач нейросетевого моделирования; применять полученные теоретические знания к решению практическихзадач нейросетевого моделирования.Владеть: навыками выбора и применения моделей нейронных сетей для описания иисследования разрабатываемых систем и устройств с учетом ихспецифики; технологиями применения математических методов и практическиминавыками нейросетевой обработки данных; навыками использования нейропакетов; навыками применения интеллектуальных методов анализа информации.2.

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Нейронные сети и нейрокомпьютеры» является дисциплиной повыбору вариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направленияподготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника с профилемподготовки Персональные ЭВМ и сети.3.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108часов)/ Формы промежуточной аттестации – зачет.Аннотацияк рабочей программе дисциплиныБ1.В.ДВ.4.2 «Инновационные информационные технологии»по направлению подготовки09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»профиль «Персональные ЭВМ и сети»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Инновационные информационные технологии» имеет своейцелью формировать у обучающихся общепрофессиональные (ОПК-2, ОПК-5) ипрофессиональные (ПК-2, ПК-3) компетенции в соответствии с требованиямиФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника» с учетом специфики профиля подготовки – «Персональные ЭВМ и сети»(квалификация (степень) «бакалавр»).В результате изучения дисциплины обучающийся должен:Знать:основные понятия и положения курса; значение инновационныхтехнологий в развитии общества на современном этапе, их место и роль;приоритетные направления использования инновационных технологий основные модели информационного поиска; основы концепции глубинного анализа текстов; основные свойства нейронных сетей и задачи, решаемые с их помощью; модели искусственных нейронов, виды функций активации; архитектуры нейронных сетей; принципы обучения нейронной сети, типы правил обучения, алгоритмыобучения; использованиеискусственныхнейронныхсетейдлязадачклассификации; элементы кластерного анализа; основные модели распределения текстовых данных; основные модели информационных потоков.Уметь: использовать модели информационного поиска; выбирать методы классификации информации; определять применимость нейронных сетей для решения задачклассификации; выполнять нейросетевую постановку задачи; следить за мировыми тенденциями развития в области разработкиновых моделей информационного поиска, поисковых системВладеть:навыками анализа систем поиска документов в глобальных сетях; навыками выполнения экспериментов с моделью нейронной сети. навыками работы с информационными ресурсами в глобальной илокальных компьютерных сетях2.