Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » С.В. Конягин - Вариационное исчисление и оптимальное управление

С.В. Конягин - Вариационное исчисление и оптимальное управление, страница 8

PDF-файл С.В. Конягин - Вариационное исчисление и оптимальное управление, страница 8 Вариационное исчисление (53266): Лекции - 7 семестрС.В. Конягин - Вариационное исчисление и оптимальное управление: Вариационное исчисление - PDF, страница 8 (53266) - СтудИзба2019-09-18СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "С.В. Конягин - Вариационное исчисление и оптимальное управление", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вариационное исчисление" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

. . , µn ). êà÷åñòâåp(·)ðàññìîòðèì óíêöèþ,óäîâëåòâîðÿþùóþ óðàâíåíèþ Ýéëåðàṗ(t) = λ0 fˆx (t) − p(t)ϕ̂x (t)(t ∈ A)Äîáàâèâ ê íåìó óñëîâèå òðàíñâåðñàëüíîñòè, ïîëó÷àåì çàäà÷ó Êîøè(ṗ(t) = λ0 fˆx (t) − p(t)ϕ̂x (t)(t ∈ A)p(t1 ) = −µ(pi (t1 ) = −µi ∀i)ðåøåíèå êîòîðîé, êàê èçâåñòíî, ñóùåñòâóåò è åäèíñòâåííî. Ò.î. âñå íåîáõîäèìûåóñëîâèÿ ýêñòðåìóìà âûïîëíÿþòñÿ àâòîìàòîì, êðîìå óñëîâèÿ îïòèìàëüíîñòè ïîóïðàâëåíèþ. Ïðîâåðèì åãî.Ïî ëåììå 17.3 î âàðèàöèè èíòåãðàëüíîãî óíêöèîíàëà èìååìλ0∂g0(0) = λ0 (f (τj , x̂(τj ), vj ) − f (τj , x̂(τj ), û(τj )))−∂αj−p(τj )(ϕ(τj , x̂(τj ), vj ) − ϕ(τj , x̂(τj ), û(τj ))) − µyj (t1 )ãäåy ðåøåíèå ñëåäóþùèõ çàäà÷ èç ëåììû 17.2 îá èãîëü÷àòûõ âàðèàöèÿõ:(Ïîñêîëüêóẏj = ϕ̂x yjyj (τj ) = ϕ(τj , x̂(τj ), vj ) − ϕ(τj , x̂(τj ), û(τj ))∂gi(0) = (yj )i (t1 ),∂αjãäånXi=1µi(yj )i i-àÿ êîîðäèíàòà âåêòîðà∂gi(0) = µyj (t1 )∂αj48yj ,èìååìÇíà÷èò,nXµii=0∂gi(0) = λ0 (f (τj , x̂(τj ), vj ) − f (τj , x̂(τj ), û(τj )))−∂αj−p(τj )(ϕ(τj , x̂(τj ), vj ) − ϕ(τj , x̂(τj ), û(τj )))Êàê îòìå÷àëîñü âûøå, èç ñëåäñòâèÿ ïðèíöèïà Ëàãðàíæà ìîæíî ñäåëàòü âûâîä,÷òî ïîñëåäíåå âûðàæåíèå äîëæíî áûòü≥ 0.Íàïîìíèì, ÷òî äëÿ äîêàçàòåëüñòâà îïòèìàëüíîñòè ïî óïðàâëåíèþ íàì íóæíîíàéòè òàêèå ìíîæèòåëè Ëàãðàíæàṗ = λ0 fˆx − pϕ̂x ,è∀τ ∈ A, ∀v ∈ Uµ = (µ0 = λ0 , µ1 , .

. . , µn ), µ0 ≥ 0,÷òîp(t1 ) = −µ̄ (= −(µ1 , . . . , µn ))èìååò ìåñòî íåðàâåíñòâî:λ0 (f (τ, x̂(τ ), v) − f (τ, x̂(τ ), û(τ )))−−p(τ )(ϕ(τ, x̂(τ ), v) − ϕ(τ, x̂(τ ), û(τ ))) ≥ 0(1)Êàçàëîñü áû, èìåííî ýòî ìû è ïîëó÷èëè. Íî íà ñàìîì äåëå äëÿ êàæäîãîêàæäîãî íàáîðà(τj , vj ), j = 1, . . .

, l; τi 6= τjïðèi 6= j)j(ò.å. äëÿíàéäåíû ñâîè ìíîæèòåëèËàãðàíæà, êîòîðûå, âîîáùå ãîâîðÿ, ìîãóò è íå ñîâïàäàòü. Ïîêàæåì, êàê ìîæíîâûáðàòü ìíîæèòåëè Ëàãðàíæà, åäèíûå äëÿ ëþáûõ íàáîðîâ(τ, v).Çàìåòèì äëÿ íà÷àëà, ÷òî äëÿ ïîëó÷åííîãî µ ìîæíî ïðîâåñòè íîðìèðîâêó ènPµ̄µ2i = 1. Ïîñëåäíåå ìîæíî ñäåëàòü çàìåíîé µ̄ →ñ÷èòàòü, ÷òî kµ̄k = 1,ò.å.kµ̄ki=0çàìåòèâ, ÷òî ïðè óìíîæåíèè âñåõ ìíîæåòåëåé Ëàãðàíæà íà îäíî è òî æå ÷èñëîíèêàêèå ðàâåíñòâà íå èçìåíÿòñÿ.τ̄ = (τ1 , .

. . , τl ), ãäå τ1 , . . . , τl íå îáÿçàòåëüíî ðàçëè÷íû. Î÷åâèäíî, ∃ τ̄ ν → τ̄νννïðè ν → ∞ (òî åñòü τj → τj ∀j ), òàêèå ÷òî ∀ν τ1 , . . . , τl ðàçëè÷íû. Çíà÷èò, êàêννννννïîêàçàíî âûøå, ïî íàáîðó (τ̄ , v) ìîæíî âûáðàòü µ̄ = (µ0 , . . . , µn ), kµ̄ k = 1, µ0 ≥ 0ÏóñòüÂñèëóêîìïàêòíîñòèνiµ̄ → µ̄ (i → ∞).µ̄ìíîæåñòâàÏåðåõîäÿ ê ïðåäåëó ïðèïðîèçâîëüíûõ íàáîðîâåäèíûéïîñëåäíåãî(τ, v) = (τj , vj ),(τ, v).i → ∞,ïîñëåäîâàòåëüíîñòü{νi }:ïîëó÷àåì íåðàâåíñòâî (1) óæå äëÿà íå òîëüêî ñäëÿ âñåõ íàáîðîâ∀τ ∈ A ∀v ∈ U∃τi 6= τj , i 6= j .Òåïåðü âûáåðåìðàññìîòðèì ìíîæåñòâîMτ,v = {µ̄ = (µ0 , .

. . , µn ) : µ0 ≥ 0, kµ̄k = 1,ñîîòâåòñòâóþùàÿ óíêöèÿÄàëåå çàìåòèì, ÷òîp(·)∀ (τ1 , v1 ), . . . , (τl , vl )l\j=1Òàêæåëåãêîóäîâëåòâîðÿåò íåðàâåíñòâó (1)}çàìåòèòü,÷òîMτj ,vj 6= ∅∀ (τ, v) Mτ,vçàìêíóòîâîñïîëüçóåìñÿ ëåììîé èç óíêöèîíàëüíîãî àíàëèçà:49⇒êîìïàêòíî.ÄàëååËåììà 17.4 ( î öåíòðèðîâàííîé ñèñòåìå ) Ïóñòü èìååòñÿ ìåòðè÷åñêîåïðîñòðàíñòâî è ñèñòåìà åãî êîìïàêòíûõ ïîäìíîæåñòâ, ïðè÷åì ïåðåñå÷åíèåêîíå÷íîãî ÷èñëà ëþáûõ ïîäìíîæåñòâ ñèñòåìû íå ÿâëÿåòñÿ ïóñòûì. Òîãäàïåðåñå÷åíèå âñåõ ïîäìíîæåñòâ ñèñòåìû íå ïóñòî. íàøåì ñëó÷àå ïîëó÷àåì, ÷òî∃µ̄ ∈\(τ,v)Mτ,v 6= ∅µ̄ = (µ0 , .

. . , µn ),è èñêîìûå ìíîæèòåëè Ëàãðàíæàåäèíûå äëÿ âñåõ íàáîðîâ(τ, v),íàéäåíû.Óðàâíåíèå Áåëëìàíà è ïðèíöèï ìàêñèìóìà.18Çàäà÷à îïòèìàëüíîãî áûñòðîäåéñòâèÿ îðìóëèðóåòñÿ ñëåäóþùèì îáðàçîì:T → min;x(0) = x0 ;(1)g(x(T )) = 0;ẋ(t) = ϕ(x(t), u(t));u(t) ∈ U.(2)(3)(4)x(·), u(·), g(·) âåêòîð-óíêöèè ñî çíà÷åíèÿìè â Rn , Rr , Rs ñîîòâåòñòâåííî.Óðàâíåíèå (3) ïðåäïîëàãàåòñÿ âûïîëíåííûì â òî÷êàõ íåïðåðûâíîñòè óïðàâëåíèÿ u.Òðåáîâàíèå (1) ðàâíîñèëüíî çàäà÷å ìèíèìèçàöèè T . Ïåðåìåííàÿ t òðàêòóåòñÿ êàênâðåìÿ, à óíêöèÿ x(t) êàê äâèæåíèå ìàòåðèàëüíîé òî÷êè â ïðîñòðàíñòâå R .

ÌûÏðè ýòîìîáîçíà÷àåìM = {x : g(x) = 0}.Òàêèìîáðàçîì, çàäà÷à îïòèìàëüíîãî áûñòðîäåéñòâèÿ åñòü çàäà÷à äîñòèæåíèÿnòî÷êîé â R , âíà÷àëå íàõîäÿùåéñÿ â ïîëîæåíèè x0 , ìíîæåñòâà M çà ìèíèìàëüíîåâðåìÿ, ïðè òîì ÷òî â êàæäûé ìîìåíò âðåìåíè èìåþòñÿ îãðàíè÷åíèÿ íà âåêòîðñêîðîñòè äâèæåíèÿ òî÷êè â çàâèñèìîñòè îò åå òåêóùåãî ïîëîæåíèÿ; ýòè îãðàíè÷åíèÿîïðåäåëÿþòñÿ óñëîâèÿìè (3) è (4).Ïðèíöèïìàêñèìóìàïèøåòñÿïðèñëåäóþùèõïðåäïîëîæåíèÿõãëàäêîñòè:ϕ(x, u) ïðåäïîëàãàåòñÿ íåïðåðûâíîé è èìåþùåé íåïðåðûâíóþ ïðîèçâîäíóþóíêöèÿ g(x) ïðåäïîëàãàåòñÿ íåïðåðûâíî äèåðåíöèðóåìîé.óíêöèÿïîx,àÑîãëàñíî ïðèíöèïó ìàêñèìóìà, åñëè(x̂(·), û(·), T̂ ) îïòèìàëüíûé óïðàâëÿåìûé1ïðîöåññ, òî íàéäóòñÿ ìíîæèòåëè Ëàãðàíæà λ = (λ0 , .

. . , λn+s ) è(Rn )∗ ) òàêèå, ÷òî (λ, p(·)) 6= 0 è äëÿ óíêöèè ËàãðàíæàL(x(·), u(·), λ, p(·)) =ZTp(·) ∈ KC ([0, T ] →(λ0 + p(t)(ẋ(t) − ϕ(x(t), u(t))))dt + µ(x(0) − x0 ) + νg(x(T )),0ãäåµ = (λ1 , . . . , λn ), ν = (λn+1 , . . . , λn+s ), âûïîëíåíûu è íåîòðèöàòåëüíîñòè λ0 :îïòèìàëüíîñòè ïî50óñëîâèÿ ñòàöèîíàðíîñòè ïîx ,T ,1) óðàâíåíèå Ýéëåðàṗ(t) = −ϕ̂x (t)p(t);2) óñëîâèÿ òðàíñâåðñàëüíîñòè3) óñëîâèå îïòèìàëüíîñòè ïîp(0) = µ,p(T̂ ) = −νĝx(T ) ;u: −p(t)ϕ̂(t) = max(−p(t)ϕ(x̂(t), u));u∈U4) óñëîâèå ñòàöèîíàðíîñòè ïî ïîäâèæíîìó êîíöó:5) óñëîâèå íåîòðèöàòåëüíîñòè:˙ T̂ ) = 0;λ0 + νĝx(T ) x̂(λ0 ≥ 0.Ïðè ýòîì 1) è 3) âûïîëíåíû â òî÷êàõ íåïðåðûâíîñòè óïðàâëåíèÿÏóñòüóñëîâèåìu.ˆ T̂ ) ðåøåíèå çàäà÷è îïòèìàëüíîãî áûñòðîäåéñòâèÿ ñ íîâûì íà÷àëüíûì(x̃,x̃(0) = x̂(τ ). ÒîãäàËåììà 18.1ˆ = x̂(t + τ );x̃(t)ˆ = û(t + τ );ũ(t)T̃ˆ = T̂ − τÏóñòüx̃(t) = x̂(t + τ ); ũ(t) = û(t + τ ); T̃ = T̂ − τÄàëåå èìååì:T̃ˆ ≤ T̂ − τÄîïóñòèì, ÷òî åñòü äîïóñòèìûé ïðîöåññ èx̂(τ )g(x) = 0T̂ − τ .x0x(t) =(u(t) =(Òîãäà ðàññìîòðèìx̂(t) t ≤ τx̃(t − τ ) t > τû(t) t ≤ τũ(t − τ ) t > τg(x(T̃ + τ )) = 0; T = T̃ + τ < T̂ .

(x(·), u(·), T )ˆτ ∈ (0, T ) ⇒ T̃ ≥ T̂ − τ Ïîëó÷àåì, ÷òîäîïóñòèìûé ïðîöåññ,x0 ∈ Rn â (1) äîñòèãàåòñÿ ãëîáàëüíûéðàâíûé T (x0 ); óíêöèÿ ω(x0 ) = −T (x0 ) íàçûâàåòñÿnäèåðåíöèðóåìà ïî Ôðåøå â òî÷êå x0 ∈ R \M, òî ñïðàâåäëèâîÏðåäïîëîæèì, ÷òî äëÿ ëþáîãîmaxv∈Uìèíèìóì,óíêöèåé Áåëëìàíà . Åñëè ωóðàâíåíèå Áåëëìàíà∂ω(x0 )ϕ(x0 , v) = 1.∂xÏðè ýòîì ìàêñèìóì â (5) äîñòèãàåòñÿ äëÿv = u0 ,ãäå(5)u0 = û(0),ãäå(x̂(·), û(·), T̂ )îïòèìàëüíûé óïðàâëÿåìûé ïðîöåññ â çàäà÷å îïòèìàëüíîãî áûñòðîäåéñòâèÿ.Ïóñòüω(x̂(t)) = t − T̂ ⇒1=Ïóñòüìîæíî çàïèñàòü∂ωdω∂ωdω(x̂(t))˙(0) =(x0 )x̂(0)=(x0 )ϕ(x̂(0), û(0)) =(x0 )ϕ(x0 , u0 )dtdxdx∂xv ∈ U.T̃ <àññìîòðèì ðåøåíèå çàäà÷è Êîøèẋ = ϕ(x, v), x(0) = x051Òîãäàω(x(t)) ≤ t − T̂ .(Èíà÷å ìû áû ìîãëè ñîñòàâèòü äîïóñòèìûé ïðîöåññ, àçîâàÿïåðåìåííàÿ êîòîðîãî ñêëååíà èç óíêöèéx̃,x(·) íà îòðåçêå [0, t] è àçîâîé ïåðåìåííîéx̃(0) = x(t).

Ïðè ýòîìîïòèìàëüíîé äëÿ çàäà÷è îïòèìàëüíîãî áûñòðîäåéñòâèÿ ñìû ïîëó÷èì äîïóñòèìûé ïðîöåññ ñT < T̂ .)Ñëåäîâàòåëüíî,1≥∂ωdω∂ωdω(x(t))(0) =(x0 )ẋ(0) =(x0 )ϕ(x̂(0), v) =(x0 )ϕ(x0 , v)dtdxdx∂xÒåì ñàìûì ìû ïðîâåðèëè óðàâíåíèå Áåëëìàíà.ω ∈ C 2 (Rn \ M).x0 ∈ Rn \ M.Ïóñòü (x̂(·), û(·), T̂ )ñîîòâåòñòâóþùèé îïòèìàëüíûé ïðöåññ, u0 = û(0), F (x) =∂ω(x)ϕ(x, u0 ).  ñèëó óðàâíåíèÿ Áåëëìàíà, F (x0 ) = 1 è F (x) ≤ 1 äëÿ ëþáîãî x.∂x∂F(x0 ) = 0.Òàêèì îáðàçîì, óíêöèÿ F (x) äîñòèãàåò ìàêñèìóìà â òî÷êå x0 . Çíà÷èò,∂xÏóñòü xj (j = 1, .

. . , n) åñòü j - àÿ êîîðäèíàòà âåêòîðà x. Äëÿ j = 1, . . . , n ìû èìååìÏðåäïîëîæèìòåïåðü,÷òîn0=ÔèêñèðóåìnX ∂2ωX ∂ω∂F∂ϕi(x0 ) =(x0 )ϕi (x0 , u0 ) +(x0 )(x0 , u0 ),∂xj∂xx∂x∂xijiji=1i=1÷òî, èñïîëüçóÿ äèåðåíöèðîâàíèå ïî âåêòîðíîìó àðãóìåíòó, ìîæíî ïåðåïèñàòü êàê∂ω∂ϕ∂2ω(x0 ) (x0 , u0 ).0 = 2 (x0 )ϕ(x0 , u0 ) +∂ x∂x∂xÎáîçíà÷èì˙ ,x̂(0)ψ(x) =∂ω(x),∂xp(t) = ψ(x̂(t)).Çàìåòèì, ÷òî(6)x0 = x̂(0), ϕ(x0 , u0 ) = ϕ̂(0) =ïîýòîìó (6) ìîæåò áûòü ïåðåïèñàíà â âèäå0=∂ψdx̂(x̂(0)) (0) + ψ(x0 )ϕ̂x (0) = ṗ(0) + p(0)ϕ̂x (0).∂xdtÒàêèì îáðàçîì, óñëîâèå 1) â ïðèíöèïå ìàêñèìóìà ïðîâåðåíî äëÿÁåëëìàíà äîåò óñëîâèå 3) îïòèìàëüíîñòè ïîuòàêæå äëÿt = 0.Óðàâíåíèåt = 0.t = τ , óïðàâëåíèÿ û(·)â êîòîðîé íåïðåðûâíî, ñâîäèòñÿ ê ñëó÷àþ t = 0.

Äåéñòâèòåëüíî, ïóñòü (x̂(·), û(·), T̂ )îïòèìàëüíûé óïðàâëÿåìûé ïðîöåññ, 0 < τ < T , x̃0 = x̂(τ ). àññìîòðèì çàäà÷óîïòèìàëüíîãî áûñòðîäåéñòâèÿ, â êîòîðîé íà÷àëüíîå óñëîâèå çàìåíåíî íà x(0) = x̃0 .Ïðîâåðêà âûïîëíåíèÿ óñëîâèé 1) è 3) â ïðîèçâîëüíîé òî÷êåÈçâåñòíî, ÷òî äóãà îïòèìàëüíîé òðàåêòîðèè, ñîåäèíÿþùàÿ ïðîèçâîëüíóþ åå òî÷êóñ êîíöîì, ÿâëÿåòñÿ ñàìà ïî ñåáå îïòèìàëüíîé òðàåêòîðèåé.Ïîýòîìó îïòèìàëüíûì óïðàâëÿåìûì ïðîöåññîì äëÿ íîâîé çàäà÷è áóäåò òðîéêàˆ = x̂(· + τ ), ũ(·)ˆ = û(· + τ ), T̃ˆ = T̂ − τ .ˆ ũ(·),ˆ T̃ˆ), ãäå x̃(·)(x̃(·),óíêöèÿ p̃(·) îïðåäåëÿåòñÿ îðìóëîéÑîîòâåòñòâóþùàÿˆp̃(t) = ψ(x̃(t))= ψ(x̂(t + τ )) = p(t + τ ).Ñëåäîâàòåëüíî,˙ṗ(τ ) + p(τ )ϕ̂x (τ ) = p̃(0)+ p̃(0)ϕ̃ˆx (0) = 0ïî äîêàçàííîìó, è óðàâíåíèå 1) èç ïðèíöèïà ìàêñèìóìà â òî÷êåt = τïðîâåðåíî;àíàëîãè÷íî ïðîâåðÿåòñÿ ñîîòíîøåíèå 3).

Ìîæíî ïîêàçàòü, ÷òî ïðè ïîäõîäÿùåìâûáîðå ìíîæèòåëåé Ëàãðàíæàλóñëîâèÿ 2), 4), 5) òàêæå áóäóò âûïîëíåíû.52Çàäà÷à 9 Ïðèâåñòè ïðèìåð çàäà÷è îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿ, â êîòîðîé óíêöèÿíå ÿâëÿåòñÿ íåïðåðûâíî äèåðåíöèðóåìîé.pÓêàçàíèå. àññìîòðèòå çàäà÷óZ20(−xu2 ) → min; x(0) = 0, x(2) = 1,ẋ = u, 0 ≤ u(t) ≤ 1.Çàäà÷à 10 Ïðèâåñòè ïðèìåð çàäà÷è îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿZt1t0L(t, x(t), u(t))dt → min; x(t0 ) = x0 , x(t1 ) = x1 ,ẋ = u, u(t) ∈ U,òàêîé, ÷òî ïðè ïðèìåíåíèè ê íåé ïðèíöèïà ìàêñèìóìà Ïîíòðÿãèíà íåîáõîäèìîáðàòü λ0 = 0.Óêàçàíèå.

àññìîòðèòå çàäà÷óZ01√(− u)dt → min; x(0) = 0, x(1) = 0,ẋ = u, u(t) ≥ 0.Çàäà÷à 11 Äîêàæèòå, ÷òî äëÿ çàäà÷è îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿZt1t0L(t, x(t), u(t))dt → min; x(t0 ) = x0 , x(t1 ) = x1 ,ẋ = u, u(t) ∈ Rnïðè ïðèìåíåíèè ê íåé ïðèíöèïà ìàêñèìóìà Ïîíòðÿãèíà ìû èìååì λ0 6= 0.19Îïòèìàëüíûé âûáîð ñóùåñòâóåò. ÄîêàçàíîÔèëèïïîâûì.Äî ñèõ ïîð â ðàññìàòðèâàåìûõ çàäà÷àõ íå ïîäíèìàëñÿ âîïðîñ, ñóùåñòâóåò ëèâîîáùå îïòèìàëüíûé ïðîöåññ.  äàííîì ðàçäåëå ïîêàæåì, ÷òî óæå ïðè äîñòàòî÷íîìàëûõ îãðàíè÷åíèÿõ îïòèìàëüíûé ïðîöåññ ñóùåñòâóåò.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5140
Авторов
на СтудИзбе
442
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее