Диссертация (Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного панкреатита)), страница 7

PDF-файл Диссертация (Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного панкреатита)), страница 7 Фармацевтика (52708): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного2019-09-14СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного панкреатита)". PDF-файл из архива "Методический подход к многовариантному прогнозированию госпитальной потребности в антибактериальных препаратах (на примере деструктивного панкреатита)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "фармацевтика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РУДН. Не смотря на прямую связь этого архива с РУДН, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата фармацевтических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 7 страницы из PDF

В процессе фармакоэкономического исследованияопределены оптимальные схемы лечения внебольничной пневмонии у детейи внедрена в практику блок-схема выбора лекарственного препарата для лечения вышеуказанного заболевания.Для оптимизации лекарственного обеспечения в условиях стационараосуществляется внедрение в работу медицинских организаций информационно-компьютерных технологий. В.Г. Достоваловым в 2006 г. разработаныметодические подходы к совершенствованию управления лекарственнымобеспечением в условиях обязательного медицинского страхования, в частности разработан программный комплекс по совершенствованию учета движения ЛС и изделий медицинского назначения.

Е.А. Ломакина разработалаинформационно-аналитическую систему мониторинга обеспечения ЛС вмногопрофильном лечебно-профилактическом учреждении [31, 81].Одним из эффективных путей решения проблемы обеспечения ЛП,включая и АБП, является научно обоснованное прогнозирование потребности в препаратах изучаемой группы.В России и за рубежом для прогнозирования потребности в ЛП используется комплекс статистических и экономико-математических методов, в томчисле нормативный, экстраполяции тенденций, математическое моделирование, метод экспертных оценок и др.

[29, 30, 38, 121].В разработку методических подходов к проведению маркетинговых исследований на российском фармацевтическом рынке с целью прогнозирования потребности в лекарственных препаратах значительный вклад внеслиотечественные ученые, в частности Н.Б. Дремова, Л.В. Кобзарь, С.Г. Сбоева[33, 34, 59, 60, 117].39Вопросы планирования потребности в различных ЛC были широко рассмотрены еще в СССР З.А. Савельевой, В.В. Гацан и др. [23, 79, 123].Нормативный метод используется в основном при определении потребности в специфических препаратах или в ЛС, потребление которых строгонормируется [125]. На основе данного метода и его модификаций стали возможными следующие прогнозы потребности в ЛС:– с использованием методов экстраполяции и коэффициента интенсивности потребления А.М.

Емановой составлен прогноз потребности в ЛС длялечения туберкулеза органов дыхания в условиях стационара [39];– В.А. Марковой предложен алгоритм прогнозирования потребности вЛС для офтальмологических отделений военных лечебных учреждений [85];– получен прогноз потребности в противоастматических ЛС на уровнеспециализированного отделения стационара детского профиля [101];– многофакторная модель прогнозирования потребности в ЛС, предложенная В.С. Гайновым, базируется на принципах фармакоэкономики, стратегического планирования и долгосрочной перспективы.

При расчете потребности учитываются нормы расхода ЛП, количество больных и утвержденныестандарты лечения [22].Метод многофакторного математического моделирования, основанныйна корреляционно-регрессионном анализе и позволивший усовершенствоватьнормативный метод, использовался в Казанском государственном медицинском университете для прогнозирования потребности в ЛС различных фармакотерапевтических групп (ЛП для лечения рассеянного склероза, дерматовенерологических, йоддефицитных, психических заболеваний, а также антибактериальных ЛП) [37, 44, 69, 74].Для определения краткосрочных потребностей в противодиабетическихЛП на региональном уровне В.А.

Морозовым предложено использовать математические модели зависимости потребления ЛС от времени, от нозологической формы заболевания. «Разработан методический подход к прогнозированию потребления противодиабетических препаратов на уровне региона,40впервые в практике отечественной фармации на примере исследуемой группы препаратов применен системный анализ поведения моделей динамики абсолютных и относительных значений потребления лекарственных средств вбесконечности, также разработано компьютерное обеспечение для расчетапрогнозов потребления и формирования региональных заказов-заявок относительно противодиабетических препаратов» [92].Широкое практическое применение при разработке прогнозов потребности в ЛП специфической группы и широкого спектра действия получил метод экспертных оценок, сущность которого заключается в обобщении аргументированных мнений специалистов относительно развития проблемы [6,35, 51, 58].В Курском государственном медицинском университете с использованием ATC/DDD-методологии разработаны модели перспективной потребности в ЛС для лечения ревматоидного артрита и хронической обструктивнойболезни легких для граждан, имеющих право на государственную социальную помощь [16, 17, 63, 112].В 2008 г.

М.В. Абрамовой впервые был изучен маркетинговый потенциал в целом всей группы антигистаминных препаратов и отдельных ее наименований. На основании динамики их потребления, жизненного цикла,SWOT-, STEP-анализов, данных доказательной медицины, фармакоэкономики, стандартов лечения, мнения экспертов дан прогноз потребления антигистаминных препаратов и разработан оптимальный ассортиментный портфельданных средств для аптечных организаций, также сделан математическийрасчет прогноза потребления антигистаминных ЛС на ближайшее время [2].В 2005 г.

Д.Х. Шакировой были разработаны методические подходы дляанализа и прогнозирования рынка противотуберкулезных препаратов на основе использования комплекса методов маркетинговых и фармакоэкономических исследований, а также составлен многовариантный прогноз региональной потребности в противотуберкулезных препаратах на период до2008 г. и проведена его фармакоэкономическая оценка [139, 140].41В 2013 г. А.З. Камаева научно обосновала и разработала методическиеподходы к многовариантному прогнозированию потребности в противоастматических ЛП медицинских организаций РТ. Они позволяют выбрать оптимальный метод определения потребности относительно каждого препаратав отдельности на основе изучения его фактического потребления на региональном уровне и с учетом спектра действия лекарственного препарата [53].Таким образом, анализ научных трудов свидетельствует о большом интересе к вопросам лекарственного обеспечения медицинских организаций.Заключение по главе 1Из анализа литературных источников следует, что вопрос рационального применения антибактериальных препаратов на фоне растущей антибиотикорезистентности, в том числе для лечения острого панкреатита, являетсямировой проблемой.

Об этом свидетельствует множество публикаций, посвященных изучению данного вопроса.Лечение деструктивного панкреатита проводится только в условиях стационара при обязательном назначении антибиотикотерапии. Антибактериальные препараты, как и препараты других групп, приобретаются для стационара за счет бюджетных средств. В каждом субъекте Российской Федерациисформирована система организации лекарственного обеспечения стационарных больных, имеющая региональные особенности.В Республике Татарстан существует система организации лекарственного обеспечения стационаров, основанная на четком регламенте, координируемом ГУП «Таттехмедфарм» и контролируемом Министерством здравоохранения РТ. При этом наиболее сложным с организационной точки зрения элементом является формирование заявки на лекарственные препараты согласнореальной потребности.Отечественными учеными достаточно активно используется широкийспектр методов определения потребности в ЛП.

Тем не менее остается не42решенным вопрос прогнозирования потребности в АБП, используемых длялечения в условиях стационара. Мировой масштаб проблемы рациональногоназначения АБП и ограничения государственных дотаций на стационарноеобеспечение ЛП обусловливает поиск научно обоснованного ее решения, аименно – методического подхода, разработка которого стала целью дальнейших исследований.43ГЛАВА 2МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МНОГОВАРИАНТНОГОПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОСПИТАЛЬНОЙ ПОТРЕБНОСТИВ АНТИБАКТЕРИАЛЬНЫХ ПРЕПАРАТАХ2.1.

Обоснование необходимости разработки методического подходак многовариантному прогнозированию госпитальной потребностив антибактериальных препаратахАнализ литературных данных свидетельствует о проблемах госпитального лекарственного обеспечения, обусловленных дефицитом бюджетныхсредств, выделяемых на закупку необходимых ЛП. Ситуация обостряется нафоне роста эпидемиологических показателей по ряду заболеваний и послеоперационных осложнений.

Система лекарственного обеспечения медицинских организаций базируется на формировании заявок по необходимым препаратам, поступающих в органы государственного регулирования, координирующие государственные закупки. Планирование оптимального количества ЛП, необходимых для оказания лекарственной помощи в условиях стационара, должно быть научно обоснованным, что будет способствовать экономии бюджетных средств.Всемирная организация здравоохранения рекомендует для прогноза потребности в ЛП, назначаемых при стационарном лечении, использоватьАТС/DDD-методологию, основанную на установлении средней дневной терапевтической дозы с учетом АТХ-групп. В случае с использованием АБПдля лечения ДП отдельной АТХ-группы не сформировано.

ДП относится кзаболеваниям пищеварительного тракта и обмена веществ – группа «А» поАТХ-системе классификации, но подгруппы по данной нозологии не сформировано. При этом существует группа «G» – противомикробные препаратыдля системного применения, которая включает в себя препараты, в том числене применяемые при лечении ДП.

Это необходимо было учесть при проведении исследований по модификации ATC/DDD-методологии [78, 120].44Данные анализа статистических показателей по ДП позволяют сделатьвывод о напряженности ситуации, связанной с заболеваемостью и смертностью, основной причиной которых являются ГСО. Острая форма ДП – панкреонекроз требует хирургического лечения только в условиях стационара.Как показывает изучение литературы по панкреатологии, непременнымусловием положительного исхода лечения в данном случае является рациональная АБТ, но ее возможности ограничены рамками бюджетных ассигнований.Рост устойчивости различных штаммов микроорганизмов к антибиотикам является мировой проблемой, а самое главное – резистентность к АБПстохастична, а следовательно, не может быть спрогнозировано и количествотого или иного АБП.

Проблема обостряется дефицитом бюджетных средств иограниченностью предложений на фармацевтическом рынке. Данный вопростребует поиска путей рационального использования АБП, и одно из направлений – методически обоснованное определение оптимального количестваобъемов необходимой лекарственной помощи.Прогнозирование потребности в препаратах широкого спектра действия,которыми являются АБП, возможно на основе целого ряда математикостатистических методов исследования. Тем не менее большинство ученыхпридерживаются той точки зрения, что оптимальным методом в данном случае является многофакторное математическое моделирование. Это обусловлено возможностью установления влияния различных факторов на процесс потребления ЛП с достаточно высокой степенью статистической достоверности.Для более точного определения профиля потребления АБП представляется необходимым ретроспективное прогнозирование, как минимум, двумяметодами в сравнении с фактическим потреблением. Принимая во вниманиестохастичность потребления АБП, в том числе и при стационарном леченииДП, можно предположить, что оптимальный прогноз госпитальной потребности в АБП должен быть рассчитан на основе многовариантного прогнозированиясиспользованиемкорреляционно-регрессионногоанализаи45АТС/DDD-методологии, при условии установления ретроспективы потребности и аналитического выравнивания по прямой.Таким образом, в ходе логического анализа была сформулирована гипотеза, согласно которой для определения оптимального прогноза госпитальной потребности в АБП необходимо использовать многовариантный подходк определению необходимого ассортимента АБП и их количества.

При этомметодический подход должен базироваться на основных принципах оказаниялекарственной помощи АБП в условиях стационара – определении резистентности микроорганизмов, что стохастично и прогнозу не подлежит, широте спектра действия антибиотиков, а также длительности их применения.2.2. Программа исследованияПрограмма исследования определена целью научной работы, сформулированной гипотезой, результатами изучения материалов литературы по современной проблематике госпитального обеспечения АБП.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5209
Авторов
на СтудИзбе
430
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее