OKTRES (Методы и отчеты по лабам РЭС), страница 11

Расчет по исходным данным номинальных значений емкостиконденсаторов C1, C2, сопротивлений резисторов R1,R2.2. Снятие АЧХ и определение экспериментальных значений функциональных параметров фильтра.3. Экспериментальная отработка функциональных параметровфильтра на соответствие исходным требованиям.4. Определение параметров модели функциональной точности МСБи расчет производственного допуска.64Порядок выполнения работы1. Получить задание у преподавателя. Варианты возможных заданийприведены в приложении 5.2.

В соответствии со структурной схемой рис. 4.4 собрать лабораторную установку. Получить у лаборанта разрешение на ее включение.3. Вывести переменный резистор R4 на макете фильтра в крайнее левое положение; включить источник питания и установить на выходах источника +20 В и -20 В с точностью до 0,5 В.4. Переменным резистором R4 установить номинальное значение напряжения питания операционного усилителя. Тумблер SA5 перевести в положение "Вкл".5. Включить звуковой генератор, осциллограф, вольтметр и частотомер. На выходе генератора установить синусоидальное напряжение10... 100 мВ.6. По заданным f1 и f2 произвести расчет функциональных параметров фильтра, номинальных значений емкости конденсаторов C1, С2 и сопротивлений резисторов R1,R2.

Для этого: определить центральную частоту фильтра f0= (f1 f2)1/2; найти добротность фильтра Q = f0 /(f2 – f1); в пределах значений, приведенных в табл. приложения 5, выбрать С1=С2=С;определить R1 = 1/4π f0 QC; определить R2 = 2Q / 2π f0C ; найти коэффициент передачи фильтра Кп ≤ 2 Q2.7. С помощью переключателей SA1 . . . SA4 набрать ближайшие красчетным значения параметров элементов.8. Используя звуковой генератор ГЗ-112 и вольтметр ВЗ-38, снятьАЧХ фильтра и определить экспериментальные значения функциональныхпоказателей.9.

Методом малых приращений определить коэффициенты влиянияпараметров элементов и напряжения источников питания на функциональные показатели активного фильтра. Учитывая знак и величину коэффициентов влияния, выбрать направление корректировки параметровэлементов .10. Произвести корректировку параметров элементов, снять АЧХфильтра и определить новые значения функциональных показателейфильтра.11. Заданным однофакторным методом провести исследование работоспособности и параметрической чувствительности фильтра при выбранных значениях параметров элементов.

Дать анализ полученных результатов, установить допуски на параметры элементов.6512. Проверить справедливость принятых решений методом матричных испытаний.13.Записать модель функциональной точности заданного показателяфильтра.14. Выключить лабораторную установку. Оформить отчет и представить его к защите.Содержание отчета1. Цель лабораторной работы. Содержание задания.2. Структурная схема лабораторной установки.3. Расчет функциональных показателей и номинальных значенийпараметров элементов фильтра.4.

АЧХ фильтра при расчетных и скорректированных значениях параметров элементов. Таблица коэффициентов влияния.5. Парциальные характеристики или графики граничных испытанийи их анализ.6. Матрица ситуаций. Результаты матричных испытаний и их анализ.7. Уравнение погрешности заданного функционального показателяактивного фильтра. Расчет производственного допуска, анализ полученныхрезультатов.8.

Выводы.Контрольные ВОПРОСЫ1. Перечислите основные функциональные параметры активногофильтра.2. Раскройте содержание задачи отработки функциональных показателей КТЕ.3. Назовите и охарактеризуйте методы расчета допусков.4. Дайте сравнительную характеристику основных методов экспериментальной отработки функциональных показателей КТЕ.5. Назовите и охарактеризуйте экспериментальные метода определения коэффициентов влияния.6.

Какой порядок проведения граничных испытаний.7. В чем преимущество многофакторных методов отработки функциональных показателей КТЕ по сравнению с однофакторными?66Библиографический список5.1. Конструирование и расчет БГИС микросборок и аппаратурына их основе/ Под ред. Б.Ф. Высоцкого. - М.: Радио и связь, 1981.5.2. Фомин А.В., Борисов В.Ф., Чермошенский В.В.

Допуски вРЭА. - М.: Сов. радио, 1973.5.3. Маслов А.Я., Татарский В.Ю. Повышение надежности радиоэлектронной аппаратуры. - М.: Сов. радио, 1972.67Работа 5ИЗУЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯМИКРОЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВЦель работы - ознакомление с различными методами статистического приемочного контроля качества элементов микроэлектронной аппаратуры.Краткие теоретические сведенияВыборочный контроль возникает в случае необходимости снижениястоимости изготавливаемого изделия, проведения испытаний на предельные внешние воздействия (часто являющиеся разрушающими). Практически все контрольные операции ОТК, начиная от входного контроля комплектующих электрорадиоэлементов и материалов и заканчивая приемосдаточными испытаниями готовых изделий, основаны на выборочном контроле качества изделий.Выборочный контроль может проводиться либо по качественным,либо по количественным признакам.

Первый из них основан на оценкекачественных характеристик изделий в выборке по альтернативному признаку (контроль по принципу “годен – негоден”).Второй метод базируется на измерении количественных характеристик изделий в выборке и оценке математического ожидания и среднегоквадратического отклонения контролируемого параметра.Статистический приемочный контроль базируется на знании основтеории вероятностей и математической статистики и позволяет определитьстрогие соотношения между объектом контроля и достоверностью принимаемых решений о качестве партий изделий, находить оптимальные планыконтроля, правила приемки-браковки и т. п. Решающее значение здесьприобретают условия поставки и приемки, определяемые договором междуизготовителем и потребителем.

Различают следующие методы статистического приемочного контроля по качественным признакам: метод однократной выборки, метод двукратной выборки, метод последовательного анализа.68При применении выборочных методов контроля для оценки качестваизделий имеют место ошибки двух родов:ошибка 1 рода α, называемая риском изготовителя;ошибка 2 рода β, называемая риском потребителя (или заказчика).Эти ошибки возникают в результате случайного отбора изделий приформировании выборки.Риск изготовителя α - вероятность забракования по результатам контроля выборки годной партии изделий с долей брака (дефектных изделий),равной допустимой рα, называемой приемлемым уровнем качества.Риск заказчика β - вероятность приемки по результатам контролявыборки партии изделий с долей дефектных изделий рβ, называемой браковочным уровнем качества.Исходя из определения ошибок 1 и 2 рода, рациональный план контроля должен разрабатываться с учетом малости вероятностей α и β принятия ошибочных решений.

В большинстве случаев значения α и β выбирают равными соответственно 0,05 и 0,1.Между рα (приемлемым уровнем качества) ирβ (браковочным уровнемкачества) находится, с точки зрения решения о принятии или отклонении партии изделий, область неопределенности.Приопределениирационального плана выборочного контроля используют так называемыеоперативныехарактеристики (ОХ), показывающиезависимость между величинами α, β, рα, рβ и параметрами плана контроля –объемом выборки n иприемочным числом с(рис.5.1). Оперативной характеристикой называется зависимость вероятности принятия партий от уровня их качества.

Оперативная характеристика69содержит информацию об эффективности плана контроля, служит для сопоставления и оценки различных методов выборочного контроля.Метод однократной выборки (рис. 5.2) устанавливает принципоценки партии объема N по одной выборке, в которую случайным образомотобрано n<N изделий. Для оценки используют приемочное число с. Еслив выборке количестводефективных изделийm≤ c, то партиясчитается годной и принимается. Если m>c ,то партия бракуется и возвращается изготовителю как неудовлетворяющая требованиям по качеству.Одной из наиболее важных характеристик метода однократной выборки является оперативная характеристика (ОХ). ОХ есть монотонно убывающая функция от 1 до 0 (L(p) на рис.5.1). На кривой ОХ выделяют несколько характерных точек, которые позволяют рассчитывать и строитьпланы выборочного контроля.

Эти характерные точки находят следующимобразом.При 100% контроле всех изделий в партии можно точно установитьдолю брака р и выявить вид функции L(p). Если р0 – заданная (исходная изуказанных выше соображений) допустимая доля брака, то принимаются всепартии с р≤ р0, а партии с р>р0 бракуются. Для этого случаяL(p) = 1 для p ≤ p0 ;L(p) = 0 для p > p0 ,и ОХ имеет вид прямоугольника (рис. 5.1).Для расчета объема выборки n по заданным значениям с, β и рβ можно воспользоваться номограммой, показанной на рис. 5.3. Из номограммыдля заданных L(p)=β и приемочного числа с находится значение λ=n·pβ, изкоторого определяется требуемый объем выборки, т. е.

n = λ / pβ .70Метод двукратной выборки (рис. 5.4).Из партии изделий объема N берется случайная выборка объемом n1.Если среди проверенных n1 изделий дефектные составляют m1 и m1≤ c1, топартия принимается. В том случае, когда c1<m1≤ c2, берется вторая выборкаобъемом n2 изделий. Если m1>c2, то партия бракуется. Пусть выборка n2содержит m2 дефектных изделий. Если общее число обнаруженных дефект-71ных изделий в двух последовательных выборках (m1+m2)≤c3, то партияпринимается. В противном случае партия бракуется.